Предмет, метод и основные категории статистики

Организационные формы статистического наблюдения

В отечественной статистике используются три организационные формы (типы) статистического наблюдения: -отчетность (предприятий, организаций, учреждений и т. п.);

- специально организованное статистическое наблюдение (переписи)-регистры. Статистическая отчетность. отчетность -это официальный документ, содержащий статистические сведения о работе предприятия, учреждения, организации и т. п. Специально организованное статистическое наблюдение. Перепись. Специально организованное наблюдение проводится с целью получения сведений, отсутствующих в отчетности, или для проверки ее данных. Наиболее простым примером такого наблюдения является перепись.

Перепись - это специально организованное наблюдение, повторяющееся, как правило, через равные промежутки времени, с целью получения данных о численности, составе и состоянии объекта статистического наблюдения по ряду признаков.  Регистровая форма наблюдения. Регистровое наблюдение - это форма непрерывного статистического наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец. Оно основано на ведении статистического регистра. Регистр представляет собой систему, постоянно следящую за состоянием единицы наблюдения и оценивающую силу воздействия различных факторов на изучаемые показатели

Статистическое наблюдение, его виды

Существуют определенные виды статистического наблюдения:1) по частоте регистрации: непрерывное и прерывное. Прерывное может быть единовременным и периодическим.

2) по обхвату единиц совокупности делится на сплошное и несплошное, которое в свою очередь делится на выборочное, монографическое и метод основного массива.

При текущем наблюдении изменение в отношении изучаемых явлений фиксируется по мере их наступления (регистрация рождения ребенка). Данное наблюдение проводится с целью изучения динамики каких- либо явлений. Примером прерывного – перепись.

Единовременное наблюдение предоставляет сведения о количественных характеристиках какого-либо явления или процесса в момент его исследования. По обхвату единиц совокупности

Сплошное наблюдение – сбор и получение информации от всех единиц исследуемой совокупности. Данный вид статистического наблюдения характеризуется высокими трудовыми и материальными затратами, недостатком оперативной информации и, как правило, не обеспеченностью охвата всех единиц совокупности. Несплошное наблюдение – обследование только части единиц совокупности.

Самым распространенным является выборочное несплошное наблюдение, которое основано на принципе случайного отбора единиц.

Метод основного массива заключается в обследовании самых существенных, наиболее крупных единиц изучаемой совокупности, которые пор основному признаку имеют наибольший удельный вес в собственности.

Монографическое наблюдение – обследование отдельных единиц совокупности, характеризующих новые типы явлений, и проводится с целью выявления имеющихся или намечающихся тенденций в развитии явлений.

Виды статистических таблиц

Среди методов экономического анализа наиболее распространен табличный метод (способ) отображения исследуемых цифровых данных. Таблицы позволяют представить аналитические материалы в виде единой целостной системы.

Вид статистической таблицы определятеся характером разработки показателей ее полежащего.

Различают три вида статистических таблиц:

-простые, -групповые, -комбинационные

Простые таблицы содержат перечень отдельных единиц, входящих в состав совокупности анализируемого экономического явления. В групповы х таблицах цифровая информация в разрезе отдельных составных частей исследуемой совокупности данных объединяется в определенные группы в соответствии с каким-либо признаком. Комбинированные та блицы содержат отдельные группы и подгруппы, на которые подразделяются экономические показатели, характеризующие изучаемое экономическое явление.

По характеру разработки показателей сказуемого различают: -таблицы с простой разработкой показателей сказуемого, в которых имеет место параллельное расположение показателей сказуемого.-таблицы со сложной разработкой показателей сказуемого, в которых имеет место комбинирование показателей сказуемого: внутри групп, образованных по одному признаку, выделяют подгруппы по другому признаку.

 

 

11)Статистические графики, их виды и основные элементыГрафики в статистике – условные изображения числовых величин и их соотношений в виде различных геометрических образов – точек, линий, плоских фигур и т.п. Гистограмма – это диаграмма, на которой изображены столбики, границы которых совпадают с границами групп. При ее построении исследуемая случайная величина откладывается по горизонтальной оси Х, а количество элементов в соответствующих группах, по оси вертикальной У. Процентный полигон – график, построенный путем соединения средних точек, соответствующих процентной доле каждой группы. Как и при построении гистограмм, величина исследуемой переменной откладывается вдоль по горизонтальной оси, по вертикальной оси – количество элементов в каждой группе, их относительная доля или процент. Полигон накопленных (интегральных) % или кривая распределения является графическим изображением распределения суммарных процентов.В статистическом графике существуют следующие основные элементы: поле графика, графический образ, пространственные и масштабные ориентиры, экспликация графика.

