Программа тестового контроля.

 

1. Достижения статистики в целом и возможности их использования в здравоохранении и медицине, разработка специальных проблем, связанных с деятельностью здравоохранения - это:

1) теория статистики;

2) статистика здоровья;

3) статистика здравоохранения;

4) статистика медицины.

 

2. Работники здравоохранения в своей повседневной деятельности:

1) не являются участниками статистических исследований;

2) являются участниками одного статистического исследования;

3) являются участниками различных видов статистических исследований одновременно

4) являются участниками многоцентровых научных исследований.

 

3. Пример формулировки цели статистических исследований:

1) изучение заболеваемости для разработки мероприятий по ее снижению;

2) установление, связи между уровнем заболеваемости и возрастом

3) оценка уровня заболеваемости по данным официальной статистики;

4) изучение данных статистических отчетов ЛПУ.

 

4. В здравоохранении и медицине в качестве объекта статисти­ческого исследования обычно выступает:

1) определенный контингент или группа населения;

2) определенный человек;

3) комплекс зданий ЛПУ;

4) отдел статистики ЛПУ.

 

5. Факторные признаки обозначаются в статистическом исследова­нии в основном в соответствии с:

1) задачами исследования;

2) целью исследования

3) мотивами поведения группы испытуемых лиц;

4) мотивациями исследователей.

 

6. Каждый фактор обычно оказывает влияние на:

1) один результат;

2) много результативных факторов;

3) комплекс признаков занесенных в статистические таблицы;

4) комплекс оцениваемых факторов.

7. Макеты статистических таблиц разрабатываются на:

1) первом этапе статистического исследования;

2) втором этапе статистического исследования;

3) третьем этапе статистического исследования;

4) четвергом этапе статистического исследования.

5) пятом этапе статистического исследования.

8. Группировка материала, проводится на±:

1) первом этапе статистического исследования;

2) втором этапе статистического исследования;

3) третьем этапе статистического исследования;

4) четвертом этапе статистического исследования;

5) пятом этапе статистического исследования.

 

9. Относительно мало на усредненных результатах исследований сказываются:

1) случайные ошибки;

2) систематические ошибки;

3) экономические ошибки

4) медицинские ошибки.

10. Анкетный метод – это:

1) изучение тех единиц, которые составляют основную, типичную часть генеральной совокупности;

2) углубленное описание одной единицы наблюдения;

3) рассылка по почте (или другим путем) опросных листов лицам, от

которых требуется информация;

4) сбор сведений путем опроса людей;

5) изучение репрезентативной части генеральной совокупности.

 

11. В формуле для расчета объема выборки р – это:

1) объем генеральной совокупности;

2) объем выборки;

3) предполагаемая доля единиц, обладающих изучаемым признаком;

4) предельная ошибка рассчитываемой величины показателя по коэффициенту

достоверности Стьюдента;

5) отношению к его истинному значению.

 

12. Если в формуле расчета объема выборки Δ=0,5, то истинное значение показателя будет находится относительного выборочного в границах:

1) ±50%;

2) ±5%;

3) ±1%;

4) ±0,5%;

5) ± 0,05%;

13. Величине t = 3,3 соответствует уровень достоверности:

1) менее 95%;

2) 95%;

3) 98,8%;

4) 99,7%;

5) 99,9%;

 

14. Механический отбор по алфавиту – это:

1) по жребию (или таблице случайных чисел);

2) нужной доли из предварительно упорядоченных (пронумерованных) единиц генеральной совокупности;

3) по спискам населения лиц, чья фамилия начинается на определенную букву;

4) механическим или случайным путем нужной доли лиц из каждой типологически однородной группы населения;

5) населения наиболее типичных для данной территории населенных пунктов.

 

15. Простые таблицы содержат распределение явления по градациям:

1) одного признака;

2) двух и более попарно связанных признаков;

3) трех и более связанных признаков;

4) комплекса признаков.

