Достоверность статистических данных. Ошибки статистического наблюдения, их виды

На этапе проектировки наблюдения необходимо правильно решить программно-методологические вопросы. На основании цели конкретизируются объекты и единицы наблюдения, разрабатывается программа наблюдения. Материалы, собранные в результате наблюдения, подвергаются проверке: проверка полноты охвата наблюдением и проверка качества заполнения формуляров.

Ошибки:

- ошибки регистрации (неправильно установленный факт или запись): случайные(описки. оговорки) и систематические (имеют опред. направленность вследствие преднамеренного нарушения правил отбора(предвзятые цели)) Их можно избежать при правильной организации и проведении наблюдения;

- ошибки репрезентативности присущи только выбороч. наблюдению и возникает в силу того, что выбор. сов-ть не полностью воспроизводит генеральную. Они пред­ставляют собой расхождение между значениями показателей, по­лученных по выборке, и значениями показателей этих же вели­чин, которые были бы получены при проведенном с одинаковой степенью точности сплошном наблюдении, т. е. между величи­нами выборных и соответствующих генеральных показателей.

Для каждого конкретного выборочного наблюдения значе­ние ошибки репрезентативности может быть определено по со­ответствующим формулам, которые зависят от вида, метода и способа формирования выборочной совокупности (отклонение величины изучаемого признака от величины во всей совокупности): случайные (состав выборки неточен) и систематические

8. Группировка стат. данных. Виды группировок. Группировочные признаки, их виды

Группировка – это разделение изучаемой совокупности на классы (группы) по характерным признакам для более глубокого и всестороннего изучения общественных явлений.

Цель группировки – упорядочение первичного статистического материала.

С помощью метода группировок решаются следующие задачи:

- выделение социально-экономических типов явлений;

- изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;

- выявление связей и зависимости между явлениями.

В зависимости от задач, решаемых с помощью группировок различают 3 вида группировок – типологические, структурные, аналитические.

Типологическая группировка – разделение исследуемой, качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц (пример, группа предприятий по форме собственности).

Структурная группировка – разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку. Показывает удельный вес каждой группы.

Аналитическая группировка выявляет взаимосвязи между явлениями и их признаками.

Признаки: - факторные (признаки, под действием которых изменяются результативные признаки); - результативные (признаки, которые изменяются в результате действия факторных признаков).

С возрастанием значения факторного признака систематически возрастает или убывает среднее значение результативного признака (прямая или обратная связь).

Особенности аналитической группировки:

- в основу группировки кладется факторный признак

- каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака.

Качественная однородность исследуемой совокупности является важным условием применения метода аналитических группировок.

Простая группировка – это группировка, в которой группы образованы по одному признаку. Сложной называется группировка, в которой разделение совокупности на группы производится по двум и более признакам.

 

9. Статистические таблицы. Табличное и графическое представление статистических данных

Результаты сводки и группировки представляются, как правило, в таблице.

Статистической называется таблица, которая содержит сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким признакам, взаимосвязанных логикой экономического анализа.

Название таблицы (общий заголовок)

Содержание строк
А	1	2	3	4	5
Наименование строк (боковые заголовки)
Итоговая строка

Стат. таблица содержит 3 вида заголовка (общий, верхний, боковой). Общий – отражает содержание всей таблицы, располагается над макетом таблицы и является названием таблицы. Верхние заголовки характеризуют содержание глав, боковые заголовки – содержание строк.

По логическому содержанию таблица представляет собой «стат. предложение», основными элементами которого являются подлежащее и сказуемое. Подлежащим стат. таблицы называется объект, который характеризуется цифрами. Обычно дается в левой части в наименовании строк. Сказуемое стат. таблицы образует система показателей, которыми характеризуется объект изучения, т.е. подлежащее. Сказуемое формирует верхние заголовки и составляет содержание граф.

В зависимости от структуры подлежащего различают простые, групповые и комбинационные таблицы.

