Методы исчисления показателей ряда динамики. 


Мы поможем в написании ваших работ!



ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?

Методы исчисления показателей ряда динамики.



1.Уровни временного ряда могут изменяться в разных направлениях:могут возрастать или убывать.

Интенсивность их изменения бывает различной, уровни ряда могут изменяться быстрее или медленнее.

Для хар-ки развития явления во времени применяются след. показатели:

1)абсолютный прирост

2)темп роста

3)темп прироста

4)абсолютное значение одного процента прироста

В случае когда сравнение проводится с периодом(моментом)времени начальным в ряду динамики говорят о базисных показателях.Если же сравнение производится с предыдущим периодом то говорят о цепных показателях.

Показат.анализа ряда динамики цепные базисные
1.абсолютный прирост(∆) цеп ∆ = J ᵢ - Jᵢ-₁ баз ∆=Jᵢ -J₁
2.Коэффициент роста цеп Jᵢ Кр= ― Jᵢ­₁ баз Jᵢ Кр = ― J₁
3.Темп роста(Тр) цеп цеп Тр =Кр * 100% баз баз Тр= Кр *100%
4.Темп прироста(Тпр) цеп цеп Тпр=Тр – 100% баз баз Тпр=Тр -100%
5.абсолютное значение 1-го % прироста |%| цеп цеп ∆ |%|=― цеп Тпр Jᵢ = ― 100%   J₁ ― 100%

 

J₁-это уровень пригятый за базу сравнения.

Замечание

цеп баз

1.∑∆ = ∆

цеп баз

П Кр =Кр

2.Система средних показателей(средний

_

уровень ряда(J)который зависит от вида ряда динамики).

 


Критерии согласия. Критерий Пирсона, Критерий Романовского, Критерий Холмогорова.

Критерий Пирсона (х2).

Значение критерия х2 вычисляется по формуле:

Фактическое значение сравнивают с критическим: (, к оторое находится в таблице.

– уровень значимости

Это вероятность допуска ошибки в утверждении ()

k – это число степеней свободы, которое определяется по формуле:

m – число групп в ряду распределения;

b – число параметров эмпирического распределения, используемых для определения теоретических частот

Замечание:

1. Для нормального распределения:

2. Для распределения Пирсона: ; =a)

3. (

Если: , то расхождение между фактическими и теоретическими частотами случайны – гипотеза о распределении принимается, (в противном случае – отвергается)

 

Критерий Романовского (С)

Критерий Романовского рассчитывается по формуле:

1.

х2 – из критерия Пирсона;

k – число степеней свободы.

2. Если то расхождения между теоретическими и фактическими частотами считаются случайными, и гипотеза принимается. В противном случае расхождения существенны и гипотеза – отвергается.

 

Критерий Холмогорова

- это максимальная разность между накопленными частотами

N – сумма всех частот;

По рассчитанному по таблице находим P (

Если P ( ближе к 1 (вероятность близка к 1), то утверждаем что расхождения между частотами случайны и гипотезу принимаем, в противном случае – отвергаем.

Вывод: на основании полученных значений делаются выводы о близости эмпирических и теоретических частот.

Таким образом подтверждается или опровергается гипотеза.

 


СТРУКТУРА РЯДА ДИНАМИКИ. МЕТОДЫ ВЫДЕЛЕНИЯ ТРЕНДА.

Структура ряда динамики.

Любой ряд динамики включает следующие составляющие: 1)Тренд(вековая тенденция) – характеристика процесса изменения явления за длительное время, особенная от случайных колебаний. Конкретное выражение тренда в виде – математических уравнений линий. Тренд – основная тенденция развития динамического ряда к увеличению или уменьшению его уровней. 2) Циклические, в том числе сезонные колебания. 3) Случайные колебания.

При изучении тренда решаются 2 задачи:

1. Ряд проверяется на наличие тренда(метод средних, метод серий, метод Кокса и Стюарта, критерий фазочастотный, критерий знаков первой резкости). 2. Выравнивание рядов динамики и непосредственное выделение тренда. Выравнивание – приведение в соответствии с данными из наблюдения рядов чисел, измен-ая по определенному закону. Непоср. вид. тренда может быть произв-но 3-мя методами: 1) Метод укрепления интервалов; 2) Метод скользящей средней; 3) Метод аналитического выравнивания.

1) Метод укр. интер-в. Ряд динамики разбивают на достаточное большое число равных интервалов или уровней. Можно это делать графически, а затем проверяют на наличие тренда. Если средние уровни по интервалам не позволяют увидеть тенденцию развития явления, НО перех-т к расчету уровней за большие промежутки времени, увеличивая длину каждого интервала. Например: ряд ежесуточного выпуска продукции заменился рядом месячного выпуска продукции.



Поделиться:


Последнее изменение этой страницы: 2016-08-12; просмотров: 119; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы!

infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 13.59.100.42 (0.007 с.)