Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Формула Бернулли. Приближенные формулы вычисления вероятности события
Последовательность независимых испытаний, в каждом из которых может произойти некоторое событие (его называют успехом) с вероятностью , постоянной при любом испытании, или противоположное ему событие (его называют неудачей) с вероятностью , называется схемой независимых повторных испытаний. Если производится независимых испытаний, в каждом из которых вероятность появления события постоянна и равна , то вероятность того, что событие произойдет ровно раз определяется формулой Бернулли: , (12) где – число сочетаний из элементов по элементам, которое вычисляется по формуле (3) Использование формулы (12) при больших значениях m и n вызывает вычислительные трудности. В зависимости от значений m, n и р применяют приближенные формулы. Приближенная формула Пуассона , где (13) (формулу обычно используют, когда , а Пример Завод отправил на базу 5000 доброкачественных деталей. Вероятность того, что при транспортировке деталь повредится, равна 0,0002. Найти вероятность того, что на базу прибудут три негодные детали. Решение В задаче имеется схема независимых испытаний, в которой известны значения параметров: n= 5000, p =0,0002 . По формуле Пуассона находим: . Ответ: 0,06 Локальная теорема Муавра-Лапласа , где (14) – функция Гаусса; вычисляется по таблице значений (см. Приложение 1) с учетом того, что: · функция четная, т.е. ; · при можно считать . (формулу (14) обычно используют, когда - велико, а р не близко к единице или к нулю) Пример Найти вероятность того, что событие А наступит ровно 80 раз в 400 независимых испытаниях, если вероятность этого события в одном испытании равна 0,2. Решение Имеем схему независимых повторных испытаний, в которойизвестны значения параметров: n= 400, m = 80, ; где по таблице значений функции находим . Ответ: 0,05 Интегральная теорема Муавра-Лапласа , где , (15) используется, когда требуется вычислить вероятность того, что в независимых испытаний событие появится не менее раз и не более раз. Вероятность постоянна при любом испытании, а также .
- функция Лапласа; вычисляется по таблице значений (см. приложение 2) с учетом того, что: · функция нечетная, т.е. ; · при можно принять .
Пример В схеме независимых испытаний , . Найти вероятность того, что событие А появится в большинстве испытаний, то есть от 13 до 25 раз. Решение где По таблице значений функции Лапласа (см. Приложение 2) находим, что , . Тогда . Ответ: 0,9935 Случайные величины Случайные величины Случайной называют числовую величину, которая в результате испытания примет одно и только одно возможное значение, причем не известно заранее какое именно. Условимся случайные величины обозначать прописными латинскими буквами …, а принимаемые ими значения – строчными латинскими (с индексами или без): , и т.д. Случайные величины делятся на дискретные и непрерывные. Случайная величина называется дискретной, если значения, которые может принимать данная случайная величина, образуют дискретное (конечное или бесконечное) множество чисел , , …, , … Под непрерывной случайной величиной будем понимать величину, значения которой, заполняют конечный или бесконечный промежуток числовой оси . Например, число студентов на лекции – дискретная случайная величина, продолжительность лекции – непрерывная.
|
|||||
Последнее изменение этой страницы: 2021-05-12; просмотров: 137; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.149.213.209 (0.007 с.) |