Простой называется таблица, в подлежащем которой дается перечень каких-либо объектов или территориальных единиц. Групповыми называются стат. таблицы, подлежащее которых содержит группировку единиц совокупности по одному признаку. Комбинационными называют стат. таблицы, подлежащее которых содержит группировку единиц совокупности одновременно по двум и более признакам.

По структурному строению сказуемого различают таблицы с простой и сложной разработкой. С простой разработкой – показатель получается суммированием значений по каждому признаку отдельно, независимо друг от друга. Со сложной разработкой – деление признака и его формирующего на группы.

Графики,наряду со ст. таблицами являются важнейшим средством для выражения или анализа ст. данных, покольку наглядное представление облегчает восприятие информации. График в статистике – условное изображение числовых величин и их соотношение в виде различных геометрических объектов (точек,линий). Несмотря на многообразие видов графиков, следует учитиывать общие правила при их построении: 1.В соответствии с целью, выбирается графический образ, т.е. вид граф.изображения. 2. Определяется поле графика, т.е. пространство, где размещаются значки. 3. Задается масштаб, ориентиры, с помощью масштабных шкал (равн./неравн). 4. Выбирается система координат, необходимая для размещения геом. знаков в поле графика. Классификация графиков. 1.По содержанию (назначению): график сравнения в пространстве; график структуры динамики; график вариации рядов; график размещения по территории; график взаимосвязанных показателей. 2.По способу построения: диаграммы, картограммы; картодиаграммы. Диаграммы применяются для наглядного сопоставления в различных аспектах (пространственном, временном и др.) независимых друг от друга величин: территорий, населения и т. д.

• В зависимости от круга решаемых задач выделяют диаграммы сравнения, структурные диаграммы и диаграммы динамики. Наиболее распространенными диаграммами сравнения являются столбиковые диаграммы

• Принцип построения состоит в изображении статистических показателей в виде поставленных по вертикали прямоугольников - столбиков. Каждый столбик изображает величину отдельного уровня исследуемого статистического ряда.

• Назначение структ диагр - графическое представление состава статистических совокупностей, характеризующихся как соотношение различных частей каждой из совокупностей. Более распространенным способом графического изображения структуры статистических совокупностей является секторная диаграмма, так как идея целого очень хорошо и наглядно выражается кругом, который представляет всю совокупность.

• Применение секторных диаграмм позволяет не только графически изобразить структуру совокупности и ее изменение, но и показать динамику численности этой совокупности. Для этого строятся круги, пропорциональные объему изучаемого признака, а затем секторами выделяются его отдельные части.

• диагр динамики-Применяются для изображения и внесения суждений о развитии явления во времени.

• Виды диаграмм: столбиковые, ленточные, линейные и др. Выбор вида диаграммы зависит от особенностей исходных данных, цели исследования. Если число уровней в ряду динамики велико, целесообразно применять линейные диаграммы, которые воспроизводят непрерывность процесса развития в виде непрерывной ломаной линии.

 3. По характеру граф. образа: точечные, линейные(наиб.распространенные); плоскостные, объемные. Линейные строятся в прямоуг.системе координат, где по ОХ периоды, моменты времени, по ОУ – уровни знач.показателей. Столбиковые диаграммы (переверн.столб.диаграмма-полосовая). Структуру явлений и процессов лучше характеризовать секторными диаграммами.

