Определение численности выборочной совокупности 


Мы поможем в написании ваших работ!



ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?

Определение численности выборочной совокупности



Перед непосредственным проведением выборочного наблюдения всегда решается вопрос, сколько единиц исследуемой совокупности необходимо отобрать для обследования. Формулы для определения численности выборки выводят из формул предельных ошибок выборки в соответствии со следующими исходными положениями:

- вид предполагаемой выборки;

- способ отбора (повторный или бесповторный);

- выбор оцениваемого параметра (среднего значения признака или доли).

Кроме того, следует заранее определиться со значением доверительной вероятности, устраивающей потребителя информации, и с размером допустимой предельной ошибки выборки.

Формулы для определения численности выборочной совокупности

Примечание: при использовании приведенных в таблице формул рекомендуется получаемую численность выборки округлять в большую сторону для обеспечения некоторого запаса в точности.

Пример 11.5. Рассчитаем, сколько из 507 промышленных предприятий следует проверить налоговой инспекции, чтобы с вероятностью 0,997 определить долю предприятий с нарушениями в уплате налогов. По данным прошлого аналогичного обследования величина среднего квадратического отклонения составила 0,15; размер ошибки выборки предполагается получить не выше, чем 0,05.

При использовании повторного случайного отбора следует проверить

При бесповторном случайном отборе потребуется проверить

Как видим, использование бесповторного отбора позволяет проводить обследование гораздо меньшего числа объектов.

Пример 11.6. Планируется провести обследование заработной платы на предприятиях отрасли методом случайного бесповторного отбора. Какова должна быть численность выборочной совокупности, если на момент обследования в отрасли число занятых составляло 100 000 чел.? Предельная ошибка выборки не должна превышать 100 руб. с вероятностью 0,954. По результатам предыдущих обследований заработной платы в отрасли известно, что среднее квадратическое отклонение составляет 500 руб.

Следовательно, для решения поставленной задачи необходимо включить в выборку не менее 100 человек.

 

Приложение 1

Значения коэффициента доверия t при малой выборке
в зависимости от принятой доверительной вероятности (Р)
и объема выборки (n)
(фрагмент таблицы t -распределения Стьюдента)

