Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Повторные независимые испытания.
14. Формула Бернулли. Наивероятнейшее число наступления события. Пусть в результате испытания возможно 2 исхода: 1)появится событие А; 2)появится противоположное событие . Проводим n испытаний, события независимы и Р(А)=р, Р( =q=1-р тогда . Где n-кол-во испытаний K-кол-во удачных испытании Ckn=n!/K!(n-K)! (без упорядочивания без возвращения!/) ПР: найти вероятность того, что стрелок попадёт 3 раза в мишень из 5 выстрелов, если вероятность попадания в мишень для стрелка 0,8 n=5 K=3 P=0,8 g=1-р=0,2 Наивероятнейшее число наступления события А в испытанмях Бернули np-g<m найвероятнейш.<np+p Пример: При автоматической наводке орудия вероятность попадания по быстро движущее цели=0,9. Найти найвероятнейшее число попаданий при 50 выстрелов. n 50 p=0,9 g=0,1 50*0,9*0,1<m<50*0,9*0,9* 44,9<m<45,9 m найв=45 Локальная формула Муавра-Лапласа. Если вероятность (р)появления события А в каждом испытании постоянно и отлично от 0 до 1, то вероятность Рn(К) того, что событие А в n испытаниях появятся ровно К раз, приближенно равно: Рn(К)= . Прим: Найти вероятность того, что событие А наступят ровно 80 раз из 400 испытаний. Вероятность появления события А=0,2 n=400 K=80 p=02 g=08 Интергральная формула Муавра-Лапласа. Если вероятность наступления события А в каждом испытании постоянно и отлично от 0 и 1, то Рn(XK1, XK2) или Рn(К1, К2), то событие А появится в n испытаниях от К1 до К2 раз приближенно равно Рn(К1, К2)=Ф(XK2)-Ф(XK1). Формула Пуассона Если вероятность наступления события А в каждом испытании постоянно но мала, а число независимых испытаний достаточно велико также неброльшое (не больше 10)то вероятность того, что в этих испытаниях событие А наступит К-раз ͌ / ПРИМЕР: Пусть вероятность изготовления нестандартных деталей =0,004. Найти вероятность того что среди 1000 деталей окажется h 5 нестандартных. P=0,004 m=5 n=10000 е=2,7 =0?1563 18.Случайная величина. Случайной величиной можно назвать числовую функцию х() элементарного события , которая в зависимости от исхода испытания случайно принимает одно значение из множества возможных значений. Сущ. 2 типа случ. величин: 1)дискретная- случайная величина, принимающая различные значения, которые можно записать в виде конечной или бесконечной последовательности;
2) непрерывная- случайная величина, которая может принимать все значения из некоторого промежутка ПР: Дважды подбрасываем монету Ὼ={(гг)(рр)(рг)(гр)} Рассмотрим СВх Х=(Число выпадения герба) Получим табл.
Случайные величины наз дискретной -если они принимает конечное либо счетное число значений. Функцией распределения случайных величин называется функция F(x) действительной переменной х, определяющая вероятность того, что случайная величина Х примет в результате реализации эксперимента значение, меньшее, чем заданное х. Функция распределения F(x) случайной величины Х имеет следующие свойства: 1. Все значения функции распределения F(x) принадлежат отрезку [0, 1], т.е. 0≤ F(x) ≥1. 2. Функция распределения F(x) является неубывающей, т.е. если < , то F() ≤ F() З. Функция F(x) в точке непрерывна слева, Т.е. 4. Если все возможные значения случайной величины Х принадлежат интервалу (а, b), то для ее функции распределения F(x) F(x) = о при х≤ а, F(x) = 1 при х≥b.
|
|||||||||||||||
Последнее изменение этой страницы: 2022-01-22; просмотров: 36; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 18.221.187.207 (0.005 с.) |