Вопрос № 18.3. Оригинальный порядковый номер: 28

Высокое значение коэффициента автокорреляции порядка для уровней временного ряда свидетельствует о том, что исследуемый ряд содержит (помимо тенденции) …

Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1

1. только случайную компоненту

2. разладочную случайную компоненту

3. колебания с периодом

4. ярко выраженный тренд

Вопрос № 18.4. Оригинальный порядковый номер: 32

Автокорреляцией уровней временного ряда называется зависимость …

Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1

1. дисперсии последовательных и предыдущих уровней ряда от времени

2. математических ожиданий уровней ряда от времени

3. между последовательными и предыдущими уровнями ряда

4. математических ожиданий последовательных и предыдущих уровней ряда

Вопрос № 18.5. Оригинальный порядковый номер: 35

На основе анализа временного ряда построена следующая таблица

Период сезонных колебаний равен

Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1

1. 2

2. 9

3. 4

4. 8

 

Вопрос № 18.1. Оригинальный порядковый номер: 4

Коррелограммой является …

Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1

1. графическое отображение регрессионной функции

2. процесс экспериментального нахождения значений автокорреляционной функции

3. графическое отображение автокорреляционной функции

4. аналитическое выражение для автокорреляционной функции

Вопрос № 18.2. Оригинальный порядковый номер: 7

Значение коэффициента автокорреляции второго порядка характеризует связь между …

Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1

1. исходными уровнями и уровнями второго временного ряда

2. двумя временными рядами

3. исходными уровнями и уровнями этого же ряда, сдвинутыми на 2 момента времени

4. исходными уровнями и уровнями другого ряда, сдвинутыми на 2 момента времени

Вопрос № 18.3. Оригинальный порядковый номер: 10

Автокорреляцией уровней временного ряда называют корреляционную зависимость между …

Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1

1. значениями его остатков

2. наблюдаемыми и расчетными значениями исследуемого временного показателя

3. уровнями исходного временного ряда и уровнями этого ряда, сдвинутыми на один или несколько периодов времени

4. его трендовой и сезонной компонентами

Вопрос № 18.4. Оригинальный порядковый номер: 29

Если ни один из вычисленных коэффициентов линейной автокорреляции уровней ряда не оказался значимым, ряд не содержит...

Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1

1. циклических колебаний, его уровень определяется только трендовыми показателями и случайной компонентой

2. случайной компоненты, его уровень определяется только тенденцией и циклическими колебаниями

3. тенденции и циклических колебаний, его уровень определяется только случайной компонентой

4. тенденции, его уровень определяется только циклическими колебаниями и случайной компонентой

 

Вопрос № 18.1. Оригинальный порядковый номер: 6

Структуру временного ряда можно выявить на основе …

Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 2

1. лаговая переменная

2. коэффициент детерминации

3. автокорреляционная функция

4. коррелограмма

Вопрос № 18.2. Оригинальный порядковый номер: 11

Автокорреляционная функция может служить для выявления во временном ряду наличия или отсутствия следующих составляющих:

Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 2

1. линейной тенденции

2. случайной компоненты

3. сезонных колебаний

4. фиктивной переменной

Вопрос № 18.3. Оригинальный порядковый номер: 12

Укажите справедливые утверждения относительно автокорреляционной функции временного ряда.

Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 2

1. служит для оценки случайной компоненты временного ряда

2. является возрастающей функцией от уровней ряда

3. представляет собой последовательность коэффициентов автокорреляции уровней временного ряда первого, второго и т.д. порядков

4. служит для выявления структуры временного ряда

Вопрос № 18.4. Оригинальный порядковый номер: 13

Укажите справедливые утверждения относительно автокорреляции уровней временного ряда:

Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 2

1. представляет собой корреляционную зависимость между уровнями временного ряда и соответствующими значениями случайной компоненты

2. количественно измеряется с помощью коэффициента линейной корреляции между трендовой и сезонной компонентами уровней ряда

3. количественно измеряется с помощью коэффициента линейной корреляции между последовательными уровнями исходного ряда

4. представляет собой корреляционную линейную зависимость между последовательными уровнями временного ряда