Тема 10. Анализ производства сельскохозяйственной продукции 


Мы поможем в написании ваших работ!



ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?

Тема 10. Анализ производства сельскохозяйственной продукции



1. Значение, задачи и информационное обеспечение анализа производства продукции растениеводства.

2. Анализ динамики и выполнения плана производства продукции растениеводства. Анализ выполнения плана сева и структуры посевных площадей.

3. Анализ урожайности сельскохозяйственных культур и факторов, определяющих её уровень.

4. Методика подсчета и обобщения резервов увеличения производства продукции растениеводства.

5. Анализ выполнения плана и резервов роста поголовья животных. Анализ структуры стада животных.  

6. Анализ продуктивности животных и факторов, определяющих ее уровень.

7. Методика подсчета резервов увеличения производства продукции животноводства.

Вопрос 1. Значение, задачи и информационное обеспечение анализа производства продукции растениеводства.

 Объем производства сельскохозяйственной продукции является одним из основных показателей, характеризующих деятельность сельскохозяйственных предприятий. От его величины зависят объем реализации продукции, уровень ее себестоимости, сумма прибыли, уровень рентабельности, платежеспособность предприятия и другие экономические показатели.

Экономический анализ в растениеводстве укладывается в следующую схему:

1. объекты исследования

- валовая продукция растениеводства

- производство отдельных видов продукции растениеводства

- размер и структура посевной площади

- урожайность сельскохозяйственных культур

2. объём исследования

- в целом по хозяйству

- по производственным подразделениям

Цель экономического анализа заключается в 1) оценка достигнутого уровня, 2) диагноз (сопоставление плана с фактом), 3) прогноз на перспективу (краткосрочный, долгосрочный).

В процессе анализа решаются следующие задачи:

1) Обосновываются и корректируются планы производства продукции;

2) Осуществляется систематический контроль за выполнением плана производства продукции;

3) Определяется влияние факторов на объем производства продукции;

4) Выявляются внутрихозяйственные резервы увеличения производства продукции;

5) Оценивается деятельность хозяйства по использованию возможностей увеличения производства продукции с учетом объективных и субъективных факторов;

6) Разрабатываются мероприятия по освоению выявленных резервов увеличения производства продукции.

Источниками сведений для такого анализа служат годовые отчёты и бизнес-планы (форма 9-АПК “Производство и себестоимость продукции растениеводства”) и первичные и оперативные документы:

- итоги проведения посевной

- реестр отправки зерна и другой продукции с поля

- накопительная ведомость поступления от урожая сельскохозяйственной продукции

- акт приёмки грубых и сочных кормов и др.

Вопрос 2. Анализ динамики и выполнения плана производства продукции растениеводства. Анализ выполнения плана сева и структуры посевных площадей.

Анализ производства продукции растениеводства целесообразно начинать с изучения ее динамики, как по отдельным культурам, так и в целом по растениеводству с оценкой произошедших изменений. Для этого необходимо иметь данные об объеме производства в сопоставимых ценах, а также данные о валовом сборе продукции по каждой культуре за 5-10 лет.

На основании этих данных рассчитываются базисные и цепные индексы (табл. 1)

Таблица 1. Динамика производства продукции растениеводства

Год

Зерно

Сах. свекла…

ц

Темпы роста, %

ц

 

Темпы роста, %

базисные цепные базисные цепные
1-й 30660 100 100      
2-й 33726 110 110      
3-й 32806 108 97      
4-й 35260 113 105      
5-й 36600 116,3 103,5      

Объём производства оценивается:

1. по хозяйству

2. по бригадам

3. по культурам

Сравнение производят с предыдущими значениями показателей, с плановыми, с лучшими по хозяйству или району.

На следующем этапе анализа необходимо установить факторы и причины изменения объема производства продукции. При этом можно использовать следующую схему:

 

 


Валовый сбор продукции
О

               
 
1. специализация хозяйства 2. государственный заказ 3. конъюнктура рынка 4. наличие земельных, трудовых и матери-альных ресурсов 5. экономическая эффективность выращивания - выход продукции и прибыль с 1 га - трудоёмкость продукции
 
1. климатические условия (не зависят от хозяйства) 2. по вине хозяйства
 
1. качество почвы 2. климатические условия 3. удобрение полей 4. сорт и качество семян 5. сроки и способы сева и уборки 6. качество обработки почвы 7. известкование 8. севооборот 9. борьба с вредителями и болезнями и т.д.