 

16. Интенсивные показатели:

1) характеризуют частоту явлений в органически связанной с ним среде;

2) характеризуют структуру явления;

3) показывают соотношение двух органически не связанных совокупностей;

4) используются для более доступного сравнения ряда величин.

 

17. Патологическая пораженность населения – это:

1) совокупность всех острых и впервые в жизни выявленных хронических заболеваний, послуживших поводом для обращения за медицинской помощью в данном году;

2) совокупность всех заболеваний, возникших в изучаемом году и ранее, послуживших поводом для обращения за медицинской помощью в данном году;

3) совокупность заболеваний, впервые в жизни выявленных в процессе медицинских осмотров в данном году;

4) совокупность всех заболеваний, отмеченных в процессе медицинских осмотров в данном году;

5) распространенность среди населения определенного вида патологии.

 

18. Обеспеченность населения койками – это показатель:

1) экстенсивный;

2) интенсивный;

3) наглядности;

4) соотношения;

5) средней арифметической величины.

 

19. Прирост – это:

1) разность между интересующим уровнем ряда и предыдущим;

2) показатель соотношения интересующего уровня ряда и предыдущего;

3) показатель отношения прироста к предыдущему уровню;

4) показатель формирующегося трэнда ряда чисел.

 

20. Максимальная удаленность прогноза равна:

1) 5 годам;

2) 1 году;

3) 1/3 базисного периода;

4) базисному периоду.

 

21. Вопросы демографии, заболеваемости, физического развития – это:

1) теория статистики;

2) статистика здоровья;

3) статистика здравоохранения;

4) статистика экономики.

 

22. Планирование медицинской помощи в настоящее время ведется в соответствии:

1) с истинными потребностями населения;

2) с усредненными для определенных территорий нормативами;

3) с геополитическими планами государства;

4) с наполняемостью бюджетов регионов.

 

23. Пример формулировки задачи статистического исследования:

1) изучение заболеваемости для разработки мероприятий по ее снижению;

2) установление связи между уровнем заболеваемости и возрастом;

3) распределение машин СМП в регионе;

4) распределение медицинского персонала среди субъектов РФ.

 

24. В здравоохранении и медицине в качестве единицы статистического исследования обычно выступает:

1) определенный контингент или группа населения;

2) определенный человек;

3) единица расходного материала для обеспечения технологий;

4) объем продаж медикаментов через розничную аптечную сеть.

 

25. Результативные признаки обозначаются в статистическом исследовании в основном в соответствии с:

1) задачами исследования;

2) целью исследования;

3) объемами исследования;

4) валидностью исследования.

26. Пример качественного признака:

1) восстановление трудоспособности в значительной мере;

2) восстановление трудоспособности на 50%;

3) объем расходования медикаментов;

4) объем финансовых ресурсов на производство 1 единицы продукции.

 

27. Программа обработки материала разрабатывается на:

1) первом этапе статистического исследования;

2) втором этапе статистического исследования;

3) третьем этапе статистического исследования;

4) четвертом этапе статистического исследования;

5) пятом этапе статистического исследования.

 

28. Сводка материалов проводится на:

1) первом этапе статистического исследования;

2) втором этапе статистического исследования;

3) третьем этапе статистического исследования;

4) четвертом этапе статистического исследования;

5) пятом этапе статистического исследования.

 

29. Стойкое искажение результатов исследования обуславливают:

1) случайные ошибки;

2) системные ошибки;

3) альтернативные ошибки;

4) закономерные ошибки.

 

30. Анамнестический метод – это:

1) изучение тех единиц, которые составляют основную, типичную часть генеральной совокупности;

2) углубленное описание одной единицы наблюдения;

3) рассылка по почте (или другим путем) опросных листов лицам, от которых требуется информация;

4) сбор сведений путем опроса людей;

5) изучение репрезентативной части генеральной совокупности.

