Абсолютные величины, их виды, способы получения и измерения.

Характеристика изучаемых экономических и социальных явлений проводится с помощью статистических показателей.

Статистические показатели – это величины, адекватно (соответственно) характеризующие отображаемое явление в условиях качественной определенности. Качественная определенность показателя заключается в том, что он непосредственно связан с внутренним содержанием изучаемого явления или процесса, его сущностью.

 

Рассмотрение изучаемого объекта во всех его связях и отношениях приводит к тому, что для получения целостной статистической характеристики изучаемого явления применяется система статистических показателей. Важнейшая особенность системы статистических показателей – содержательное единство показателей, обусловленное изучением единого объекта.

Система экономико-статистических показателей в управлении предприятием призвана выполнять четыре основные функции: директивную, учётную, стимулирующую и информационную.

Изучая отчётные данные по действующей системе показателей, руководители разного уровня управления должны получать объективную информацию о реальном состоянии и тенденциях развития организаций, отраслей и экономики в целом. Плановые показатели, осуществляя директивную и стимулирующую функции, призваны ориентировать руководителей и работников предприятий на выполнение поставленных задач. Значительное различие на практике величин плановых и учётных показателей требует проведения комплексного и всестороннего анализа деятельности предприятий. С помощью анализа выявляются неиспользованные резервы, определяются пути устранения выявленных недостатков в работе и т.д.

В процессе статистического наблюдения получают данные о значениях различных признаков, характеризующих каждую единицу совокупности. Для характеристики совокупности в целом или отдельных её частей данные по отдельным единицам совокупности подвергают сводке и получают обобщающие показатели, как результаты познания количественной стороны явлений.

Показатели могут быть представлены абсолютными, относительными и средними величинами.

Абсолютные показатели получают путем непосредственного измерения характеристик отдельных единиц совокупности (индивидуальные абсолютные показатели), а также путем суммирования первичных данных, характеризующих численность совокупности и объём (размер) изучаемого явления в конкретных границах места и времени (общие абсолютные показатели).

Абсолютные показатели в зависимости от способа измерения могут быть:

– натуральные (тонна, штука, квадратный метр, предприятие, человек и т.д.);

– условно-натуральные (тонна условного топлива, условная мощность, условная консервная банка, условное содержание действующего начала или основного потребительского свойства в продукции и т.д.);

– стоимостные (денежные).

Абсолютная величина в статистике есть форма количественного выражения статистических показателей, непосредственно характеризующая размеры социально-экономических явлений, их признаков в единицах меры протяжённости, площади, массы, стоимости и т.п., в единицах счёта времени, в денежных единицах или в виде числа элементов (единиц), составляющих данное массовое явление, изучаемое статистикой и называемое совокупностью статистической. Различают следующие абсолютные величины:

Индивидуальные, относящиеся к отдельным единицам совокупности;

Групповые и общие, отображающие размеры признака или число единиц соответственно в отдельных частях совокупности или в совокупности в целом.

Индивидуальные абсолютные величины получаются в процессе статистического наблюдения. Групповые и общие абсолютные величины образуются в процессе обработки материалов наблюдения, обобщения (обычно суммирования) абсолютных размеров признака у отдельных единиц совокупности или в результате подсчёта числа единиц совокупности, входящих в отдельные группы, или всей совокупности в целом. Они используются в планировании, учёте, анализе, управлении. С помощью абсолютных величин характеризуется, большинство экономических показателей: производство основных видов продукции, величина капитальных вложений, численность занятых в производственном процессе трудовых ресурсов, сумма товарооборота, величина национального дохода и т.д.

явления, выявления определённых закономерностей, разносторонней характеристики изучаемого явления приходится прибегать к сопоставлению относительных и средних величин.

, 7. Относительные величины, их виды, область практического применения в изучении экономических явлений.

Относительные величины получают путём сопоставления различных величин, представляют собой частное от деления двух статистических величин и характеризуют количественное соотношение между ними.

Сопоставлять можно одноименные (одной размерности) показатели, относящиеся к различным периодам времени, различным объектам или разным территориям. Результат такого сопоставления может быть представлен коэффициентом или выражен в процентах и показывает, во сколько раз или на сколько процентов сравниваемый показатель больше или меньше базисного.

В результате сопоставления показателей получают следующие виды относительных величин:

– относительные величины динамики;

– относительные величины выполнения плана и планового задания;

– относительные величины структуры;

– относительные величины координации;

– относительные величины наглядности;

– относительные величины интенсивности.

Относительная величина динамики характеризует изменение изучаемого явления во времени, выявляет направление развития, т.е. показывает, во сколько раз увеличился (или уменьшился) уровень показателя по сравнению с базисным периодом времени.

В планах предприятия задания устанавливаются как в абсолютных, так и в относительных показателях. Относительная величина планового задания показывает, во сколько раз или на сколько процентов должна увеличиться (или уменьшиться) величина показателя по плану в сравнении с его уровнем в базисном периоде.

Относительная величина выполнения плана показывает, во сколько раз фактический уровень показателя в отчётном периоде больше или меньше планового уровня показателя в том же периоде.

