Понятие, формы выражения и виды статистических показателей

Статистические показатели являются одной из важнейших категорий

статистики, Они используются для описания исследуемых массовых явлений

и процессов, являются инструментом их познания.

Как философская категория статистический показатель есть мера, т. е. единство качественного и количественного отражения свойств

объективных явлений и процессов в научном познании.

Статистический показатель есть количественно-качественная

обобщающая характеристика какого-либо свойства статистической

совокупности в условиях конкретного места и времени. Этим он

отличается от индивидуальных значений признака(вариант). Например,

средняя заработная плата работников предприятия– статистический

показатель, а заработная плата конкретного работника– это индивидуальное

значение признака(варианта).

В отличие от индивидуального значения признака статистический

показатель может быть получен только расчетным путем. Это может быть

простой подсчет единиц совокупности, суммирование их значений признак,

или более сложные расчеты.

В соответствии с определением статистический показатель имеет

определенную структуру, в нем различают качественную и количественную

стороны. Качественная сторона статистического показателя определяется

признаком, который подлежит изучению и отражается в названии показателя,

количественная сторона- в численном значении показателя.

Еще одной особенностью статистических показателей является то, что

они всегда привязаны к конкретным обстоятельствам места и времени.

Таким образом, с помощью статистических показателей определяется

что, где, когда и каким образом следует измерять или оценивать. Например,

численность постоянного населения г. Санкт-Петербурга на1 января2014 г.

составила4.631тыс. чел. Качественная сторона показателя– постоянное

население; обстоятельство места­ г. Санкт-Петербург; Обстоятельство

времени– 1января2014г.; количественная сторона–4.631тыс. чел.

Важной особенностью статистики является использование системного

подхода в исследовании социально-экономических явлений, что предполагает использование для их оценки систем статистических показателей.

Система статистических показателей - это совокупность

статистических показателей, отражающая объективно существующие

взаимосвязи между явлениями. Система статистических показателей

позволяет получить целостную статистическую характеристику социально-экономического явления.

Виды и формы таких систем разнообразны и зависят от решаемых задач

и сложности изучаемых явлений.

Например, для характеристики хозяйственной деятельности предприятия используется система, включающая следующие согласованные между собой показатели: прибыль, рентабельность, издержки производства, объем производства, объём реализации, показатели производительности

труда, численность ППП, стоимость ОПФ, и т.д. Все эти показатели

логически взаимосвязаны. Их наличие в системе вытекает из сущности

промышленного предприятия: производство продукции на базе эффективного взаимодействия средств производства и трудовых ресурсов с целью получения прибыли.

Следует иметь в виду, что любая система статистических показателей

всегда лишь схематично, с упрощениями, в зависимости от сложившихся представлений отражает изучаемое явление. Поэтому важно постоянно совершенствовать такие системы.

На практике  для отражения разнообразных сторон социально-экономических явлений и процессов используются разнообразные

статистические показатели, которые можно классифицировать следующим образом:

Плановые показатели - отражают директивную функцию, ориентированы

на выполнение поставленных задач, учётные– показывают реальное

состояние изучаемого явления, а прогностические– его возможное состояние

в будущем.

Индивидуальные – характеризуют отдельный объект или отдельную единицу совокупности– предприятие, домохозяйство и др. Примером

индивидуальных статистических показателей может быть объем продаж

торговой фирмы, численность работающих предприятия и т.д.

Сводные(обобщающие) показатели исчисляются по всей совокупности в

целом, являются научными абстракциями и занимают особое место в

познании статистических закономерностей.

Абсолютные – исходная первичная форма выражения статистических

показателей.

Относительные – производные, вторичные показатели по отношению к

абсолютным, выражающие определённые соотношения между

количественными характеристиками статистических совокупностей.

Средние – наиболее распространённая форма статистических показателей,

характеризующая наиболее типичный уровень явления. Рассчитываются на

единицу статистической совокупности или на единицу признака.

 

3.2 Абсолютные статистические показатели.

Абсолютные показатели характеризуют численность совокупности,

либо объём изучаемого явления в конкретных границах пространства и

времени, т. е. отражают уровень развития явления, его размер.

Абсолютный показатель можно получить одним из двухспособов:

- путём подсчёта единиц совокупности, обладающих конкретным

значением признака; например, число транспортных предприятий в Санкт-Петербурге на конкретную дату, численность промышленно-производственного персонала предприятия и т.д.

- путём суммирования значения признака по всей статистической

совокупности; например, объём товарооборота предприятий торговли города

в2005 г. Абсолютные показатели всегда являются именованными числами.

В зависимости от социально-экономической сущности исследуемых явлений

они выражаются в натуральных, стоимостных и трудовых единицах

измерения.

