Научные основы группировки. Выбор группировочного признака, определение величины интервала группировки

Статистическая группировка — это один из базовых мето­дов обработки и анализа первичной статистической информации, заключающийся в расчленении совокупностей на группы по су­щественным для данного исследования признакам.

Центральная задача группировки в том, чтобы на основе всесто­роннего анализа полученных в результате статистического наблю­дения данных разбить их на качественно однородные виды или ти­пы. Соблюдение принципа однородности исследуемых единиц — одно из важнейших требований теории статистики к научно обос­нованному анализу. Необходимое условие однородности — одно­типность явлений, устанавливаемая уже на первых шагах статис­тического исследования. Это очень важно, поскольку, как уже ука­зывалось, в статистических исследованиях должно обеспечивать­ся единство анализа качественной и количественной сторон изу­чаемых явлений. Обеспечению этих задач и призвано построение рядов распределения и связанных с ними группировок.

Понятие статистической группировки в широком смысле сло­ва охватывает целый комплекс статистических операций, на­правленных на объединение зарегистрированных при наблюдении единичных случаев в группы, категории, сходные в том или ином отношении, поскольку целостную картину совокупности необхо­димо сочетать с характеристикой базовых ее частей, структур и т.д.,.

Классификация признаков группировки:

1. По форме выражения группировочные признаки могут быть атрибутивными, не имеющими количественного значения (профессия, образование и т.д.), и количественными, т.е. признаками, принимающими различные цифровые характеристики у отдельных единиц изучаемой совокупности (число работающих, величина дохода и т.д.). При этом количественные признаки, в свою очередь могут быть дискретными (прерывными), значения которых выражаются только целыми числами (число комнат в квартире и т.д.), и непрерывными, принимающими как целые, так и дробные значения (объем проданных населению товаров в стоимостном выражении, сумма издержек обращения).

2. По характеру вариабельности группировочные признаки могут быть альтернативными, которыми одни единицы обладают, а другие — нет (например, поставка товаров в магазин может быть качественной или некачественной), и имеющими множество количественных значений (например, размер торговой площади, величина фонда оплаты труда и т.д.).

3. По той роли, которую играют признаки во взаимосвязи изучаемых явлений, их подразделяют на факторные, воздействующие на другие признаки, и результативные, испытывающие на себе влияние других. Причем в зависимости от сложившихся объективных условий и цели исследования признаки могут меняться ролями. В одних случаях они являются факторными признаками, в других — результативными. Так, с одной стороны, величина прибыли предприятий торговли зависит от качества деятельности их коллективов, с другой — является основным источником дальнейшего расширения всего торгового потенциала (основных фондов, увеличения числа работников торговли и т.д.).

Интервал – это значения варьирующего признака, лежащие в определенных границах. Каждый интервал имеет свою величину, верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну из них. Величина интервала представляет собой разность между верхней и нижней границами интервала. Интервалы группировки в зависимости от их величины бывают равные и неравные. Неравные делятся на прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие, произвольные и специализированные. Неравные интервалы применяются в статистике, когда значения признака варьируют неравномерно и в значительных размерах, что характерно для большинства социально-экономических явлений, особенно при анализе макроэкономических показателей. Если вариация признака является сравнительно небольшой, а распределение близко к равномерному, то строят группировку с равными интервалами.

Величина равного интервала определяется по формуле:

i = (Xmax — Xmin) / n где x max, x min – наибольшее и наименьшее значения группировочного признака в совокупности, n – число групп, x max – x min – размах вариации. Полученную по формуле величину необходимо округлить. Она является шагом интервала.

Записывают от 0 до 10; от 10 до 20 и т.д.
Или 0–10; 10–20

Различают закрытые и открытые интервалы.

Открытые – это те интервалы, у которых указана только одна граница: верхняя – у первого интервала, нижняя – у последнего. Например, до 10, свыше 20. Ширина открытого интервала принимается равной ширине смежного с ним интервала.

Закрытыми называют интервалы, у которых обозначены обе границы. 0–10, 10–20

В общем случае при определении границ интервалов статистических группировок исходят из того, что изменение количественного признака приводит к появлению нового качества. Граница интервала устанавливается там, где происходит переход от одного качества к другому.

Формула Стерджеса

i = (Xmax — Xmin) / 1+ 3.322lg N, где N –число единиц анализируемой совокупности