 

31. Если в формуле расчета объема выборки р=0,3, то q=

1) 0,5;

2) 70%;

3) 0,7;

4) 50%;

5) 0,2;

 

32. Если в формуле расчета объема выборки Δ=0,01, то истинное значение показателя будет находиться относительного выборочного в границах:

1) ±50%;

2) ±5%;

3) ±1%;

4) ±0,5%;

5) ± 0,05%;

33. Величине t = 2,5 соответствует уровень достоверности:

1) менее 95%;

2) 95%;

3) 98,8%;

4) 99,7%;

5) 99,9%.

 

34. Типологический отбор – это:

1) по жребию (или таблице случайных чисел);

2) нужной доли из предварительно упорядоченных (пронумерованных) единиц генеральной совокупности;

3) по спискам населения лиц, чья фамилия начинается на определенную букву;

4) механическим или случайным путем нужной доли лиц из каждой типологически однородной группы населения;

5) населения наиболее типичных для данной территории населенных пунктов.

 

35. В качестве статистического сказуемого в таблице выступают:

1) результативные признаки;

2) факторные признаки;

3) экономические признаки;

4) политические признаки.

 

36. Коэффициенты соотношения:

1) характеризуют частоту явления в органически связанной с ним среде;

2) характеризуют структуру явления;

3) показывают соотношение двух органически связанных совокупностей;

4) используются для более доступного сравнения ряда величин.

 

37. Болезненность по данным медицинских осмотров – это:

1) совокупность всех острых и впервые в жизни выявленных хронических заболеваний, послуживших поводом для обращения за медицинской помощью в данном году;

2) совокупность всех заболеваний, возникших в изучаемом году и ранее, послуживших поводом для обращения за медицинской помощью в данном году;

1) совокупность заболеваний, впервые в жизни выявленных в процессе медицинских осмотров в данном году;

2) совокупность всех заболеваний, отмеченных в процессе медицинских осмотров в данном году;

3) распространенность среди населения определенного вида патологии.

 

38. Детская смертность – это показатель:

1) экстенсивный;

2) интенсивный;

3) наглядности;

4) соотношения;

5) средней арифметической величины.

 

39. Темп прироста – это:

1) разность между интересующим уровнем ряда и предыдущим;

2) показатель соотношения интересующего уровня ряда и предыдущего;

3) показатель отношения прироста к предыдущему уровню;

4) длительность ряда чисел.

 

40. Числовой прогноз позволяет дать метод выравнивания динамических рядов с помощью:

1) укрупнения интервалов;

2) скользящей средней;

3) среднего прироста;

4) кластерного анализа.

 

41. Анализ деятельности органов, учреждений, кадров здравоохранения, разработка и оценка эффективности лечебно-оздоровительных мероприятий – это:

1) теория статистики;

2) статистика здоровья;

3) статистика здравоохранения;

4) дискриминантный анализ.

 

42. Планирование медицинской помощи должно вестись в соответствии:

1) истинными потребностями населения;

2) с усредненным для определенных территорий нормативами;

3) уровнем кооперации между ЛПУ;

4) объемом франчайзинга.

 

43. Пример формулировки цели статистических исследований:

1) изучение потребностей населения в амбулаторно-поликлинической помощи для разработки планов по их удовлетворению;

2) выявление зависимости уровня посещаемости поликлиники от социального состава населения;

3) изучение объемов пассажироперевозок пациентов на сантранспорте;

4) анализ причинно-следственных связей между уровнем доходов населения и число госслужащих.

44. При изучении распространенности гепатита В среди населения района объектом статистического исследования будет:

1) все население района;

2) лица, зараженные гепатитом В;

3) каждый человек, зараженный гепатитом В;

4) каждый житель района.

45. В плане причинно-следственных связей, что является причиной:

1) факторный признак;

2) результативный признак;

3) альтернативный признак;

4) клинический признак.

 

46. Пример количественного признака:

1) восстановление трудоспособности в значительной мере;

2) восстановление трудоспособности на 50%;

3) боль при операции;

4) уровень восприятия санологии.