Приложение 2

Таблица случайных чисел

Ряд

Колонка

12345 67890 12345 67890 12345 67890 12345 67890
01 66194 28926 99547 16625 45515 67953 12108 57846
02 78240 43195 24837 32511 70880 22070 52622 61881
03 00833 88000 67299 68215 11274 55624 32991 17436
04 12111 86683 61270 58036 64192 90611 15145 01748
05 47189 99951 05755 03834 43782 90599 40282 51417
06 76396 72486 62423 27618 84184 78922 73561 52818
07 46409 17469 32483 09083 76175 19985 26309 91536
08 74626 22111 87286 46772 42243 68046 44250 42439
09 34450 81974 93723 49023 58432 67083 36876 93391
10 36327 72135 33005 28701 34710 49359 50693 89311
11 74185 77536 84825 09934 99103 09325 67389 45869
12 12296 41623 62873 37943 25584 09609 63360 47270
13 90822 60280 88925 99610 42772 60561 76873 04117
14 72121 79152 96591 90305 10189 79778 68016 13747
15 95268 41377 25684 08151 61816 58555 54305 86189
16 92603 09091 75884 93424 72586 88903 30061 14457
17 18813 90291 05275 01223 79607 95426 34900 09778
18 38840 26903 28624 67157 51986 42865 14508 49315
19 05959 33836 53758 16562 41081 38012 41230 20528
20 85141 21155 99212 32685 51403 31926 69813 58781
21 75047 59643 31074 38172 03718 32119 69506 67143
22 30752 95260 68032 62871 58781 34143 68790 69766
23 22986 82575 42187 62295 84295 30634 66562 31442
24 99439 86692 90348 66036 48399 73451 26698 39437
25 20389 93029 11881 71685 65452 89047 63669 02656
26 39249 05173 68256 36359 20250 68686 05947 09335
27 96777 33605 29481 20063 09398 01843 35139 61344
28 04860 32918 10798 50492 52655 33359 94713 28393
29 41613 42375 00403 03656 77580 87772 86877 57085
30 17930 00794 53836 53692 67135 98102 61912 11246
31 24649 31845 25736 75231 83808 98917 93829 99430
32 79899 34061 54308 59358 56462 58166 97302 86828
33 76801 49594 81002 30397 52728 15101 72070 33706
34 36239 63636 38140 65731 39788 06872 38971 53363
35 07392 64449 17886 63632 53995 17574 22247 62607
36 67133 04181 33874 98835 67453 59734 76381 63455
37 77759 31504 32832 70861 15152 29733 75371 39174
38 85992 72268 42920 20810 29361 51423 90306 73574
39 79553 75952 54116 65553 47139 60579 09165 85490
40 4110 17336 48951 53674 17880 45260 08575 49321
41 36191 17095 32123 91576 84221 78902 82010 30874
42 62329 63898 23268 74283 26091 68409 69704 82267
43 14751 13151 93115 01437 56945 89661 67680 79790
44 48462 59278 44185 29616 76537 19589 83139 28454
45 29435 88105 59651 44391 74588 55114 80834 85686
46 28340 29285 12965 14821 80425 16602 44653 70467
47 02167 58940 27149 80242 10587 79786 34959 75339
48 17864 00991 39557 54981 23588 81914 37609 13128
49 79675 80605 60059 35862 00254 36546 21545 78179
50 72335 82037 92003 34100 29879 46613 89720 13274
51 49280 88924 35779 00283 81163 07275 89863 02348
52 61870 41657 07468 08612 98083 97349 20775 45091
53 43898 65923 25078 86129 78496 97653 91550 08078
54 62993 93912 30454 84598 56095 20664 12872 64647
55 33850 58555 51438 85507 71865 79488 76783 31708
56 55336 71264 88472 04334 63919 36394 11095 92470
57 70543 29776 10087 10072 55980 64688 68239 20461
58 89382 93809 00796 95945 34101 81277 66090 88872
59 37818 72142 67140 50785 22380 16703 53362 44940
60 60430 22834 14130 96593 23298 56203 92671 15925
61 82975 66158 84731 19436 55790 69229 28661 13675
62 39087 71938 40355 54324 08401 26299 49420 59208
63 55700 24586 93247 32596 11865 63397 44251 43189
64 14756 23997 78643 75912 83832 32768 18928 57070
65 32166 53251 70654 92827 63491 04233 33825 69662
66 23236 73751 31888 81718 06546 83246 47651 04877
67 45794 26926 15130 82455 78305 55058 52551 47182
68 09893 20505 14225 68514 46427 56788 96297 78822
69 54382 74598 91499 14523 68479 27686 46162 83554
70 94750 89923 37089 20048 80336 94598 26940 36858
71 70297 34135 53140 33340 42050 82341 44104 82949
72 85157 47954 32979 26575 57600 40881 12250 73742
73 11100 02340 12860 74697 96644 89439 28707 25815
74 36871 50775 30592 57143 17381 68856 25853 35041
75 23913 48357 63308 16090 51690 54607 72407 55538
76 79348 36085 27973 65157 07456 22255 25626 57054
77 92074 54641 53673 54421 18130 60103 69593 49464
78 06873 21440 75593 41373 49502 17972 82578 16364
79 12478 37622 99659 31065 83613 69889 58869 29571
80 57175 55564 65411 42547 70457 03426 72937 83792
81 91616 11075 80103 07831 59309 13276 26710 73000
82 78025 73539 14621 39044 47450 03197 12787 47709
83 27587 67228 80145 10175 12822 86687 65530 49325
84 16690 20427 04251 64477 73709 73945 92396 68263
85 70183 58065 65489 31833 82093 16747 10386 59293
86 90730 35385 15679 99742 50866 78028 75573 67257
87 10934 93242 13431 24590 02770 48582 00906 58595
88 82462 30166 79613 47416 13389 80268 05085 96666
89 27463 10433 07606 16285 93699 60912 94532 95632
90 02979 52997 09079 92709 90110 47506 53693 49892
91 46888 69929 75233 52507 32097 37594 10067 67327
92 53638 83161 08289 12639 08141 12640 28437 09268
93 82433 61427 17239 89160 19666 08814 37841 12847
94 35766 31672 50082 22795 66948 65581 84393 15890
95 10853 42581 08792 13257 61973 24450 52351 16602
96 20341 27398 72906 63955 17276 10646 74692 48438
97 54458 90542 77563 51839 52901 53355 83281 19177
98 26337 66530 16687 35179 46560 00123 44546 79896
99 34314 23729 85264 05575 96855 23820 11091 79821
00 28603 10708 68933 34189 92166 15181 66628 58599

 

Приложение 3

Таблица Фишера - Йейтса
(фрагмент)

* ν = n - 2 в случае парной корреляции.

 


[1] Важно, чтобы выбранный принцип сохранялся для всех интервалов.

[2] При нечетном числе единиц совокупности к сумме всех частот прибавляют 1.

[3] Россия в цифрах. 2006: Крат. стат. сб. / Росстат. М., 2006. С. 167, 287.

[4] На практике чаще используется бесповторный способ отбора.



Поделиться:


Читайте также:




Последнее изменение этой страницы: 2021-12-15; просмотров: 35; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы!

infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 18.220.66.151 (0.01 с.)