 


Рис 1. Блок-схема факторной системы объёма производства продукции растениеводства.

В этой схеме факторами первого порядка является:

- размер и структура посевной площади

- гибель посевов

- урожайность

При анализе надо различать культуры одной производственной группы и разных производственных групп. Сопоставимые культуры – такие, где напрямую нельзя суммировать валовые сборы.

Простейшим является анализ валового сбора по отдельной культуре, который можно провести или методом цепных подстановок, или методом абсолютных или относительных разниц.

Детерминированная факторная модель фактического валового сбора продукции растениеводства имеет следующий вид:

ВС = (S – Sг) * У,

Где ВС – валовый сбор продукции, ц:

S – посевная площадь культуры, га;

Sг – площадь, на которой погибли посевы, га;

У – урожайность культуры, ц/га.

Например, проанализируем валовый сбор озимых зерновых методом абсолютных разниц.

Таблица 2. Анализ влияния факторов на валовый сбор

  Показатель План Факт Абсолютное изменение, +,– Влияние изменения фактора на валовый сбор, ц
П Размер посевной площади, га 1200 1250 +50 (+50) 28 = 1400
S Убранная площадь, га 1220 -30 (-30) 28 = -840
Y Урожайность, ц/ га 28 30 +2 1220 (+2) = 2440
ВС Валовый сбор, ц 33600 36600 +3000 3000

 

Аналогичные расчеты делаются по каждой культуре. Здесь выгоднее применить метод цепных подстановок, так как он позволяет все расчёты осуществить в 1-2 таблицы.

Например,

Таблица 3. Расчёт влияния факторов на валовый сбор в растениеводстве

Культура

Посевная площадь, га

Урожайность, ц/га

Валовый сбор, ц

Отклонение от плана по валовому сбору, ц

план

условный при плановой урожайности

факт

план

факт

общее

В т. ч. за счёт

посеяно убрано план факт с посеян. площади с убран. площади посевн. площ гиб.посев. ур-сти
  П0 П1 S Y0 Y1 П0Y0 П1Y0 SY0 SY1 ∆ПY ∆1 ∆2 ∆3  
Зерно 1200 1250 1220 28 30 33600 35000 34160 36600 3000 1400 -840 2440  

Где ∆1 = П1Y0 – П0Y0, ∆2 = SY0- П1Y0, ∆3 = SY1- SY0. ∆ПY= SY1 – П0Y0

 

В ходе анализа проводится сравнение фактической площади посевов с плановой по каждой культуре, бригаде и в целом по хозяйству. Устанавливаются отклонения от плана и их причины.

Увеличение площади посевов по одним культурам и уменьшение по другим вызывает изменение структуры посевных площадей: удельный вес одних культур увеличивается, а других уменьшается по сравнению с планом или прошлым годом. В процессе анализа необходимо установить изменения в структуре посевов и рассчитать влияние этого фактора на объем полученной продукции, т.е. определить, насколько целесообразны те изменения, которые произошли в структуре посевных площадей.

Расчёт влияния структуры посевной площади возможен только при наличии сопоставимости по урожайности. Если расчёты делать по всему севообороту, то урожайность берут или в кормовых единицах, или в энергетических единицах.

Анализируя влияние структурного фактора, валовый сбор можно представить в виде произведения:

ВС = ∑Sобщ • di • Yi,

Где Yi -средняя урожайность по i – той культуре за 3-5 лет.

Структурные изменения влияют и на валовый сбор и на среднюю урожайность. Расчёт можно увидеть в следующей таблице.