 

47. Документ (программа) наблюдения разрабатывается на:

1) первом этапе статистического исследования;

2) втором этапе статистического исследования;

3) третьем этапе статистического исследования;

4) четвертом этапе статистического исследования

5) пятом этапе статистического исследования.

 

48. Счетная обработка материалов проводится на:

1) первом этапе статистического исследования;

2) втором этапе статистического исследования;

3) третьем этапе статистического исследования;

4) четвертом этапе статистического исследования;

5) пятом этапе статистического исследования.

 

49. Наибольшую опасность при статистическом исследовании представляют:

1) случайные ошибки;

2) систематические ошибки;

3) погрешности сбора материала;

4) незнание нормативов.

 

50. В формуле для расчета объема выборки N – это:

1) коэффициент достоверности Стьюдента;

2) объем генеральной совокупности;

3) объем выборки;

4) предполагаемая доля единиц, обладающих изучаемым признаком;

5) предельная ошибка рассчитываемой величины показателя по отношению к его истинному значению.

 

51. Если в формуле расчета объема выборки р=30%, то q =

1) 0,5;

2) 70%;

3) 0,7;

4) 50%;

5) 0,2.

 

52. Если в формуле расчета объема выборки Δ=0,005, то истинное значение показателя будет находится относительного выборочного в границах:

1) ±50%;

2) ±5%;

3) ±1%;

4) ±0,5%;

5) ± 0,05%.

 

53. Величине t = 3,0 соответствует уровень достоверности:

1) менее 95%;

2) 95%;

3) 98,8%;

4) 99,7%;

5) 99,9%.

 

54. Гнездовой отбор – это:

1) по жребию (или таблице случайных чисел);

2) нужной доли из предварительно упорядоченных (пронумерованных) единиц генеральной совокупности;

3) по спискам населения лиц, чья фамилия начинается на определенную букву;

4) механическим или случайным путем нужной доли лиц из каждой типологически однородной группы населения;

5) населения наиболее типичных для данной территории населенных пунктов.

 

55. Первым шагом алгоритма построения статистических таблиц является:

1) построение левой части таблицы – подлежащего;

2) построение правой части таблицы – сказуемого;

3) составление перечня признаков, включаемых в таблицу;

4) определение градаций признаков, включаемых в таблицу.

 

56. Экстенсивные показатели:

1) характеризуют частоту явления в органически связанной с ним среде;

2) характеризуют структуру явления;

3) показывают соотношение двух органически не связанных совокупностей;

4) используются для более доступного сравнения ряда величин.

 

57. Болезненность по данным обращаемости – это:

1) совокупность всех острых и впервые в жизни выявленных хронических заболеваний, послуживших поводом для обращения за медицинской помощью в данном году;

2) совокупность всех заболеваний, возникших в изучаемом году и ранее, послуживших поводом для обращения за медицинской помощью в данном году;

3) совокупность заболеваний, впервые в жизни выявленных в процессе медицинских осмотров в данном году;

4) совокупность всех заболеваний, отмеченных в процессе медицинских осмотров в данном году;

5) распространенность среди населения определенного вида патологии.

 

58. Занятость койки в году – это показатель:

1) экстенсивный;

2) интенсивный;

3) наглядности;

4) соотношения;

5) средней арифметической величины.

 

59. Прогнозирование динамических рядов на основе математического моделирования – это:

1) прогнозирование на основе мнений опытных людей;

2) описание процессов и явлений с помощью формул;

3) нахождение по известному ряду величин значений подобных же величин вне этого ряда (в будущем);

4) формирование графиков на основе усозаключений.

 

60. Для того, чтобы выявить колебания явлений, происходящие с 3-х летним интервалом, надо иметь сведения не менее чем за:

1) 3 года;

2) 10 лет;

3) 15 лет;

4) 6 лет.

 

61. Теория статистики изучает:

1) достижения статистики в целом и возможности их использования в здравоохранении и медицине, специальные проблемы здоровья;

2) вопросы демографии, заболеваемости, физического развития;

3) деятельность органов, учреждений, кадров здравоохранения, эффективность лечебно-оздоровительных мероприятий;

4) достижения математики и применения её в изучении состояния здоровья населения.

