Классификация статистических графиков.

Статистические графики классифицируются по ряду признаков:

1. способу построения,

2. форме графических образов,

3. характеру решаемых задач.

По способу построения различают диаграммы, картограммы и картодиаграммы.

Диаграмма – это чертеж, на котором статистическая информация изображается посредством геометрических фигур.

Наибольшее значение имеет линейная диаграмма. Для их построения используется система прямоугольных координат. По точкам обеих осей координат определяется положение каждого уровня на поле графика. Последовательно соединяя точки отрезками линий, получают эмпирическую линию графика – статистическую кривую. Полученный график позволяет судить о характере развития изучаемого явления в пространстве или во времени, т.е. для характеристики динамики.

Особенности построения линейной диаграммы:

ü Правильно выбрать масштаб, как по оси абсцисс, так и по оси ординат.

ü Необходимо строго соблюдать установленный масштаб, как по оси ординат, так и по оси абсцисс, при нарушении масштаба в периоде создается неверное представление о скорости (темпе) показателя.

Столбиковая диаграмма – где каждое значение изучаемого показателя изображается в виде вертикального столбика. Используется прямоугольная система координат. По оси абсцисс размещается основание столбиков. Ширина их может быть произвольной, но обязательно одинаковой для каждого столбика. Количество столбиков определяется числом изучаемых данных. Расстояние между столбиками должно быть одинаковым. У основания столбика даётся название изучаемого показателя. Все данные по приведённым годам должны располагаться в хронологической последовательности.

Полосовые графики (ленточные). В этих диаграммах основания столбиков располагаются вертикально, а масштабная шкала наносится на горизонтальную ось. Принцип построения полосовых диаграмм тот же, что и столбиковых диаграмм.

Круговые (секторные) диаграммы. В этих диаграммах площадь окружности принимается за величину всей изучаемой статистической совокупности, а площади отдельных секторов отображают удельный вес (долю) её составных частей. Сумма удельных весов равна 100%, что соответствует общему объему изучаемого явления. Размер каждого сектора определяется по величине угла, с учетом того, что 1% соответствует 3,6%. Для того чтобы секторы были более наглядны, следует пользоваться штриховкой. Секторные диаграммы используются для характеристики структуры социально-экономических явлений.

При изучении статистической информации о коммерческой деятельности на рынке товаров и услуг применяются радиальные диаграммы. Строятся они на базе полярных координат. Началом отсчета в них служит центр окружности, а носителями масштабных шкал являются радиусы круга. Обычно в основе радиальных диаграмм лежат повторяющиеся годовые циклы с помесячными или поквартальными данными, а их расположение подобно циферблату часов. На каждом радиусе в соответствии с установленным масштабом наносятся точки, которые соединяются между собой линиями. В результате получается спиралеобразная линия, характеризующая внутригодовые циклы коммерческой деятельности.

Для оценки географического размещения явлений, сравнительного анализа по территориям применяются статистические карты. Они достаточно часто используются в публикациях ООН. Статистические карты включают картограммы и картодиаграммы.

Картограмма показывает территориальное распределение изучаемого признака по отдельным районам и используется для выявления закономерностей этого распределения. Картограммы бывают фоновые и точечные.

Фоновые картограммы разной густотой цветовой окраски характеризуют распределение изучаемого признака на различных территориях. Например, данные об урожайности зерновых культур могут быть представлены в виде фоновой картограммы. Когда от бледно желтой окраски (урожайности до 20ц/га.) районы будут раскрашены до желто-красной (соответственно до 30 центнеров урожайности с гектара).

На точечной картограмме каждой точке соответствует одно и то же принятое числовое значение, например, равное 100 т. Нанося на контур каждого района соответствующее количество точек, мы получаем точечную картограмму, характеризующую распределение изучаемого признака по районам.