Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Оценка результатов обработки данных измерения
Измерение многих физических величин, в том числе оптических, электрических, светотехнических и т.п. подчиняется нормальному закону распределения случайных величин. Поэтому, мы уже ранее упоминали, что наилучшим критерием погрешности измерения является ее среднее квадратическое значение , , (1.5) где n ® ¥, x -известная величина. Если же измеряемая величина X неизвестна и n < ¥, то при измерении применяют следующие оценки (под оценками понимают максимальное гарантированное значение погрешности): первая оценка, которая применима, если Х неизвестна, а n > 30-60, в этом случае измеренная величина оценивается(определяется) как Оценка измеряемой величины (2.6.) Оценка погрешности измерения , (2.7.) оценка среднего квадратического значения по формуле Бесселя , (2.8.) которая справедлива при следующих условиях: , , Оценка систематической погрешности , , (2.9.) Считая Х, s случайными величинами, возникает вопрос о точности получения этих оценок, которые определяются следующим образом:
- оценка погрешности получения (1.10.) среднего значения результата измерения Х, (1.11.)
- оценка погрешноти получения s (ср.-квадратич. отклонения)
Таким образом, можно записать результат измерения по оценкам измерения ® , вторая оценка, которая применима, если измеряемая величина Х- неизвестна, n - мало(ограниченно). В этом случае для надежной оценки результатов измерения используют доверительный интервал -- Iд=(x+e, x-e) и доверительную вероятность -- Рд (D, n),где
Рис 1.5. Здесь p(D,n)-- плотность вероятности, d- границы доверительного интервала.
Под доверительной вероятностью (Рд) понимают вероятность появления погрешности, не выходящей за некоторые принятые границы (), интервал этих границ называют доверительным интервалом (Iд) Для этих оценок наиболее применимо известное в практике tn-распределление (или распределение Стьюдента), введенное в 1908 году В.С. Госсетом, носившим псевдоним - Стьюдент. Это распределение при n®¥ приближается к нормальному распределению. Для использования на практике tn(n,Pд)-распределение сведены в таблицу, называемую коэффициентами tn-распределения Стьюдента, в виде
Используя коэфф. tn(n,Pд) можно определить доверительный интервал ( 1.12) для вероятностей,полученных согласно распределению Стьюдента. Например: , , . Таким образом, результаты измерения следует записывать х Î (хср ± dx , sx, Pд, n)
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Последнее изменение этой страницы: 2017-02-22; просмотров: 264; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.129.211.87 (0.005 с.) |