 

62. Информацию о специфических особенностях здоровья населения конкретной территории можно получить:

1) в ходе специальных статистических исследований;

2) из отчетных данных ЛПУ;

3) в ходе проведения переписи населения;

4) в ходе социологических исследований.

 

63. Пример формулировки задачи статистических исследований:

1) изучение потребностей населения в амбулаторно-поликлинической помощи для разработки планов по их удовлетворению;

2) выявление зависимости уровня поликлиник от социального состава населения;

3) изучение распространения среди населения занятий физической культурой;

4) выявление зависимости между зарплатой наёмных работников и образом жизни политической элиты.

 

64. При изучении распространенности гепатита среди населения района единицей статистического исследования будет:

1) все население района;

2) лица, зараженные гепатитом В;

3) каждый человек, зараженный гепатитом В;

4) каждый житель района.

 

65. В плане причинно-следственных связей следствием является:

1) факторный признак;

2) результативный признак;

3) результат дискриминанстного анализа;

4) результат кластерного анализа.

 

66. К закрытой форме вопросов анкеты относятся те, у которых:

1) предусмотрены все варианты ответов;

2) предусмотрены основные варианты ответов;

3) не предусмотрены ответы;

4) предусмотрены ответы на все вопросы.

 

67. Инструктаж работников, непосредственно собирающих материал, проводится на:

1) первом этапе статистического исследования;

2) втором этапе статистического исследования;

3) третьем этапе статистического исследования;

4) четвертом этапе статистического исследования;

5) пятом этапе статистического исследования.

 

68. Анализ и оформление результатов исследования проводится на:

1) первом этапе статистического исследования;

2) втором этапе статистического исследования;

3) третьем этапе статистического исследования;

4) четвертом этапе статистического исследования;

5) пятом этапе статистического исследования.

 

69. Метод основного массива – это:

1) изучение тех единиц, которые составляют основную, типичную часть генеральной совокупности;

2) углубленное описание одной единицы наблюдения;

3) рассылка по почте (или другим путем) опросных листов лицам, от которых требуется информация;

4) сбор сведений путем опроса людей;

5) изучение репрезентативной части генеральной совокупности.

 

70. В формуле для расчета объема выборки n – это:

1) коэффициент достоверности Стьюдента;

2) объем генеральной совокупности;

3) объем выборки;

4) предполагаемая доля единиц, обладающих изучаемым признаком;

5) предельная ошибка рассчитываемой величины показателя по отношению к его истинному значению.

 

71. Если в формуле расчета объема выборки р=0,5, то q=

1) 0,5;

2) 70%;

3) 0,7;

4) 50%;

5) 0,2.

 

72. Если в формуле расчета объема выборки Δ=0,005, то истинное значение показателя будет находится относительного выборочного в границах:

1) ±50%;

2) ±5%;

3) ±1%;

4) ±0,5%;

5) ±0,05%.

 

73. Величине t = 2,0 соответствует вероятность ошибки р:

1) ± 0,05;

2) = 0,05;

3) < 0,05;

4) < 0,01;

5) < 0,001.

 

74. Очаговый отбор – это:

1) по жребию (или таблице случайных чисел);

2) нужной доли из предварительно упорядоченных (пронумерованных) единиц генеральной совокупности;

3) по спискам населения лиц, чья фамилия начинается на определенную букву;

4) механическим или случайным путем нужной доли лиц из каждой типологически однородной группы населения;

5) населения наиболее типичных для данной территории населенных пунктов.

 

75. Последним (седьмым) шагом алгоритма построения статистических таблиц является:

1) построение левой части таблицы – подлежащего;

2) построение правой части таблицы – сказуемого;

3) составления перечня признаков, включаемых в таблицу;

4) определение подлежащего и сказуемого;

5) определений градаций признаков, включаемых в таблицу.