Полем графика является место или пространство, на котором располагаются образующие график геометрические фигуры. Поле графика характеризуется его форматом. Размер поля графика зависит от его назначения. Стороны поля статистического графика обычно находятся в определенной пропорции..Графический образ – это совокупность символических знаков (точек, линий, фигур), с помощью которых изображаются статистические данные. Эти знаки образуют основу графического изображения. В графиках также возможно использование негеометрических фигур в виде силуэтов или рисунков предмета..Пространственные ориентиры определяют размещение графических образов на поле графика и задаются координатной сеткой или контурными линиями и делят поле графика на части, соответствующие значениям изучаемых показателей. В статистических графиках чаще всего применяется система прямоугольных (декартовых) координат. Но есть и графики, построенные по принципу полярных координат (круговые графики).В статистических картах средствами пространственной ориентации выступают географические ориентиры.

Статистические карты представляют собой вид графических изображений на схематичной географической карте статистических данных, характеризующих уровень или степень распространения того или иного явления на определенной территории.

Масштабные ориентиры графика придают графическим образам количественную значимость, которая передается с помощью системы масштабных шкал.

Масштаб графика – это мера перевода численной величины в графическую и наоборот.

Масштабной шкалой является линия, отдельные точки которой читаются как определенные числа.

В масштабной шкале различают линию – носитель информации – опора шкалы.

Шкала графика может быть прямолинейной и криволинейной. Различаются также шкалы равномерные и неравномерные.

Экспликация графика – это пояснение содержания, включает в себя заголовок графика, объяснения масштабных шкал, объяснения отдельных элементов графического образа.

Заголовок графика – это четкое пояснение основного содержания изображаемых данных.

 

Средняя гармоническая

Определяющее свойство средней гармонической заключается в том, чтобы при осреднении оставалась неизменной сумма величин, обратных осредняемым.

Простая                   Взвешенная

Показатели ряда динамики

Простейшими показателями анализа, которые используются при решении ряда задач, в первую очередь при измерении скорости изменения уровня ряда динамики, являются абсолютный прирост, темпы роста и прироста, а также абсолютное значение (содержание) одного процента прироста. Расчет этих показателей основан на сравнении между собой уровней ряда динамики. При этом уровень, с которым производится сравнение, называется базисным, так как он является базой сравнения. Обычно за базу сравнения принимается либо предыдущий, либо какой-либо предшествующий уровень, например первый уровень ряда.

Абсолютный прирост выражает абсолютную скорость изменения ряда динамики и определяется как разность между данным уровнем и уровнем, принятым за базу сравнения.

Абсолютный прирост (базисный)

где yi - уровень сравниваемого периода; y0 - уровень базисного периода.

Абсолютный прирост с переменной базой (цепной), который называют скоростью роста,

где yi - уровень сравниваемого периода; yi-1 - уровень предшествующего периода.

Коэффициент роста Ki определяется как отношение данного уровня к предыдущему или базисному, показывает относительную скорость изменения ряда. Если коэффициент роста выражается в процентах, то его называют темпом роста.

Коэффициент роста базисный

Коэффициент роста цепной

Темп роста

Темп прироста ТП определяется как отношение абсолютного прироста данного уровня к предыдущему или базисному.

Темп прироста базисный

Темп прироста цепной

Темп прироста можно рассчитать и иным путем: как разность между темпом роста и 100 % или как разность между коэффициентом роста и 1 (единицей):

1) Тп = Тр - 100%; 2) Тп = Ki - 1. (9.8)

Абсолютное значение одного процента прироста Ai. Этот показатель служит косвенной мерой базисного уровня. Представляет собой одну сотую часть базисного уровня, но одновременно представляет собой и отношение абсолютного прироста к соответствующему темпу роста.

Данный показатель рассчитывают по формуле

 

Для характеристики динамики изучаемого явления за продолжительный период рассчитывают группу средних показателей динамики. Можно выделить две категории показателей в этой группе: а) средние уровни ряда; б) средние показатели изменения уровней ряда.

Средние уровни ряда рассчитываются в зависимости от вида временного ряда.

