Вихідні дані для параметрів моделі, змінних та показників моделі

У якості вихідних даних задаються числові значення:

- податкові ставки;

- рентабельність;

- початковий капітал виробництва;

- інтервал моделювання.

Засоби управління експериментом

Засобами відображення результатів моделювання є графопобудувачі Scope та індикатори чисел Display. Засобами управління експериментом є діалогові вікна констант-факторів:

- ставка податку;

- рентабельність.

Подвійним клацанням миші відкриваються вікна і змінюються значення фактора, встановлюючи таким чином для підприємства ставку податку. Запускаючи модель, оцінюють надходження у бюджет. Це так зване ручне управління модельним експериментом.

Для автоматизації планування та управління експериментом складається програма на мові Matlab у файлі з розширенням.m.

 

Програма управління імітаційним експериментом

open_system('Zadacha32')

TaxRate=(0:0.2:1)% план-вектор експерименту ставки податку

for Rntb=0.2:0.1:0.7% план-вектор по рентабельності

sim('Zadacha32')% запуск моделі

plot(TaxRate, ScopeData(end,2:end))% креслить графік надходжень у бюджет

hold on% дозволяє доповнювати рисунок графіками кривих

grid% креслить сітку

end

hold off% забороняє доповнення графіками

В m-файлі приграми із знаком процента завжди йдуть пояснювальні коментарі. Вони не є командами і комп’ютером не виконуються.

Перший рядок командою open_system завантажується з диска модель в

оперативну пам’ять. Моделі присвоюється ім’я TaxRate_Dac.

Другий рядок присвоює змінній моделі TaxRate вектор плану експерименту по податковій ставці. Дана змінна вписується у блок «Податкова ставка».

В рядках з 3 по 9 виконується for цикл для проведення експериментів при різних величинах рентабельності підприємства.

У четвертому рядку командою sim запускається модель та починається моделювання, імітація податкової взаємодії держави та підприємства.

Після закінчення імітації команда plot креслить один графік, використовуючи дані робочого простору (work space) Matlab, записані туди графопобудувачем Scope. Дані записуються у вигляді масиву під іменем ScopeData. Оператор hold on дозволяє доповнювати рисунок графіками кривих, розрахованих для наступних значень циклів рентабельності.

На рисунку 3.8 показано імітаційну модель для автоматичного управління.

 

Рисунок 3.8 – Блок-схема імітаційної моделі для автоматичного управління

 

Рисунок 3.9 – Залежність надходжень до бюджету в залежності від ставки податку і рентабельності підприємства

 

Дана модель показує залежність надходжень до бюджету в залежності від ставки податку і рентабельності підприємства. Таким чином, з графіку можна побачити і вибрати оптимальну податкову ставку. В даному випадку державі найкращим варіантом буде поставити податкову ставку 40% щоб отримати максимальні надходження до бюджету.

 

 

Висновки

 

Розроблені теоретико-методологічні засади побудови економічних прогнозів на основі імітаційного моделювання податкових надходжень до державного бюджету та визначені можливості пов’язання цієї моделі з прогнозуванням діяльності підприємств машинобудівної галузі, яка є провідною в економіці України; визначено етапи розробки імітаційної моделі, уточнені основні вимоги до вхідних даних імітаційної моделі, узагальнено зарубіжний досвід побудови імітаційних моделей процесів оподаткування.

Необхідність підвищення дієвості та наукової обґрунтованості економічних рішень у наш час стає дедалі актуальнішим завданням на всіх рівнях управління.

Кібернетичний підхід до вивчення економіки дає змогу по-новому оцінювати специфіку функціонування економічних систем, аналізувати зв'язки між їхніми елементами, розвивати інструментарій для управління господарськими процесами на всіх рівнях ієрархії.

Отже, коли дорого або неможливо експериментувати на реальному об’єкті, або неможливо побудувати аналітичну модель та необхідно зімітувати поведінку системи в часі, я пропоную вдатися до імітаційного моделювання. Я вважаю, що оскільки імітаційне моделювання роботи підприємства базується на аналізі його діяльності, то воно може збагатити його результатами та висновками.

Моделювання на макрорівні неможливе без детального розгляду виробничих та фінансових процесів у найважливіших галузях економіки, та навіть на рівні окремих підприємств. Тому напрямком подальших досліджень можна вважати вивчення факторів, які зумовлюють поточні фінансові потреби підприємств, зокрема створення запасів, а також визначення оптимальних показників дебіторської та кредиторської заборгованості підприємств машинобудування.

Список використаних джерел

 

1. Вітлінський В. В. Моделювання економіки: Навч. посібник. — К.: КНЕУ, 2003. – 408 с.

2. Гультяев А. Визуальное моделирование в среде MATLAB: Учебн. курс. — СПб: Питер, 2000. — 432 с.

3. Дьяконов В. Simulink 4. Специальный справочник.— СПб: Питер, 2002.— 528 с.

4. Кігель В.Р. Математичні методи ринкової економіки: Навчальний посібник. — К.: Кондор, 2003. — 158 с.

5. Ситник В. Ф., Орленко Н.С. Імітаційне моделювання: Навч. посібник. — К.: КНЕУ, 1998. – 232с.

6. Математические модели трансформационной экономики: Учебное пособие /Т.С. Клебанова, Е.В. Раевнева, К.А. Стрижиченко, Л.С. Гурьянова,

7. Н.А. Дубровина. — Х.: ИД «ИНЖЕК», 2004. — 280 с.