 

76. Коэффициенты наглядности:

1) характеризуют частоту явления в органически связанной с ним среде;

2) характеризуют структуру явления;

3) показывают соотношение двух органически не связанных совокупностей;

4) используются для более доступного сравнения ряда величин.

 

77. Заболеваемость – это показатель:

1) экстенсивный;

2) интенсивный;

3) наглядности;

4) соотношения;

5) средней арифметической величины.

 

78. Интервальный динамический ряд характеризует явление:

1) на определенные даты времени;

2) за определенные периоды времени;

3) на одну из дат динамического ряда;

4) на все варианты и периоды динамического ряда.

 

79. Прогнозирование динамических рядов на основе экстраполяции – это:

1) прогнозирование на основе мнений опытных людей;

2) описание процессов и явлений с помощью формул;

3) нахождение по известному ряду величин значений подобных же величин вне этого ряда (в будущем);

4) прогнозирование на основании анализа скользящей средней.

 

80. Для того, чтобы выявить колебания явлений, происходящих с 2-х летним интервалом, надо иметь сведения не менее, чем за:

1) 3 года;

2) 10 лет;

3) 15 лет;

4) 6 лет;

5) 13 лет.

 

81. Статистика здоровья изучает:

1) достижения статистики в целом и возможности их использования в здравоохранении и медицине, специальные проблемы здоровья;

2) вопросы демографии, заболеваемости, физического развития;

3) деятельность органов, учреждений, кадров здравоохранения, эффективность лечебно-оздоровительных мероприятий;

4) достижения характеристик уровня качества жизни населения.

 

82. Цель статистического исследования определяется как:

1) конечный результат ради которого проводится исследование;

2) ряд вопросов и проблем, подлежащих решению;

3) перечень заданий для их решения;

4) перечень альтернативных вариантов статистических программ.

 

83. Объект статистического исследования – это:

1) масса единиц, обладающих общими свойствами;

2) первичный элемент статистической совокупности с определенным набором признаков;

3) весь объем исследуемого материала;

4) несколько объектов из множества исследуемых объектов.

 

84. При изучении особенностей течения гепатита В в районе единицей статистического исследования будет:

1) все население района;

2) лица, зараженные гепатитом В;

3) каждый человек, зараженный гепатитом В;

4) каждый житель района.

 

85. Один и тот же признак может быть:

1) всегда только факторным или только результативным;

2) в определенных случаях – факторным, в определенных – результативным;

3) выражен множеством числовых характеристик;

4) выражен несколькими числовыми характеристиками.

 

86. К полузакрытой форме вопросов анкеты относятся те, у которых:

1) предусмотрены все варианты ответов;

2) предусмотрены основные варианты ответов;

3) не предусмотрены ответы;

4) не всегда предусмотрнены ответы.

87. Статистические таблицы заполняются на:

1) первом этапе статистического исследования;

2) втором этапе статистического исследования;

3) третьем этапе статистического исследования;

4) четвертом этапе статистического исследования;

5) пятом этапе статистического исследования

 

88. Случайные ошибки обусловлены:

1) погрешностями измерения;

2) постоянными однообразными нарушениями правил измерения;

3) постоянно повторяющимися погрешностями измерений;

4) высоким уровнем точности измерений.

89. Метод монографических описаний – это:

1) изучение тех единиц, которые составляют основную, типичную часть генеральной совокупности;

2) углубленное описание одной единицы наблюдения;

3) рассылка по почте (или другим путем) опросных листов лицам, от которых требуется информация;

4) сбор сведений путем опроса людей;

5) изучение репрезентативной части генеральной совокупности.

90. В формуле для расчета объема выборки t – это:

1) коэффициент достоверности Стьюдента;

2) объем генеральной совокупности;

3) объем выборки;

4) предполагаемая доля единиц, обладающих изучаемым признаком;

5) предельная ошибка рассчитываемой величины показателя по отношению к его истинному значению.

