Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ:  Археология Биология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия ЭкологияТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву 
Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Исходный массив (данные по 80 предприятий)Стр 1 из 4Следующая ⇒
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ» По варианту 30
Выполнила: Студентка группы БУ – 21 Алферова Людмила Ивановна
Преподаватель Бурнакина Е.В.
Москва – 2016
КОНТРОЛЬНОЕ ЗАДАНИЕ ПО ЛИСЦИПЛИНЕ «ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ» 1. Пользуясь таблицей случайных чисел, выписать данные для 30 предприятий по факторному и результативному признаку солгано варианты. 2. Выполнить группировку, характеризующую зависимость результативного признака (у) от факторного (х), построить ряд распределения с равным интервалами по х. 3. Используя ранее выполненную группировку, проверить правило сложения дисперсий и сделать выводы о степени влияния факторного признака на величину результативного. 4. Выявить факт наличия связи между х и у. Определить степень тесноты связи с помощью линейного коэффициента корреляции ( 5. Определить приделы, в которых будет находиться среднее значение результативного признака в генеральной совокупности, если имеющиеся данные представляют собой 5% простую случайную выборку с бесповторным отбором единиц. Результат гарантировать с вероятностью 0,997. Записать выводы к каждому пункту задания и в целом по работе. Примечание: Работа обязательно должна содержать массив исходных данных с номерами выбранных по 30 – ий предприятиям и идентификаторами. Требование к работе: 1. Задание выполняется в печатном виде с представлением всех необходимых формул и развернутых расчетов. 2. Указать список используемой литературы. 3. Работа допускается к защите после проверки в случае отсутствия замечаний преподавателя.
Идентификаторы (к массиву):
Выполнить группировку, характеризующую зависимость результативного признака (у) от факторного (х), построить ряд распределения с равными интервалами по х. Определить показатели центра распределения показатели вариации, асимметрии и эксцесса. Изобразить ряд на графике, отметить точки (среднее) и сделать выводы о характере распределения.
Для построения интервального вариационного ряда, характеризующего распределение банков по объему кредитных вложений, необходимо вычислить величину и границы интервалов ряда. При построении ряда с равными интервалами величина интервала h определяется по формуле:
где k - число групп интервального ряда. Число групп k задается в условии задания или рассчитывается по формуле Г. Стерджесса:
где n – число единиц совокупности.
Момент распределения Момент распределения называется средняя величина отклонений, определенной степени от какого-либо числа. Если это Если отклонение отчитываются от произвольного момента начала, то она называется производной. Если это погибло к нулю, то момент называется начальным. Формула моментов распределения: Составим таблицу для расчета моментов:
Центральные моменты:
Рассчитаем относительный показатель асимметрии:
Он принимает положительное значение, это говорит о правосторонней асимметрии. Т.е. на графике распределения правая ветвь относительно максимальной ординаты вытянута больше, чем левая. Средняя квадратическая ошибка показателя
Тогда асимметрия существенна и распределение признака в генеральной совокупности несимметрично. Рассчитаем показатель эксцесса (островершинности распределения):
Т.к. величина эксцесса отрицательная, то распределение плосковершинное. Рассчитаем среднеквадратическую ошибку эксцесса:
Тогда отклонение от нормального можно считать существенным. Вывод: Произведя группировку 30-ти предприятий по признаку удельного веса технико – обоснованных норм, мы получим 5 групп предприятий. Среднее значение уровня механизации труда по этим предприятиям составляет 27,93%, а индивидуальные значения изменяются от 20,0 до 34,0. Наиболее часто встречаются значение уровня механизации труда (мода) – 28,799%. Варианту, стоящему в середине ранжированного ряда соответствует значение 28,08% (медиана). Размах вариации составляет 14,0. В средней каждое значение признака отклоняется от среднего значения по группе на 2,49 (по среднему линейному отклонению), на 2,92 по среднему квадратическому отклонению. Центральный момент второго порядка является дисперсией. Совокупность данных можно считать однородной, т.к. коэффициент вариации принимает значение меньше 5%. Распределение предприятий по факторному признаку имеет правостороннюю асимметрию, и она существенна. Распределение предприятий по удельному весу технико – обоснованных норм является совершенным, т.к., показатель эксцесса принимает положительно значение.
