Распространения на генеральную совокупность

 

Репрезентативность выборочных наблюдений характеризуется исчисляемыми данными среднего значения изучаемого признака и ошибками выборки с определенной степенью достоверности. Кроме этого, проверка типичности выборочных данных нередко производится путем сравнения выборочных характеристик со сплошными. Особенно важно такое сопоставление при формировании состава единиц выборочной совокупности, когда обследование производится по широкой программе, но численность выборки относительно невелика. К такому виду работ относится обследование бюджетов домашних хозяйств, денежных доходов и расходов семей казахстанцев. При отборе домашних хозяйств вначале отбираются наиболее типичные предприятия разных отраслей экономики по уровню средней заработной платы по стране, затем по этому же показателю отбираются работники этих предприятий, семьи которых подвергаются бюджетному обследованию. Обеспечение типичности отобранных единиц выборочной совокупности является надежным способом обеспечения репрезентативности полученных обобщающих характеристик выборки.

Исчисленные обобщающие показатели выборочных наблюдений затем распространяются на всю генеральную совокупность. Так, на основе данных о доходах и расходах домашних хозяйств с учетом возможностей бюджета и других источников финансирования правительство принимает решения об индексации заработной платы, пенсий, пособий и других денежных выплат.

Существует два способа распространения результатов выборочных наблюдений на генеральную совокупность:

-метод прямого пересчета;

-способ коэффициентов.

Способ прямого пересчета применяют в том случае, когда на основе выборки рассчитывают объемные показатели генеральной совокупности, используя для этого выборочные средние или выборочные доли. Так, в статистике сельского хозяйства расчетным путем определяется количество молока, полученного от коров, находящегося в личной собственности домашних хозяйств. Для этого на основе выборочного обследования бюджетов семей устанавливают средний надой молока на одну корову, а на основе данных переписей скота – среднее поголовье коров в домашних хозяйствах. Перемножив эти данные получим общее количество молока, надоенного от коров, находящихся в личной собственности домашних хозяйств. Если, например, по данным выборочного наблюдения в каком-то регионе установлен среднегодовой надой молока на одну корову в 1500 литров (с ошибкой выборки 20 литров), а среднегодовое поголовье коров 10000 голов, то можно рассчитать, что в хозяйствах населения было надоено за год 15 млн. литров молока, с учетом ошибки выборки от 14,8 млн. до 15,2 млн. литров.

Способом прямого пересчета можно распространять данные выборочного наблюдения на основе соотношения численности выборочной и генеральной совокупности. Так, например, при 5% выборочном обследовании качества изделий в выборку попало 1000 единиц, качество 20 штук не соответствовала стандарту качества. Ошибка выборки составила±2 изделия. Учитывая, что доля выборки равно 5 % или 0,05 исчислим, что число изделий, не отвечающие требованиям стандарта качества из 20000 изделий составит , т.е. будет находиться в пределах от 360 до 440 единиц.

Способ коэффициентов обычно применяется при проведении выборочного обследования для проверки и уточнения данных сплошного обследования.

В этом случае, сопоставляя данные выборочного наблюдения со сплошным, исчисляют поправочный коэффициент, которым пользуются для внесения поправок в материалы сплошного наблюдения с целью устранения недоучета. Так, после окончания переписи скота проводят 10 % контрольную выборочную проверку наличия скота, находящегося в личной собственности населения. Предложим, в результате переписи овец у домашних хозяйств в районе зарегистрировано 30000 голов, в том числе у домашних хозяйств, попавших в 10 % выборочную проверку, - 3000 голов. При контрольной проверке в этих домашних хозяйствах зарегистрировано 3060 голов, следовательно, при учете скота не зарегистрировано 60 голов, что составляет 2 % . Это и есть поправочный коэффициент, с помощью которого уточняют материалы учета овец. По региону в целом не учтено 600 голов . Отсюда общее число овец в регионе составляет не 30000 голов, в 30600 голов овец.

 

Задания для самопроверки знаний и самостоятельной работы студентов

1. Понятие о выборочном наблюдений и необходимости использования данного метода.

2. Виды показателей, применяемые для обобщающей характеристики в процессе выборочного обследования.

3. Понятия о генеральной и выборочной совокупности.

4. Генеральная и выборочная средняя.

5. Доля в генеральной совокупности и выборочное доля.

6. Понятие об ошибках выборки и их виды.

7. Формулы ошибок выборки при проведении повторной выборки.

8. Формулы ошибок выборки при проведении бесповторной выборки.

9. Предельная ошибка выборки.

10. Понятие о собственно случайной выборке.

11. Механическая выборка.

12. Типическая выборка.

13. Серийная выборка.

14. Комбинированная выборка.

15. Проверка типичности выборочных данных.

16. Имеются следующие данные: по схеме повторной выборки произведено выборочное измерение выработки у 256 рабочих. В результате этого обследования средняя выработка была определенна 1440 изделий, а дисперсия составила 144.

Определите ошибку выборки с вероятностью 0,683., с вероятностью 0,954., с вероятностью 0,997.

ГЛАВА 9. РЯДЫ ДИНАМИКИ