Для интервального ряда динамики абсолютных показателей средний уровень ряда рассчитывается по формуле простой средней арифметической:

где n - число уровней ряда.

Для моментного динамического ряда средний уровень определяется следующим образом.

Средний уровень моментного ряда с равными интервалами рассчитывается по формуле средней хронологической:

где n - число дат.

Средний уровень моментного ряда с неравными интервалами рассчитывается по формуле средней арифметической взвешенной, где в качестве весов берется продолжительность промежутков времени между временными моментами изменений в уровнях динамического ряда:

где t - продолжительность периода (дни, месяцы), в течение которого уровень не изменялся.

Средний абсолютный прирост (средняя скорость роста) определяется как средняя арифметическая из показателей скорости роста за отдельные периоды времени:

где yn - конечный уровень ряда; y1 - начальный уровень ряда.

Средний коэффициент роста () рассчитывается по формуле средней геометрической из показателей коэффициентов роста за отдельные периоды:

где Кр1, Кр2,..., Кр n-1 - коэффициенты роста по сравнению с предыдущим периодом; n - число уровней ряда.

Средний коэффициент роста можно определить иначе:

 

Для доли

Предельная ошибка

 

 

Абсолютные показатели

1. Число родившихся за период (N)

2. Число умерших за период (M)

3. Естественный прирост (убыль) населения, который определяется как разность между числом родившихся и умерших за период: ЕП = N – M

4. ЕСТЕСТВЕННЫЙ ОБОРОТ НАСЕЛЕНИЯ O=N+M

Абсолют.пок-ли

П-численность прибывших,В-выбывших из данной тер-рии
Эмигр-прирост-СМ=П-В
миграц оборот- МО=П+В
относительные пок-ли

Коэф прибытия П/ S *1000
коэф выбытия В/ S *1000

Коэфмигр прироста СМ/ S *1000

 

Категории персонала

Персонал бывает ППП(персонаяосн.деят-ти) НПП(неосновной)
ППП бывает Рабочие (осн-е и вспом-е) это категория персонала, которая непосредственно участвует в создании материальных ценностей или оказании услуг производственного характера трудящиеся делятся на категории в зависимости от типа выполняемых работ, профессии, возраста, формы и системы оплаты труда, стажа,с лужащие (руководители,спец-ты и прочие) это категория персонала, которая занята преимущественно интеллектуальным трудом

52)Категории и показатели численности персонала

Показателями численности работников является списочный (С), явочный (Я), фактический (Ф) и среднесписочный состав (СР).

В списочный состав включаются работники, принятые на постоянную, временную и сезонную работу на срок один день и более со дня зачисления их на работу согласно трудовым контрактам (договорам). В списочном составе работников за каждый календарный день должны быть учтены как явившиеся на работу, так и те работники, которые отсутствуют по каким-либо причинам (ОТ):

(19.8)

В явочном составе выделяют число не только явившихся, но и фактически приступивших к работе.

Разность между явочным числом работников и числом работников, фактически приступивших к работе, есть число лиц, находящихся в целодневных простоях (ЦП) (отсутствие электроэнергии, сырья, полуфабрикатов, документации и т.д.):

(19.9)

Одним из важнейших показателей является показатель средней списочности работников, который определяется как отношение суммы численности работников списочного состава за каждый календарный день отчетного месяца, включая праздничные (нерабочие) и выходные дни, к числу календарных дней отчетного месяца:

(19.10)

где Ч₁, Ч₂, …, Ч_i - численность работников за каждый календарный день; n_i - число календарных дней отчетного месяца

С помощью показателя средней списочности работников определяются другие показатели (коэффициент численности основных рабочих, показатели движения персонала предприятия).

Аналитическим показателем работы предприятия является коэффициент численности основных рабочих К_чо, который определяется по формуле

(19.11)

где - среднесписочная численность вспомогательных рабочих; - среднесписочная численность всех рабочих.