 

10. Средние величины. Их виды и особенности расчета

Ср.величины- обобщающая характеристика изучаемого количественного признака в статистической совокупности в конкретных условиях места и времени; характеризует типический уровень явления. Виды средних величин: средняя арифметическая (пр) где х – индивидуальные значения варьирующего признака;

n – число единиц совокупности

Используется в тех случаях, когда расчет производится по несгруппированным данным

взвгде fi – веса (частоты повторения одинаковых признаков)

Расчет производится по сгруппированным данным (вариационным рядам распределения)

• средняя гармоническая

• средняя геометрическая

• средняя квадратическая

Выбор вида средней осуществляется исходя из содержания осредняемого показателя

• Простая средняя

рассчитывается, если значения признака (варианты) в совокупности не повторяются;

определяется по несгруппированным данным

• Взвешенная средняя

рассчитывается, если значения признака (варианты) повторяются в совокупности;

определяется по сгруппированным данным

Для каждого показателя, используемого соц.-эконом. Анализе, можно составить или рассчитать только одну среднюю величину. Но в зависимости от того, в каком виде представлены исходные данные, зависит какая именно средняя величина будет рассчитываться. В теоретическом плане существует правило мажерантности средних, т.е. с увеличением показателя степени, увеличивается и соотв. Средняя величина.

Хгарм.≤Хгеометр.≤Харифметич.≤Хквадратич.≤Х кубическая. Средняя арифметическая простая применяется: 1.данные стат.наблюдения не сгруппированы 2. каждое значение признака встречается одинаковое количество раз. Для интервального ряда в качестве значения признака Хi используется серединное значение интервалов, к. рассчитывается как среднее арифметическое его границ. Если интервал имеет открытую границу, то середин. Значение определяется из предположения о равенстве интервала соседнего (1ый по 2му, последний по предпоследнему). Важнейшие мат.св-ва ср.арифметич.:1. Хср.*∑fi=∑Xi*fi. 2. ∑(Xi-Xср.)=0 ∑(Xi-Xср.)*fi=0

 3. ∑(Xi-a)²>∑(Xi-Xср.)² на ∑(a-Xср.) при а ≠Хср. 4. ∑(Xi±A)*fi/∑fi=Xср.±А                                                                                                                                                                                                                                                

5. ∑(Хi*A)*fi/∑fi=Хср.*А 6. ∑Xi*(fi/a)/∑(fi/a)=Xср. Средняя гармоническая взвешенная Хср.=∑Wi/∑(Wi/Xср.i) W=Xi*Fi Средняя гармоническая невзвешенная (простая) Хср.= n/∑(1/Xi)    

 

11. Вариация признака, причины ее порождающие. Вариац. анализ. Показатели вариации

Вариацией значения признака в совокупности называется различие его значений у различных единиц данной совокупности в один и тот же период или момент времени. Причина вариации- разные условия существования отдельных единиц совокупности. Вариации существуют в пространстве и во времени. В пространстве: колеб-ть значений признака по отдельным территориям. Во времени: изменение значений признака в различные периоды или моменты времени.

Показатели вариации:

Размах вариации Представляет собой разность между максимальным и минимальным значениями признака, дает общую характеристику границ вариации и показывает насколько отличаются друг от друга крайние значения признака; расчет ведется в единицах измерения исследуемого признака.

Среднее линейное отклонение Учитывает отклонения каждого из вариантов от среднего значения признака, дает абсолютную меру вариации, может быть рассчитан в простой или взвешенной форме; расчет ведется в единицах измерения исследуемого признака.

Средний квадрат отклонений (дисперсия) Представляет собой средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины;

может быть рассчитана в простой или взвешенной форме.

Свойства дисперсии:

дисперсия постоянной величины равна нолю;

если все варианты значений признака уменьшить (увеличить) в какое-либо число раз, то дисперсия изменится в это число раз, возведенное во вторую степень.

Среднее квадратическое отклонение Рассчитывается как корень квадратный из дисперсии, может быть рассчитано в простой или взвешенной форме; чем меньше величина СКО, тем однороднее совокупность и типичнее средняя величина.

Коэффициент вариации Рассчитывается для сравнения степени вариации в различных совокупностях с различным уровнем среднего значения; является относительной мерой вариации; расчет ведется в процентах.

В практической статистике совокупности, имеющие коэффициент вариации более

30-35%, принято считать неоднородными.