Образец титульного листа реферата

МИНИСТЕРСТВО КУЛЬТУРЫ, СПОРТА И МОЛОДЕЖИ

ЛУГАНСКОЙ НАРОДНОЙ РЕСПУБЛИКИ

ГОУК ЛНР «ЛУГАНСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ

КУЛЬТУРЫ И ИСКУССТВ ИМЕНИ М. МАТУСОВСКОГО»

Кафедра музыкального искусства эстрады

РЕФЕРАТ

 

Галилео Галилей – основатель точного естествознания

 

 

Студента

Специальность – Музыкальная звукорежиссура

Группа – МЗР-1

 

Иванов а Иванн а Иванов ича

 

Преподаватель:                               

Ищенко Н. С.

«______»_ _________ 20 ___ __г. 

_______________________

                (подпись)               

 

Студент

____________________________

(Ф.И.О., подпись)

«______» ____________ 20 ___ _ г.

 

Луганск

202 _ _

Вопросы к экзамену

1. Основные понятия теории вероятностей. Классификация событий.

2. Простые и составные события. Пространство элементарных событий.

3. Операции над событиями. Полная группа событий. Два несовместимых события.

4. Классическое определение вероятности.

5. Элементы комбинаторики в теории вероятностей: перестановки, размещения и комбинации.

6. Аксиомы теории вероятностей и их следствия.

7. Геометрическая и статистическая вероятности.

8. Зависимые случайные события. Условная вероятность. Формула умножения вероятностей для зависимых случайных событий.

9. Независимые случайные события. Формулы умножения вероятностей для независимых случайных событий.

10. Формула полной вероятности.

11. Формула Байеса.

12. Повторяющиеся независимые эксперименты по схеме Бернулли. Формула Бернулли.

13. Наиболее вероятное число появления случайного события (мода).

14. Предельные теоремы в схеме Бернулли. Локальная теорема Лапласа.

15. Интегральная теорема Муавра-Лапласа. Свойства функции Лапласа.

16. Формула Пуассона для маловероятных случайных событий.

17. Одномерные случайные величины. Дискретные и непрерывные случайные величины. Законы распределения их вероятностей.

18. Функция распределения вероятностей (интегральная функция) F (x) и ее свойства.

19. Непрерывная случайная величина. Плотность вероятностей (дифференциальная функция) f (x) и ее свойства.

20. Числовые характеристики случайных величин. Математическое ожидание и его свойства.

21. Мода и медиана случайной величины.

22. Дисперсия и среднее квадратическое отклонение. Свойства дисперсии.

23. Начальные и центральные моменты. Асимметрия и эксцесс.

24. Система двух дискретных случайных величин (Х, У). Основные числовые характеристики для случайных величин Х, У, образующих систему (Х, У).

25. Корреляционный момент. Коэффициент корреляции и его свойства.

26. Условные законы распределения системы двух дискретных случайных величин и их числовые характеристики.

27. Стохастическая зависимость.

28. Система произвольного числа случайных величин. Числовые характеристики системы случайных величин.

29. Функции одного дискретного случайного аргумента. Числовые характеристики функции дискретного случайного аргумента.

30. Функция двух случайных аргументов.

31. Биномиальный закон распределения вероятностей.

32. Пуассоновский закон распределения вероятностей.

33. Нормальный закон распределения непрерывной случайной величины. Его числовые характеристики.

34. Кривая нормального распределения, ее свойства.

35. Формулы для вычисления вероятностей событий.

36. Вероятность заданного отклонения для нормально распределенной случайной величины. Правило трех сигм.

37. Экспоненциальный закон распределения. Числовые характеристики.

38. Распределения х2, Стьюдента, Фишера-Снедокора (общие понятия).

39. Равномерный закон распределения и его числовые характеристики.

40. Закон больших чисел. Центральная предельная теорема теории вероятностей (теорема Ляпунова).

41. Генеральная совокупность и выборка. Вариационный ряд.

42. Вариационный ряд. Дискретные и интервальные вариационные ряды. Частоты и относительные частоты вариационного ряда.

43. Графическое изображение вариационного ряда. Полигон и гистограмма.

44. Числовые характеристики выборки. Суть и принципы точечных оценок числовых характеристик случайной величины.

Основная литература:

 

4. Бослаф, С. Статистика для всех. / Пер. с англ. П. А. Волкова, И. М. Флямер, М. В. Либерман, А. А. Галицына. – М.: ДМК Пресс, 2015. – 586 с.: ил.

5. Вентцель, Е. С. Задачи и упражнения по теории вероятностей: учеб. пособие / Е. С. Вентцель, Л. А. Овчаров. – 5–е изд., стер. – М.: Высшая школа, 2003. – 448 с.

6. Володин, И. Н. Лекции по теории вероятностей и математической статистике / И. Н, Володин. – Казань: Издательство Казанского гос. университета, 2006. –  271с.

7. Гмурман, В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика: учебное пособие для бакалавров / В. Е. Гмурман. – 10-е изд., стер. – М.: Высшая школа, 2004. – 479 с.

8. Гмурман, В. Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: учеб. пособие / В. Е. Гмурман. – 9-е изд., стеор. – М.: Высшее образование, 2004. – 407 с.

9. Гнеденко, Б. В. Курс теории вероятностей / Б. В. Гнеденко. – М.: Наука, 1969. – 400с.

10. Кибзун, А. И. Теория вероятностей и математическая статистика: Базовый курс с примерами и задачами: учебное пособие / А. И. Кибзун. – М.: Физматлит, 2002. – 224 с.

11. Кремер, Н. Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник для вузов/ Н. Ш. Кремер. - М.: ЮНИТИ–ДАНА, 2002. – 543с.

12. Микулик Н. А. Теория вероятностей и математическая статистика: учеб. пособие / Н. А. Микулик. – Мн.: Пион, 2002. – 192 с.

13. Письменный Д. Т. Конспект лекций по теории вероятностей и математической статистике / Д. Письменный. – М.: Айрис–пресс, 2004. – 256 с. 

14. Самойленко, Н. И. Теория вероятностей: учебник / Н. И. Самойленко, А. И. Кузнецов, А. Б. Костенко. – Х.: Изд-во «НТМТ», ХНАГХ, 2009. – 200 с.