Натуральные измерители используются в тех случаях, когда единицы

измерения соответствуют потребительским свойствам изучаемых явлений,

например: производство автомобилей измеряется в штуках, производство

стали- в тоннах, урожайность- в центнерах и т.д.

Натуральные единицы измерения могут быть составными(сложными). Такие единицы применяются в тех случаях, когда для характеристики изучаемого явления одной единицы измерения

недостаточно, и используется произведение двух единиц. Например,

производство электроэнергии измеряется в киловатт-часах, грузооборот– в

тонно-километрах и т. д.

В группу натуральных, включаются также условно- натуральные

единицы измерения. Они используются, когда какой-либо продукт имеет

несколько разновидностей, и общий объем можно получить только исходя из

общего для всех разновидностей потребительского свойства. Например, вконсервной промышленности объёмы производства определяются в условных консервных банках объёмом353,4 см3., в топливной– в условном топливе степлотой сгорания7000 ккал/кг(29,3 мДж/кг).

Чтобы получить обобщённые итоги одна из разновидностей продукта

принимается в качестве единого измерителя, а другие приводятся к нему с

помощью соответствующих коэффициентов пересчёта. Например, если

месторождение даёт за год100 тыс. тонн нефти с теплотой сгорания45,0

МДж/кг, то в условном топливе это будет эквивалентно100×45,0/29,3=153,6

тыс. тонн условного топлива.

Стоимостные измерители позволяют дать денежную оценку

изучаемым явлениям и процессам. Эти измерители используются при

обобщении данных, начиная с уровня предприятия и до уровня народного

хозяйства, при оценке неоднородных статистических совокупностей. В

стоимостных единицах измеряется объем выпущенной продукции

предприятия, доходы населения и т. д. 

Показатели, выраженные в стоимостных единицах, можносуммировать, получать по ним итоговые данные, но при их использовании

необходимо учитывать изменение цен с течением времени. Для устранения

указанного недостатка стоимостных измерителей следует применять

«неизменные» или«сопоставимые» цены одного итого же периода.

Трудовые единицы измерения применяются для оценки общих затрат

труда и трудоемкости отдельных операции техпроцесса. К ним относятся человеко-часы,  человеко-дни(оценка затрат рабочего времени), нормо-минуты(оценка трудоёмкости).

Сами по себе абсолютные показатели не дают полного представления

об изучаемом явлении, не показывают его структуру, развитие во времени,

соотношение между частями явления, на их основе сложно проводить

сравнения с другими подобными явлениями. Перечисленные аналитические

функции выполняют относительные показатели.

 

Относительные показатели

Относительным статистическим показателем называется обобщающая характеристика, выраженная в виде числовой меры

соотношения двух сопоставляемых абсолютных величин. Такие

показатели используются в различных целях: для выяснения структуры

изучаемого явления, для сравнения его уровня развития с уровнем развития

другого явления, для оценки происходящих в изучаемом явлении изменений

и т. д. Относительный статистический показатель получают путём деления одного абсолютного показателя на другой. Схема расчета относительного показателя выглядит следующим образом:

 

ОП =Величина сравнения: база сравнения

где ОП– относительная величина,

 

величина сравнения и база сравнения– сравниваемые абсолютные

показатели. Таким образом, по способу получения относительные показатели всегда являются величинами производными, их можно получить только расчетным путем. Относительные показатели выражаются в разных формах- коэффициентов, процентов, промилле. Если база сравнения

принимается за единицу, то относительный показатель выражается в форме

коэффициента. Например, в2013г в Санкт-Петербурге родилось40,3тыс.

детей, а в2012г. – 37,2тыс. Коэффициент роста числа родившихся составит

1,083 (40,3/37,2). Если база сравнения принимается за100 единиц, то относительный показатель выражается в процентах. По предыдущим данным рост количества  родившихся составит108,3%.

Если база сравнения принимается за1000 единиц, то относительный

показатель выражается в промилле (десятая часть процента), если– за

10 000,то относительный показатель выражается в продецимилле (сотая

часть процента). Промилле широко применяются в демографической

статистике для характеристики рождаемости, смертности населения и других

демографических процессов. Продецимилле используются для оценки

обеспечения населения больничными койками, местами в высших учебных

заведениях и т.д. Следует заметить, что безразмерным по форме относительным показателям может быть приписана конкретная единица измерения. Например, показатели естественного движения населения– коэффициент рождаемости, коэффициент смертности, исчисляется в промилле, но показывает число родившихся или умерших за год в расчёте на1000 чел. Например, показатель рождаемости в Санкт-Петербурге в2013г. составил8,9 промилле, что означает8,9 рождений на тысячу населения.

По содержанию выражаемых количественных соотношений

выделяют шесть видов относительных показателей: динамики, плана и

выполнения плана, структуры, координации, интенсивности и уровня

экономического развития, сравнения.

