Оценка результативности проведения налоговых проверок 


Мы поможем в написании ваших работ!



ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?

Оценка результативности проведения налоговых проверок



Налоговым органам по роду специфики своей деятельности необходимо нужно взаимодействовать с другими государственными структурами, которые предоставляют ей информацию, необходимую для осуществления налогового администрирования.

Так, в свете планируемого введения в ближайшей перспективе налога на недвижимость наиболее остро встают вопросы информационного взаимодействия налоговых органов РМ с органами, осуществляющими государственную регистрацию прав на недвижимое имущество и сделок с ним.

В таблице 2.7 содержатся данные о количестве сведений о земельных участках, поступивших от органов Роснедвижимости и Росрегистрации, за период с 2007 – 2011 гг.

Таблица 2.7 – Динамика количественных показателей сведений о земельных участках, поступивших в налоговые органы РМ от органов Роснедвижимости и Росрегистрации, шт.

Дата Количество сведений о земельных участках, поступивших от органов Роснедвижи-мости и Росрегистра-ции, шт. Количество сведений о земельных участках, идентифициро-ванных инспекциями ФНС России в автоматическом и полуавтоматичес-ком режиме, шт. Процент формирова-ния базы данных в налоговых органах (гр.3/гр.2* 100%) Количество земельных участков, находящихся в собственнос-ти РФ, РМ, муниципаль-ного образования или в аренде, шт. Количество земельных участков без собствен-ности РФ, РМ, МО и аренды (гр.2 – гр.5), шт. Процент формирова-ния базы данных в налоговых органах (без аренды) (гр.3/гр.6* 100%)
на 01.01.07 346 975 286 877     309 296 92,8
на 01.01.08 363 013 301 767   37 814 325 199 92,8
на 01.01.09 386 849 304 420   39 704 347 145 87,7
на 01.01.10           88,7
на 01.01.11           92,4

Как видно из таблицы 2.7, общее количество сведений о земельных участках, поступивших от органов Роснедвижимости и Росрегистрации, за рассматриваемый период увеличилось в 1,3 раза, а количество сведений о земельных участках, идентифицируемых инспекциями ФНС России по РМ в автоматическом и полуавтоматическом режиме, выросло лишь в 1,1 раза.

Однако формирование базы данных объектов обложения земельным налогом в налоговых органах РМ продолжается. На рисунке 2.4 это наглядно представлено.

 

Рисунок 2.4 – Удельный вес сведений о земельных участках, идентифицированных инспекциями ФНС России по РМ в автоматическом и полуавтоматическом режиме, %

Как видно из рисунка, самый высокий процент формирования базы данных объектов обложения земельным налогом был достигнут в 2006 и 2007 гг. (92,8 %). Самый низкое значение данного показателя зафиксировано в 2008 году – 87,7 %, т. е. на 5,1 % меньше, чем в 2007 г. Данная отрицательная динамика обусловлена выявлением ранее ошибочно идентифицированных сведений, а также ростом количества вновь зарегистрированных земельных участков (на 6,6 %) и снижением темпов роста процессов идентификации объектов обложения земельным налогом в целом. Если за 2007 год было идентифицировано 14 890 земельных участков, то за 2008 год только 2 653 объекта.

По состоянию на 1.01.2011 года процент сведений о земельных участках (без аренды), идентифицированных инспекциями ФНС России по РМ в автоматическом и полуавтоматическом режиме, составил 92,4 %. Таким образом, 7,6 % поступающих от органов Росреестра сведений о земельных участках не идентифицируются в автоматическом и полуавтоматическом режиме.

Кроме того, следует отметить, что процесс формирования базы данных объектов обложения земельным налогом в налоговых органах в разных районах республики протекает неравномерно. Так, наименьший процент формирования базы данных земельных участков в налоговых органах наблюдается в Пролетарском районе г. Саранска (34 %), Лямбирском районе (38 %), Ромодановском районе (40 %), Большеигнатовском районе (46 %). Наибольший процент – в Октябрьском районе г. Саранска (100 %), Кадошкинском районе (98 %), Ельниковском районе (97 %), Краснослободском районе (95 %).

Рассмотрим также, каким образом осуществляется взаимодействие налоговых органов РМ с подразделениями Госавтоинспекции, которые предоставляют им сведения о транспортных средствах и лицах, на которых они зарегистрированы в соответствии с п. 4 ст. 85 и п.п. 4 и 5 ст. 362 Налогового кодекса Российской Федерации

Таблица 2.8 содержит информацию о количестве сведений о транспортных средствах, которые поступили из подразделений Госавтоинспекции в налоговые органы РМ в 2006 – 2010 гг.

Таблица 2.8 – Динамика количественных показателей сведений о транспортных средствах, поступивших из подразделений Госавтоинспекции в налоговые органы РМ, шт.

Количество сведений о транспортных средствах, поступивших в налоговые органы РМ из подразделений Гоавтоинспекции 2007 г. 2008 г. 2009 г. 2010 г. 2011 г.
Всего 175 087 189 177 193 557 196 317 199 077
Из них: зарегистрировано на физических лиц 148 182 162 892 168 521 172 096 175 671
зарегистрировано на юридических лиц 26 905 26 285 25 036 24 221 23 406

Как видно из таблицы 2.8, количество транспортных средств в базе данных налоговых органов ежегодно увеличивается. Так, если в 2007 году на территории Республики Мордовия количество зарегистрированных транспортных средств составило 175 087 ед., то в 2011 г. этот показатель вырос на 16 360 ед., или на 9,1 %. При этом наблюдается устойчивая тенденция увеличения количества транспортных средств, зарегистрированных на физических лиц, и сокращения количества транспортных средств, которые зарегистрированы на юридических лиц.

Несоответствие форматов, разность информационных баз и систем приводят к появлению ошибочных данных, необходимости дополнительного контроля при их приёме и обработке и, как следствие этого, к увеличению материальных и трудовых затрат налоговой службы и взаимодействующих с ней государственных структур.



Поделиться:


Последнее изменение этой страницы: 2016-08-06; просмотров: 103; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы!

infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 18.190.156.212 (0.007 с.)