Приемы традиционного анализа

Способ сравнения в АХД

Сравнение - сопоставление однородных объектов с целью выявления сходства либо различий между ними. С его помощью устанавливаются изменения в уровне исследуемых объектов, изучаются тенденции и закономерности их развития.

 

В АХД используются следующие виды сравнений:

1. Сравнение фактически достигнутых результатов с данными прошлых периодов (дает возможность оценить темпы изменения изучаемых показателей и определить тенденции развития экон. процессов).

2. Сравнение прогнозных данных с данными отчетного периода - применяется для определения намечаемых темпов роста и прироста прогнозируемых показателей.

3. Сопоставление фактического уровня показателей с плановыми - для оценки степени выполнения плана, для определения неиспользованных резервов предприятия).

4. Сравнение с утвержденными нормами расхода ресурсов (материалов, сырья, топлива, энергии, воды и т.п.) – для выявления экономии или перерасхода ресурсов на производство продукции, для оценки эффективности их использования.

5. Сравнение с лучшими результатами работы, достижениями науки и техники( большое значение имеет межхозяйственный сравнительный анализ) – позволяет выявить инновационные возможности предприятия

и другие виды сравнений.

Использование относительных и средних величин в АХД.

Экономические явления и процессы выражаются обычно в абсолютных и относительных показателях.

Абсолютные показатели – количественные размеры явления в единицах меры, веса, объема, площади, стоимости и т.д. безотносительно к размеру других явлений.

Относительные показатели – соотношение величины изучаемого явления с величиной какого-либо другого явления или с величиной этого явления, но взятой за другой период.

Относительные показатели получают в результате деления одной величины на другую, которая принимается за базу сравнения. Относительные величины выражаются в форме коэффициентов(при базе 1) или процентов (при базе 100).

В практике АХД очень часто применяются также средние величины. Они применяются для обобщенной количественной характеристики однородных явлений.

 

Балансовый способ в АХД

Этот метод широко распространен в практике бухучета и планирования, но определенную роль играет и в АХД.

Он широко используется при анализе обеспеченности предприятия трудовыми, финансовыми ресурсами, сырьем, топливом, материалами, ОС и т.д.

Определяя, например, обеспеченность предприятия трудовыми ресурсами, составляют баланс, в котором показывается, с одной стороны, потребность в трудовых ресурсах, а с другой - фактическое их наличие.

 

Способы табличного и графического представления аналитических данных

Результаты анализа обычно представляю в виде таблиц.

Аналитическая таблица – система мыслей, суждений, выраженных языком цифр. Табличный материал дает возможность охватить аналитические данные в целом как единую систему. С помощью таблиц значительно легче прослеживаются связи между изучаемыми показателями.

Графики – это масштабное изображение показателей, чисел с помощью геометрических знаков. Они имеют большое иллюстративное значение: благодаря им изучаемый материал становится более доходчивым и понятным. В отличие от таблиц график дает обобщающий рисунок положения или развития изучаемого явления, позволяет зрительно заметить закономерности, которые содержит числовая информация. Основные виды графиков в АХД – это диаграммы.

Приемы факторного анализа

Все явления и процессы хозяйственной деятельности предприятий взаимосвязаны, взаимозависимы и взаимообусловлены. Одни из них связаны между собой непосредственно, другие – косвенно. Например, на величину прибыли непосредственное влияние оказывают объем и структура продаж, цена и себестоимость продукции. Остальные факторы воздействуют на этот показатель косвенно. Факторы – это элементы, причины, воздействующие на данный показатель.

Каждое явление можно рассматривать и как причину, и как результат. Например, производительность труда можно рассматривать и как причину изменения объема производства, и как результат усовершенствования организации труда.

Если тот или иной показатель рассматривается как следствие, как результат действия одной или нескольких причин и выступает в качестве объекта исследования, то его называют результативным показателем.

Показатели, определяющие поведение результативного признака, называются факторными.

 

Каждый результативный показатель зависит от многочисленны и разнообразных факторов. Чем детальнее исследуется влияние факторов на на величину результативного показателя, тем точнее результаты анализа. Поэтому в АХД огромное значение придается изучению и измерению влияния факторов на величину исследуемых экономических показателей.

 

Факторный анализ – это методика изучения и измерения воздействия факторов на величину результативных показателей.

 

Типы факторного анализа

Различают следующие типы факторного анализа:

Детерминированный (функциональный) факторный анализ – это методика исследования влияния факторов, связь которых с результативным показателем носит функциональный характер, т.е. результативный показатель может быть представлен в виде произведения, частного или алгебраической суммы факторов.

Стохастический (корреляционный) факторный анализ – это методика исследования факторов, связь которых с результативным показателем является неполной, вероятностной. Если при функциональной зависимости с изменением аргумента всегда происходит соответствующее изменение функции, то при корреляционной связи каждому значению аргумента соответствует множество значений результативного признака, что зависит от сочетания других факторов, определяющих данный показатель. Например, при одном и том же количестве внесенных минеральных удобрений урожайность может быть неодинаковой в разных хозяйствах.

 

В детерминированном факторном анализе наиболее часто используются следующие факторные модели:

• мультипликативные – применяются в тех случаях, когда результативный показатель представляет собой произведение нескольких факторов:
• аддитивные - используются, когда результативный показатель представляет собой алгебраическую сумму нескольких факторов:
• кратные - когда результативный показатель получают делением величины одного факторного показателя на величину другого:
• смешанные – сочетание в различных комбинациях предыдущих моделей.