Относительные величины планового задания, выполнения плана и динамики связаны между собой. Обозначим: - фактический уровень показателя в базисном периоде; – фактический уровень в отчётном периоде; – планируемый уровень на отчётный период. Тогда: относительная величина планового задания – относительная величина выполнения плана – относительная величина динамики – Справедлива связь

 

 

т.е. относительная величина динамики может быть получена произведением относительных величин планового задания и выполнения плана.

Относительные величины структуры характеризуют долю отдельных частей в общем объёме совокупности и рассчитываются как отношение объёма признака в отдельных частях совокупности к общему объёму по всей совокупности. Например, доля мужского и женского населения страны, доля городского и сельского населения.

Относительные величины координации применяются для характеристики соотношения между отдельными частями статистической совокупности, причём одна из частей целого выбирается в качестве базовой величины сравнения. Примерами могут быть соотношения между численностью рабочих и служащих, численностью мужского и женского населения, между величиной заёмного и собственного капитала предприятия.

Относительные величины наглядности отражают результаты сопоставления одноименных показателей, относящихся к одному и тому же периоду, но к разным объектам или территориям. Этот вид величин применяется для сравнительной оценки уровня развития стран, регионов, отдельных предприятий, для сопоставления цен на продукцию различных предприятий, средней заработной платы этих предприятий и т.д.

Относительными величинами интенсивности называют отношения между разноименными абсолютными величинами. Эти величины показывают, насколько широко распространено явление в определенной среде. Относительные величины интенсивности всегда поименованы. Например, показатели инфраструктуры, доходов и естественного движения населения (количество магазинов на 10000 жителей, валовой внутренний продукт в рублях на душу населения, число родившихся на 1000 жителей) и показатели технической оснащенности и эффективности труда (электрическая мощность на 1 рабочего, фондовооружённость в рублях на одного работника, производительность труда в единицах измерения продукции за единицу времени на одного работника).

, 8. Понятие средних величин, их виды и условия применения.

Средние величины – это обобщающие показатели общественных явлений по одному количественно варьирующему признаку. Ср. выражает типичное единиц совокупности. Особенности ср.: 1) она характеризует ту или иную совокупность в целом; 2) в ней ср. погашаются отдельные индивидуальные отклонения единиц по изучаемому признаку; 3) ср. отражает типичные черты и свойства массы единиц; 4) в сочетании с методом статистических группировок возникает возможность изучения взаимосвязей между группировочными и результативными признаками; 5) ср. величина является базой для прогнозирования; 6) многие процессы изучаются только на основании ср.; 7) ср. показывает количественное различие и сходство двух совокупностей. При расчете ср.: 1) расчет только однородных по качеству совокупностей, для этого надо сочетать метод ср. и метод группировок2) общее ср. необходимо дополнять групповыми средними и индивидуальными величинами3) для расчета ср. нужна масса единиц4)необходимо правильно выбирать единицу совокупности ср.В каждом конкретном случае применяется одна из ср. величин: арифметическая, гармоническая, геометрическая, квадратическая, кубическая и т.д. Все они - класс степенных средних и объединяются общей формулой (при различных значениях m): . Различают следующие виды степенных средних: 1) m = -1 – гармоническая ; 2) m = 0 – геометрическая ; 3) m = 1 – арифметическая ; 4) m = 2 – квадратическая ; 5) m = 3 – ср. кубическая . Ср. арифметическая: наиболее распространенный вид средних. Ср. арифметическая применяется в форме простой ср. и взвешенной ср. 9. Методика расчёта средних степенных (простых и взвешенных) и область их практического применения Ср. арифметическая простая равна простой сумме отдельных значений осредняемого признака, деленной на общее число этих значений. Ср. арифметическая взвешенная – ср. сгруппированных величин х₁,х₂,…,х_п – вычисляется по формуле: . В отдельных случаях веса могут быть представлены не абсолютными величинами, а относительными (% или доли единиц). Тогда формула ср. арифметической взвешенной будет иметь вид: , где - частость, т.е. доля каждой частоты в общей сумме всех частот. Если частоты подсчитываются в долях (коэффициентах), то и формула средней арифметической взвешенной имеет вид: . Ср. гармоническая: когда статистическая информация не содержит частот f по отдельным вариантам х совокупности, а представлена как их произведение , применяется формула ср. гармонической взвешенной:.

В тех случаях, когда вес каждого варианта равен единице (индивидуальные значения обратного признака встречаются по одному разу), применяется ср. гармоническая простая. Ср. геометрическая: применяется, когда характеризуют средний коэффициент роста.Она исчисляется извлечением корня степени п из произведения отдельных значений. Широко применяется для определения средних темпов изменения в рядах динамики, а также в рядах распределения. Ср. квадратическая: применяется, когда нужен расчет среднего размера признака, выраженного в квадратных единицах измерения. Она бывает простой, средней, кубической, кубической (простой, взвешенной). Особым видом средних величин являются структурные ср. К таким показателям относятся мода и медиана. Мода М_о – значение случайной величины, встречающееся с наибольшей вероятностью в дискретном вариационном ряду – вариант, имеющий наибольшую частоту. Модальный интервал определяется по наибольшей частоте. Медиана М_е – это вариант, который находится в середине вариационного ряда. Медиана делит ряд на две равные части – меньше медианы и больше медианы. Необходимо отыскать значение признака, которое находится в середине упорядоченного ряда. В случае четного объема ряда медиана равна средней из двух вариантов. Значение медианы вычисляется линейной интерполяцией по формуле: .