Таблица 4. Расчёт влияния структуры посевов зерновых на валовое производство зерна и среднюю урожайность

Культура

Sпосевов, га

Стр-ра посевов, %

Фактич. S при план. стр-ре

Ур-сть, ц/ га

Изменен. ур-сти

Вал. сбор с фактич. S при стр-ре, ц

п ф п ф      
  S0 S1 D0 D1 ∆D П1(D0) Y0 ∆Y0 план факт
рожь 420 350 35 28 -7 438 24 -1,68 10512 8400 -2112
пшеница 180 250 15 20 +5 187 38 +1,40 5236 7000 +1764
ячмень 360 450 30 36 +6 375 33 +1,99 12375 14850 +2475
овёс 240 200 20 16 -4 250 27,5 -1,10 6875 5500 -1375
всего 1200 1250 100 100 - 1250 - +0,61 34998 35750 +762

 

1 = S1 D0 Y0, 2 = S1 D1Y0.

 Изменение средней урожайности можно рассчитать методом абсолютных разниц.

Общая сумма изменения средней урожайности ∆Yобщ= ∑∆Yi.

Изменение валового сбора за счёт структурных изменений можно найти как произведение ∆ ВСобщ. = (∑∆Yi)· (П1общ.).

В нашем примере ∆ ВС = +762 =(0,61)·1250

Аналогично можно вычислить влияние структурных изменений на сумму прибыли по товарной продукции, если вместо урожайности взять прибыль на 1 га посевов.

Вопрос 3. Анализ урожайности сельскохозяйственных культур и плана агротехнических мероприятий.

Урожайность сельскохозяйственных культур является основным фактором, который определяет объем производства продукции растениеводства. При анализе урожайности изучается ее динамика по каждой культуре или группе культур за длительный период и устанавливается какие меры принимает предприятие для повышения ее уровня. В процессе анализа также следует установить степень выполнения плана по урожайности каждой культуры и рассчитать влияние факторов на изменение ее величины.

Урожайность – это качественный комплексный показатель, который зависит от многочисленных факторов. На урожайность культур влияют следующие основные факторы:

1. качество почвы

2. климатические условия

3. удобрение полей

4. сорт и качество семян

5. сроки и способы сева и уборки

6. качество обработки почвы

7. известкование

8. севооборот

9. борьба с вредителями и болезнями и т.д.

 Факторы 3-9 – факторы интенсификации производства. Поэтому перевыполнение или недовыполнение плана агротехнических мероприятий оцениваются до уборки урожая и после.

Например, внесение удобрений (органических и минеральных):

1. выполнение плана внесения удобрений под культуры оценивается сравнением факта с планом из расчёта на 1 га посевов и на всю посевную площадь под каждую культуру;

2. после уборки урожая оценивается окупаемость удобрений. Для этого используют 3 метода анализа: экспериментальный, расчётный, корреляционно-регрессионный.

В хозяйствах метод используется при проведении агротехнических опытов и при хорошо поставленной службе анализа, при этом надо использовать показатель ”Цену 1 балла в ц по каждой культуре”.

Цена 1 балла определяется в химической лаборатории (районной или областной), составляются карты полей сельскохозяйственных предприятий.

Определяется цена балла почвы на единицу продукции. Окупаемость внесённых удобрений вычисляется по формуле:

Y1, Y0 – урожайность фактическая, расчётная, ц/га.

К1 – фактическое количество внесённых удобрений (минеральных, органических) на 1 га посевной площади под культуру при сбалансированном количестве N, Р и К минеральных удобрений.

Расчёт окупаемости удобрений может быть представлен в виде таблицы по всем культурам.

Таблица 5. Расчёт окупаемости удобрений по культурам

Показатель Рожь Картофель И т.д.
Качество почвы, балл 46 42  
Цена 1 балла, ц 0,36 2  
Расчётный уровень урожайности (от естественного плодородия), ц/га 16,6 84  
Фактическая урожайность, ц/га 25 180  
Прирост урожайности за счёт удобрений, ц 8,4 96  
Количество внесённых удобрений на 1 га, ц NРК 2,0 3,0  
Фактическая окупаемость 1 ц NРК, ц 4,2 32  
Нормативная окупаемость 1 ц NРК, ц 5,0 40  

Из таблицы видно, что наблюдается снижение окупаемости минеральных удобрений.

Подобный анализ зависимости урожайности от удобрений и других факторов можно провести, используя корреляционно-регрессионный метод.

Анализ зависимости урожайности от нормы высева, качества семян, сорта, сроков высева, способа высева и т.д. можно провести, если знать нормативные показатели, сравнить фактические показатели с нормативными и учесть посевную площадь, на которой были нарушены нормативные требования.