 

53) показатели движенияперонала. В разделе баланса рабочей силы, характеризующего использование рабочей силы, отражаются следующие показатели:
1. численность уволенных с работы всего и в том числе по причинам выбытия:
Ø в порядке перевода в другие предприятия;
Ø в связи с расторжением трудового договора по инициативе работника (по собственному желанию);
Ø в связи с расторжением трудового договора по инициативе администрации предприятия;
Ø призыв или поступление на военную службу;
Ø другие причины выбытия (например, по решению судебных органов).
2. численность работников на конец изучаемого периода.
Для характеристики интенсивности движения рабочей силы и проведения сравнительного анализа по предприятиям использу-ются относительные показатели, называемые коэффициентами оборота по приему, выбытию, общего оборота рабочей силы, текучести кадров и постоянства кадров. Все эти коэффициенты рассчитываются как процентное отношение соответствующего абсолютного оборота рабочей силы к среднесписочной численности работников за тот же период T_сп

 

Предмет, метод и основные категории статистики

Статистика - наука, изучающая с количественной стороны качественное содержание массово-общественных явлений. Как и всякая наука, статистика имеет свой предмет. Она изучает количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной или их содержанием, а также количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени.

Основные понятия, используемые в статистике. Статистическая совокупность – совокупность социально-экономических объектов или явлений общественной жизни, объединенных некоей качественной основой, общей связью, но отличающихся друг от друга отдельными признаками. Таковы, например, совокупность домохозяйств, семей, предприятий, фирм, объединений и т.п.

 Единица совокупности – первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании счета.

Признак – качественная особенность единицы совокупности. По характеру отображения свойств единиц изучаемой совокупности признаки делятся на две основные группы:1) признаки, имеющие непосредственное количественное выражение, например, число детей в семье, тарифный разряд, средний заработок, размер прибыли и т. д. Они могут быть дискретными и непрерывными;2) признаки, не имеющие непосредственного количественного выражения. В этом случае отдельные единицы совокупности различаются своим содержанием (например, профессии – характером труда: преподаватель, программист, токарь и т.д.).

Особенностью статистического исследования является то, что в нем изучаются только варьирующие признаки, т. е. признаки, принимающие различные значения (для атрибутивных, альтернативных признаков) или имеющие различные количественные уровни у отдельных единиц совокупности

Статистические показатели делят на группы: 1. Объемные (учетно-оценочные, количественные) и качественные (аналитические). Объемные характеризуют размер изучаемого явления (численность населения страны или регионов на начало отчетного года, объем реализации услуг населению и т.д.). Качественные используются для характеристики особенностей явления, соотношения его частей, взаимосвязи с другими явлениями (половозрастный состав населения, разграничение на городских и сельских жителей и т.д.). В качестве аналитических показателей используются средние величины, показатели структуры, вариации, динамики, степени тесноты связи и другие.2. Индивидуальные и групповые. Индивидуальный показатель – если относится к отдельному объекту, групповой – если он распространяется на группу объектов одного и того же вида, массовое явление и процессы. Например, экономические показатели – себестоимость продукции, производительность труда, объем реализованной продукции предприятия, какого-либо сектора экономики.

3. Абсолютные и относительные. Абсолютный показатель отражает либо суммарное число единиц, либо суммарное свойство объекта. Например, посевная площадь сои в районе, число фермерских хозяйств края и т.д. Относительным статистическим показателем является показатель, полученный путем сравнения, сопоставления абсолютных или относительных показателей в пространстве (между объектами), во времени (по одному и тому же объекту) или сравнения показателей разных свойств изучаемого объекта. Например, среднее число врачей на одну больницу – отношение численности врачей к общему числу больниц.  Со вокупность приемов, пользуясь которыми статистика исследует свой предмет, составляет метод статистики. Можно выделить три группы статистических методов:1) метод массовых наблюдений. Известно, что первый этап всякого статистического исследования – это статистическое наблюдение. Оно заключается в сборе первичного статистического материала, в научно организованной регистрации всех существенных фактов, относящихся к рассматриваемому объекту;

2) метод группировок, суть которого заключается в том, чтобы все собранные в результате массового статистического наблюдения факты подвергнуть систематизации и классификации (второй этап статистического исследования);

3) метод обобщающих показателей, позволяющий характеризовать изучаемые явления и процессы при помощи статистических величин – абсолютных, относительных и средних с целью выявить взаимосвязи и масштабы явлений, закономерности их развития, дать прогнозные оценки. Познавательное значение статистики заключается в том, что: – статистика дает цифровое и содержательное освещение изучаемых явлений и процессов, служит самым надежным способом оценки действительности;– статистика придает доказательную силу экономическим выводам, позволяет проверить различные «ходячие» утверждения, отдельные теоретические положения;

– статистика обладает способностью раскрывать взаимосвязи между явлениями, показывать их конкретную форму и силу;– статистика первая обнаруживает новые явления, процессы и закономерности, дает их количественную и качественную характеристику.