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ» По варианту 30
Выполнила: Студентка группы БУ – 21 Алферова Людмила Ивановна
Преподаватель Бурнакина Е.В.
Москва – 2016
КОНТРОЛЬНОЕ ЗАДАНИЕ ПО ЛИСЦИПЛИНЕ «ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ» 1. Пользуясь таблицей случайных чисел, выписать данные для 30 предприятий по факторному и результативному признаку солгано варианты. 2. Выполнить группировку, характеризующую зависимость результативного признака (у) от факторного (х), построить ряд распределения с равным интервалами по х. 3. Используя ранее выполненную группировку, проверить правило сложения дисперсий и сделать выводы о степени влияния факторного признака на величину результативного. 4. Выявить факт наличия связи между х и у. Определить степень тесноты связи с помощью линейного коэффициента корреляции ( 5. Определить приделы, в которых будет находиться среднее значение результативного признака в генеральной совокупности, если имеющиеся данные представляют собой 5% простую случайную выборку с бесповторным отбором единиц. Результат гарантировать с вероятностью 0,997. Записать выводы к каждому пункту задания и в целом по работе. Примечание: Работа обязательно должна содержать массив исходных данных с номерами выбранных по 30 – ий предприятиям и идентификаторами. Требование к работе: 1. Задание выполняется в печатном виде с представлением всех необходимых формул и развернутых расчетов. 2. Указать список используемой литературы. 3. Работа допускается к защите после проверки в случае отсутствия замечаний преподавателя.
Идентификаторы (к массиву):
Исходный массив (данные по 80 предприятий)
1. Пользуясь таблицей случайных чисел, выписать данные для 30 предприятий по факторному и результативному признаку согласно варианту.
Уровень механизации труда, % (х) – факторный признак, Процент выполнения норм выработки, % - результативный признак. Проверка первичной информации на однородность производится с помощью коэффициента вариации. На практике считается, что если это коэффициент менее 40%, то совокупность однозначная.
Составим таблицу для вычисления средней арифметической и среднего квадратического отклонения:
Рассчитаем коэффициент вариации:
Исключение из массива первичной информации всех резко выделяющихся единиц по уровню факторного признака производится по правилу «трех сигм»: исключаются все единицы, у которых уровень признака – фактора не попадает в интервал:
Интервал для значения факторного признака (Уровень механизации труда): 27,97 – 3 * 12,3 Для первичных данных этот интервал: – 8,93 – 64,87. В интервал попадают значения факторного признака всех предприятий, т.е. исключать предприятия не требуется.
Выполнить группировку, характеризующую зависимость результативного признака (у) от факторного (х), построить ряд распределения с равными интервалами по х. Определить показатели центра распределения показатели вариации, асимметрии и эксцесса. Изобразить ряд на графике, отметить точки (среднее) и сделать выводы о характере распределения.
Для построения интервального вариационного ряда, характеризующего распределение банков по объему кредитных вложений, необходимо вычислить величину и границы интервалов ряда. При построении ряда с равными интервалами величина интервала h определяется по формуле:
где k - число групп интервального ряда. Число групп k задается в условии задания или рассчитывается по формуле Г. Стерджесса:
где n – число единиц совокупности.
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
Последнее изменение этой страницы: 2017-02-17; просмотров: 374; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 18.119.125.7 (0.053 с.) |
). Составить управление регрессии.
- средняя выработка на одного рабочего, тыс. руб.;
– процент выполнения норм выработки;
– фондовооруженность на одного рабочего, тыс. руб.;
– электровооруженность на одного рабочего, кВт/час;
– уровень механизма труда, %;
– коэффициент износа основных фондов, %;
– удельный вес технико – обоснованных норм, %.
(1)
- наибольшее и наименьшее значения признака в исследуемой совокупности,
(2)
= 34,0
= 20,0
, %
, %
- то моменты называют центральными.
, %
1
:
= 
= 27,97
= 
– среднее квадратическое отклонение,
= 12,30
= 
, исходный массив данных по факторному признаку можно считать не однородным.