Сегодня очень важным является внедрение новых высокоурожайных сортов. Их доля в посевной площади существенно влияет на результаты полученной продукции растениеводства.

Вопрос 4. Подсчёт и обоснование резервов увеличения производства продукции растениеводства.

Чтобы определить резервы увеличения производства продукции растениеводства необходимо свести воедино и проанализировать результаты всех агротехнических мероприятий, которые можно представить в виде схемы.

Выявление резервов увеличение производства продукции растениеводства необходимо осуществлять по следующим направлениям: расшмрение посевных площадей, совершенствование структуры посевов и повышение урожайности сельскохозяйственных культур.


 

 


Рис. 2. Источники резервов увеличения производства продукции растениеводства

Возможные и неиспользованные резервы расширения посевной площади определяются при анализе использования земельных ресурсов. Для определения резерва увеличения производства продукции необходимо сделать расчет, в основе которого лежит способ абсолютных разниц.

 Р↑ВП = (Sв – Sф) * Уф = Р↑S * Уф

Существенным резервом увеличения производства продукции в растениеводстве является улучшение структуры посевных площадей, т.е. увеличение доли более урожайных культур в обще площади посева. Для расчета величины этого резерва сначала необходимо разработать более оптимальную структуру посевов для данного хозяйства, а потом сравнить фактический объем продукции с возможным, который будет получен с той же общей фактической площади, при фактической урожайности культур, но при улучшенной структуре посевов.

Основным резервом увеличения производства продукции растениеводства является рост урожайности сельскохозяйственных культур. Он может происходить за счет:

- увеличения дозы вносимых удобрений;

- повышения их окупаемости;

- внедрения более урожайных сортов культур;

- сокращение потерь продукции при уборке урожая и др.

Чтобы подсчитать резерв увеличения производства за счет дополнительного внесения удобрений, необходимо количество дополнительно внесенных удобрений в пересчете на действующее вещество умножить на фактическую прибавку урожайности дано культуры, которую обеспечивает 1 ц действующего вещества.

Таблица 5. Резерв увеличения производства продукции за счет дополнительного внесения удобрений.

Показатели Зерно Картофель
1. Дополнительное количество удобрений, ц NPK 1500 50
2. Фактическая окупаемость 1 ц действующего вещества, ц 5 32
3. Резерв увеличения производства продукции, ц 7500 1600

 

В заключение анализа нужно обобщить все выявленные резервы по каждому виду продукции в натуральном измерении, а в целом по растениеводству – в стоимостном выражении, для чего используются сопоставимые закупочные цены.

 

 Вопрос 5. Анализ выполнения плана и резервов роста поголовья животных. Анализ структуры стада животных

Объем производства продукции животноводства зависит от поголовья и продуктивности животных, которые оказывают непосредственное влияние на объем производства продукции и находятся с ним в функциональной зависимости. Комплексный подход в АХД применительно к животноводству позволяет составить блок-схему факторов, влияющих на объём продукции животноводства.

Объём производства продукции животноводства

 

Поголовье животных и структура стада

 

Продуктивность животных
         

 

1. специализация хозяйства 2. воспроизводство стада 3. кормовая база 4. наличие животноводческих помещений (т.е. ОПФ)   1. уровень кормления, условия содержания скота 2. качество кормов 3. структура рационов 4. породность животных 5. доля яловых коров молочного стада

Рис. 1. Структурно-логическая модель факторного анализа объёма производства продукции животноводства

Факторы первого уровня связаны в жёстко детерминированную систему с объёмом производства. В курсе статистики анализ этой системы проводился с помощью индексного метода и соответствующих абсолютных показателей для каждого вида продукции.