 

91. Если в формуле расчета объема выборки р=50%, то q=

1) 0,5;

2) 70%;

3) 0,7;

4) 50%;

5) 0,2.

 

92. Величине t = 2,0 соответствует уровень достоверности:

1) Менее 95%;

2) 95%;

3) 98,8%;

4) 99,7%;

5) 99,9%.

 

93. Механический отбор по счету – это:

1) по жребию (или таблице случайных чисел);

2) нужной доли из предварительно упорядоченных (пронумерованных) единиц генеральной совокупности;

3) по спискам населения лиц, чья фамилия начинается на определенную букву;

4) механическим или случайным путем нужной доли лиц из каждой типологически однородной группы населения;

5) населения наиболее типичных для данной территории населенных пунктов.

 

94. Комбинационные таблицы содержат распределение явления по градациям:

1) одного признака;

2) двух и более попарно связанных признаков;

3) трех и более связанных признаков;

4) множества одноименных признаков.

 

95. Предпоследним (шестым) шагом алгоритма построения статистических таблиц является:

1) построение левой части таблицы – подлежащего;

2) построение правой части таблицы – сказуемого;

3) составления перечня признаков, включаемых в таблицу;

4) определение подлежащего и сказуемого;

5) определений градаций признаков, включаемых в таблицу.

 

96. Заболеваемость по данным медицинских осмотров – это:

1) совокупность всех острых и впервые в жизни выявленных хронических заболеваний, послуживших поводом для обращения за медицинской помощью в данном году;

2) совокупность всех заболеваний, возникших в изучаемом году и ранее, послуживших поводом для обращения за медицинской помощью в данном году;

3) совокупность заболеваний, впервые в жизни выявленных в процессе медицинских осмотров в данном году;

4) совокупность всех заболеваний, отмеченных в процессе медицинских осмотров в данном году;

5) распространенность среди населения определенного вида патологии.

97. Доля мальчиков среди новорожденных – это показатель:

1) экстенсивный;

2) интенсивный;

3) наглядности;

4) соотношения;

5) средней арифметической величины.

 

98. Моментный динамический ряд характеризует явления:

1) на определенные даты времени;

2) за определенные периоды времени;

3) за множество неравномерных периодов времени;

4) на незначительную отдельную часть временного промежутка.

 

99. Прогнозирование динамических рядов на основе экспертных оценок – это:

1) прогнозирование на основе мнений опытных людей;

2) описание процессов и явлений с помощью формул;

3) нахождение по известному ряду величин значений подобных же величин вне этого ряда (в будущем);

4) нахождение средней величины, характеризующую весь динамический ряд в целом.

 

100. Для того, чтобы выявить колебания явлений, происходящие с 5-летним интервалом, надо иметь сведения не менее, чем за:

1) 3 года;

2) 10 лет;

3) 15 лет;

4) 6 лет.

 

101. Статистика здравоохранения изучает:

1) достижения статистики в целом и возможности их использования в здравоохранении и медицине, специальные проблемы здоровья;

2) вопросы демографии, заболеваемости, физического развития;

3) деятельность органов, учреждений, кадров здравоохранения, эффективность лечебно-оздоровительных мероприятий;

4) достижения современной практической медицины.

 

102. Задачи статистических исследований определяются как:

1) конечный результат, ради которого проводится исследование;

2) ряд вопросов и проблем, подлежащих решению;

3) предварительный результат исследования;

4) ряд отдельных вопросов, которые подлежат уточнению.

 

103. Единица статистического исследования:

1) масса единиц, обладающих общими свойствами;

2) первичный элемент статистической совокупности с определенным набором признаков;

3) все единицы исследуемого признака;

4) отдельные единицы исследуемого признака или явления.

 

104. При изучении особенностей течения гепатита В в районе объектом статистического исследования будет:

1) все население района;

2) лица зараженные гепатитом В;

3) каждый человек, зараженный гепатитом В;

4) каждый житель района.

 

105. На каждый результат, как правило, сказывается воздействие:

1) одного фактора;

2) многих факторов;

3) всех без исключения существующих факторов;

4) более 99,9% всех существующих факторов.