 

3.3.1. Относительный показатель динамики  характеризует

изменение изучаемого явления во времени и представляет собой

соотношение показателей, характеризующих явление в текущем периоде и

предшествующем(базисном) периоде.

 

ОПД = текущий показатель: предшествующий показатель (базовый)

 

Рассчитанный таким образом показатель, называется коэффициентом

роста(снижения). Он показывает, во сколько раз показатель текущего

периода больше(меньше) показателя предшествующего(базисного) периода.

Выраженный в%, относительный показатель динамики называется темпом

Роста(снижения).

Например, если численность населения РФ по данным переписи

Населения2002г. составила145 181,9тыс. чел., а по данным переписи1989г. –

147 021,9тыс. чел., то коэффициент (темп) снижения численности населения

составил: К=145181,9/147021,9=0,987 или98,7%.

3.3.2. Относительный показатель плана(прогноза) и выполнения плана

Относительный показатель плана (ОПП) и относительный показатель

выполнения плана (ОПВП) используют все субъекты финансово-хозяйственной деятельности, осуществляющие текущее и стратегическое

планирование. Они рассчитываются следующим образом:

 

ОПП = плановый показатель данного периода: фактический показатель предшествующего периода.

ОПВП = фактический показатель данного периода: плановый показатель данного периода

 

Относительный показатель выполнения плана характеризует

напряженность планового задания, а относительный показатель выполнения

плана– степень его выполнения.

Пример расчета ОПП и ОПВП: фактический оборот фирмы в 2014 г.

Составил 2млрд. руб., анализ рынка показал, что за 2015 г. реально довести

оборот до 2,6 млрд. руб., фактический же оборот в 2015 г. Составил 2,5 млн.

руб.

 

ОПП = 2,60: 2,00 = 1,3, а ОПВП = 2,50: 2,60 = 0,96

 

3.3.3. Относительные показатели структуры (ОПС)

характеризуют доли (удельные веса) составных частей совокупности в общем ее объеме. Они показывают структуру совокупности, ее строение. Расчет относительных показателей структуры заключается в исчислении удельных весов отдельных частей во всей совокупности:

ОПС обычно выражаются в форме коэффициентов или процентах, сумма коэффициентов должна составлять 1, а сумма процентов - 100, так как удельные веса приведены к общему основанию.

Относительные показатели структуры используются при изучении состава сложных явлений, распадающихся на части, например: при изучении состава населения по различным признакам (возрасту, образованию, национальности и др.).

Структура розничного товарооборота города в 2019 г.

 

Пример расчёта структуры розничного товарооборота приведен в таблице.

Показатели	Сумма, млрд. руб.	В % к итогу
Розничный товарооборот, всего:	83,1	100
в том числе: 1.Организации розничной торговли	42,4	51
2.Неторговые организации	20,8	5
3. Физические лица на рынках	19,9	21

 

3.3.4. Относительные показатели координации (ОПК)

характеризуют отношение частей данных статистической совокупности к одной из них, взятой за базу сравнения и показывают, во сколько раз одна часть совокупности больше другой, или сколько единиц одной части совокупности приходится на 1,10,100 и т.д. единиц другой части. За базусравнения выбирается часть, имеющая наибольший удельный вес или являющаяся приоритетной в совокупности.

Так, приняв за базу в предыдущем примере товарооборот организаций розничной торговли, можно рассчитать ОПК для неторговых организаций:

ОПК = 20,8/83,1 = 0,24; что означает следующее - на каждый рубль товарооборота розничной торговли приходится 24 копейки товарооборота неторговых организаций.

Относительные показатели координации играют важную роль в экономическом анализе, так как с их помощью существующие в совокупности соотношения представляются более отчетливо и наглядно.

3.3.5. Относительные показатели интенсивности и уровня экономического развития (ОПИ) характеризуют степень распространения или уровень развития изучаемых явлений или процессов в определённой среде и образуются как результат сравнения разноименных, но определенным образом связанных между собой величин. Указанные показатели рассчитываются следующим образом:

ОПИ =    Показатель характеризующийявление:

Показатель, характеризующий _ среду _ распространения _ явления

ОПИ исчисляются в расчете на 100, 1000, 1000 и т.д. единиц изучаемой совокупности и используются в тех случаях, когда невозможно по значению абсолютного показателя определить масштаб распространения явления. Так, при изучении демографических процессов рассчитываются показатели рождаемости, смертности, естественного прироста (убыли) населения как отношение числа родившихся (умерших) или величины естественного прироста за год к среднегодовой численности населения данной территории на 1000 или 10 000 человек.

Например, по состоянию на 1.01.14г. в Санкт-Петербурге родилось 40,3тыс. новорожденных, в Ленинградской области -13,4тыс. Сопоставление абсолютных показателей не позволяет оценить уровень рождаемости, определить, где этот уровень выше. Это можно сделать через ОПИ - коэффициенты рождаемости в Санкт-Петербурге и Ленинградской области. Население Санкт-Петербурга в 2013г.составило – 4631тыс.чел.,в Ленинградской области - 1662 тыс. чел.