В АХД, как правило, одновременно рассматривают несколько видов продукции животноводства и используют метод цепных подстановок. Например:

Таблица 1. Расчёт влияния поголовья и продуктивности животных на выход продукции животноводства

Вид животных

Среднегод-е пог-е

Прод-сть 1 гол

Объём производства

Откл-е от плана

План

Факт

Показа-тель

Вид пр-ции

план

условный

факт

всего

В т.ч. за счёт

План Факт Пог-я Прод-сти
  П0 П1 Пр0 Пр1 П0Пр0 П1Пр0 П1Пр1 1 2 3
Коровы, гол 1400 1380 Ср. год. удой на 1 кор., ц 62,0 64,3 Мол., ц 86800 85560 87492 +692 -1240 +1932
Нетели и коровы, гол 1650 1620 Выход телят на 100 кор, гол 85 75 Приплод, гол 1400 1377 1215 -185 -23 -162
Молодняк и ж-е на откорме 1300 1350 Ср-сут. прирост 1 гол, г 2,4 2,2 При рост ж-х, ц 3120 3240 2970 -150 +120 -270

VВП = П *Пр                  (1)

Из таблицы видно, что на анализируемом предприятии рост производства молока произошел за счет интенсивного фактора (повышения продуктивности коров), что следует оценить положительно. Объем производства говядины увеличился в основном за счет роста поголовья и незначительного прироста продуктивности молодняка КРС. Выход приплода уменьшился как за счет сокращения маточного поголовья, так и за счет сверхплановой яловости коров.

Каждое предприятие может успешно выполнить план по производству продукции, если будет иметь достаточное количество продуктивных животных.

Пополнение стада может идти по двум каналам:

1. получение приплода от маточного поголовья (нетелей и коров);

2. покупка племенных животных в племенных хозяйствах и телят у населения.

Выбытие животных должно быть только на реализацию (на мясо и племенные цели). Но это в идеале, так как в хозяйстве есть падёж, вынужденный забой, мертворождённые телята, самопроизвольные аборты (выкидыши), кроме того, реализация скота на мясо нестандартной массы тоже относится к снижению поголовья.

Поэтому к резервам роста поголовья относят:

1. снижение яловости коров (резерв равен произведению недовыполнения плана по выходу телят на 100 коров и фактического поголовья коров на начало года: 100);

2. снижение падежа и гибели животных по вине хозяйства;

3. увеличение живой массы одной головы до планового или нормативного уровня при сдаче на мясо (резерв равен разности фактической реализации при фактической массе и фактической реализации при плановой массе).

Экономическая оценка структуры стада связана с динамикой всех половозрастных групп стада.

Факторами первого порядка производства продукции животноводства являются: поголовье стада (П), структура стада (di), продуктивность животных (ПР), поэтому факторная модель выглядит в общем виде:

ВП = П*ПР,

Если используется фактор структуры, то  ВП = ∑Побщ • di • ПРi,

di – удельный вес i-ой группы животных в структуре стада.

При этом структура определяется по группам животных, породному их составу, по фермам.

Для оценки влияния структуры на результаты отрасли животноводства используют метод абсолютных разниц, тогда:                                                   ВП di = ∑Побщ • ∆di • ПРi,

  где ∆di – это отклонения в структуре стада.

Кроме того, изменения в структуре стада влияют на показатели продуктивности животных, тогда используется следующий расчёт:

ПРср. di = ∑ ∆di • ПРi,

где ПРср. di - изменение средней продуктивности по группе животных за счёт динамики её структуры.

Таблица 2. Расчёт влияния структуры стада на выход продукции

Группы животных

Поголовье, гол

Структура стада, %

Фактич. пог-е при план. стр-ре, гол

Выход прод. на 1 гол, млн. руб.

Выход прод. от факт. погол-я, млн. руб.

план факт план факт При факт стр-ре При план. стр-ре
  П0 П1 D0 D1 П1(D0) Р П1(D1)P П1(D0)P
Коровы 1400 1380 51,85 50,50 1416 15 20700 21240
Молодняк прошл. года 560 750 20,75 27,50 566 8 6000 4528
Молодняк отчётн. года 740 600 27,40 22,00 746 10 6000 7480
Всего 2700 2730 100 100 2730 32700 33248

Снижение доли коров как самой продуктивной группы привело к снижению выхода продукции на 540 млн. руб. При оценке структуры стада по породному составу, классности животных, возрастным группам вместо показателя Р можно учитывать продуктивность животных, затраты кормов и труда на 1 голову и на 1 ц. продукции, затраты и прибыль на 1 голову и на 1 ц. продукции.



Поделиться:


Последнее изменение этой страницы: 2021-12-15; просмотров: 107; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы!

infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.17.79.59 (0.165 с.)