 

106. К открытой форме вопросов анкеты относятся те, у которых:

1) предусмотрены все варианты ответов;

2) предусмотрены основные варианты ответов;

3) не предусмотрены ответы;

4) предусмотрены неправильные ответы.

 

107. Шифровка материала проводится на:

1) первом этапе статистического исследования;

2) втором этапе статистического исследования;

3) третьем этапе статистического исследования;

4) четвертом этапе статистического исследования;

5) пятом этапе статистического исследования.

108. Систематические ошибки обусловлены:

1) погрешностями измерений;

2) постоянными однообразными нарушениями правил измерения;

3) единичными погрешностями измерения;

4) неоднократными сбоями работы программного обеспечения.

 

109. Выборочный метод – это:

1) изучение тех единиц, которые составляют основную, типичную часть генеральной совокупности;

2) углубленное описание одной единицы наблюдения;

3) рассылка по почте (или другим путем) опросных листов лицам, от которых требуется информация;

4) сбор сведений путем опроса людей;

5) изучение репрезентативной части генеральной совокупности.

 

110. В формуле для расчета объема выборки Δ – это:

1) коэффициент достоверности Стьюдента;

2) объем генеральной совокупности;

3) объем выборки;

4) предполагаемая доля единиц, обладающих изучаемым признаком;

5) предельная ошибка рассчитываемой величины показателя по отношению к его истинному значению.

 

111. Величине t < 2,0 соответствует уровень достоверности:

1) Менее 95%;

2) 95 %;

3) 98,8%;

4) 99,7%;

5) 99,9%.

 

112. Собственно случайный отбор – это отбор:

1) по жребию (или таблице случайных чисел);

2) нужной доли из предварительно упорядоченных (пронумерованных) единиц генеральной совокупности;

3) по спискам населения лиц, чья фамилия начинается на определенную букву;

4) механическим или случайным путем нужной доли лиц из каждой типологически однородной группы населения;

5) населения наиболее типичных для данной территории населенных пунктов.

 

113. Групповые таблицы содержат распределение явления по градациям:

1) одного признака;

2) двух и более попарно связанных признаков;

3) трех и более связанных признаков;

4) всех несвязанных признаков;

5) нескольких несвязанных признаков.

 

114. В качестве статистического подлежащего в таблицах выступают:

1) результативные признаки;

2) факторные признаки;

3) многофакторные признаки;

4) несвязанные между собой признаки.

 

115. Вторым шагом алгоритма построения статистических таблиц является:

1) построение левой части таблицы – подлежащего;

2) построение правой части таблицы – сказуемого;

3) составления перечня признаков, включаемых в таблицу;

4) определение подлежащего и сказуемого;

5) определений градаций признаков, включаемых в таблицу.

 

116. Заболеваемость по данным обращаемости – это:

1) совокупность всех острых и впервые в жизни выявленных хронических заболеваний, послуживших поводом для обращения за медицинской помощью в данном году;

2) совокупность всех заболеваний, возникших в изучаемом году и ранее, послуживших поводом для обращения за медицинской помощью в данном году;

3) совокупность заболеваний, впервые в жизни выявленных в процессе медицинских осмотров в данном году;

4) совокупность всех заболеваний, отмеченных в процессе медицинских осмотров в данном году;

5) распространенность среди населения определенного вида патологии.

 

117. Болезненность – это показатель:

1) экстенсивный;

2) интенсивный;

3) наглядности;

4) соотношения;

5) средней арифметической величины.

 

118. Темп роста – это:

1) разность между интересующим уровнем ряда и предыдущим;

2) показатель соотношения интересующего уровня ряда и предыдущего;

3) показатель отношения прироста к предыдущему уровню.

 

119. Для экстраполяции необходимо иметь в базисном периоде точек отсчета как минимум:

1) 1;

2) 2;

3) 3;

4) 4;

5) 5.

 

120. Для выявлен