 

Сравнивая полученные значения показателей рождаемости, можно сделать следующий вывод: рождаемость в Санкт-Петербурге выше, чем в Ленинградской области.

В эту же группу включаются относительные показатели уровня экономического                         развития,  характеризующие эффективность

использования ресурсов и эффективность производства. Это показатели выработки продукции, затрат на единицу продукции, эффективности использования производственных фондов и т.д., поскольку их получают сопоставлением разноименных величин, относящихся к одному и тому же явлению и одинаковому периоду времени.

Средние показатели

Средние показатели являются наиболее распространённой формой статистических показателей, используемых в социально-экономических исследованиях. Средним называется обобщающий показатель статистической совокупности, характеризующий наиболее типичный уровень явления. Он выражает величину признака, отнесённую к единице совокупности. Особенности средних показателей заключаются в том, что они, во-первых, отражают то общее, что присуще всем единицам совокупности; во-вторых, в них взаимно погашаются те отклонения значений признака, которые возникают под воздействием случайных факторов. Это означает, что средний показатель отражает типичный уровень признака, формирующийся под воздействием основных доминирующих неслучайных факторов. Применение средних величин позволяет охарактеризовать определенный признак совокупности одним числом, несмотря на то, что у разных единиц совокупности значения признака отличны друг от друга.

Пример использования средней арифметической: рассчитать среднюю продажную цену товара по данным, приведенным в таблице 2.3:

Магазины	Продажная цена единицы, ру^б.	Объём продаж, шт.
Космос	20	25000
Ариадна	18	40000
Вега	19	40000
Итого	?	105000

-

- Использовать среднюю арифметическую простую в данном случае нельзя, так как в разных магазинах продано разное количество товара А. Для расчёта средней продажной цены товара А. следует применить среднюю арифметическую взвешенную:

- m

- Z

- x• n.

- ' ' 20*25000 +18*40000 +19*40000

- х = -------------------------------- = = 18,86    руб.

- ^m 105.000

 

Сопоставимость показателей

- Главнейшим требованием статистики является требование обеспечения сопоставимости показателей, так как без сопоставимости нет сравнения, а значит, нет объективных выводов об изучаемом социально-экономическом явлении или процессе.

- В статистике выработана определённые правила, обеспечивающие сопоставимость показателей:

•  показатели должны обладать общим содержанием: еще древние говорили, что абсурдно сравнивать “что длиннее - дерево или ночь” или “чего больше - ума или зерна”.

•  статистические показатели должны выражаться в одинаковых

единицах измерения: расстояние - в километрах,, вес в_килограммахи                                 

т.д. Если используются стоимостные измерители, то для обеспечения          

сопоставимости должны применяться сопоставимые цены - цены базисного, либо отчётного периода.

Например: если сравниваются стоимостные объёмы продаж 2005 и 2015

гг., то для обеспечения корректности сравнения необходимо физические (натуральные) объёмы продаж выразить либо в ценах 2005г, либо в ценах 2015 г. Кроме этого, сопоставимость разных по содержанию главного компонента разновидностей продукта может быть обеспечена применением условно-натуральных измерителей.

•  сравниваемые показатели должны рассчитываться по единой

методике.

Например, нельзя непосредственно сравнивать показатели безработицы в России и в США, так как они рассчитываются по разным методикам.

• сравниваемые статистические показатели должны быть однородными по времени и территории - они должны определяться за одинаковые периоды времени, на одни и те же даты, по одной территории.

В соответствии с перечисленными правилами для обеспечения сопоставимости статистических показателей на практике используются следующие статистические приёмы:

-  для обеспечения общего содержания - разделение разнородных совокупностей на однородные части, т.е. группировку;

-  для приведения к одинаковым единицам измерения - использование единой системы мер и весов, условно-натуральных измерителей, сопоставимых цен или индексов при сравнении стоимостных показателей;

-  пересчёт несопоставимых показателей по единой методике;

-  приведение показателей к одинаковым периодам и моментам времени;

-  приведение показателей к единой территории или кругу охватываемых единиц.

Например, с изменением границ Санкт-Петербурга для обеспечения сопоставимости показателей промышленного производства или розничного товарооборота за 1970 и 2004г., необходимо показатели 1970г пересчитать по новой территории - к данным по г. Ленинграду за 1970г. приплюсовать данные за тот же год по присоединённой территории.

-  Замена несравнимых абсолютных показателей относительными

или средними показателями: показателями структуры, координации и т.д.

Все статистические показатели исчисляются на основе первичных данных, собранных и определённым образом обработанных в процессе статистического исследования.