Логика Индуктивно-Дедуктивного Обобщения

1.Выбор системы понятий (объясняющей теории)	16.Обогащение выбранной объясняющей теории
2.Выбор отдельных понятия	15.Создание объясняющего утверждения
3.Уточнение содержания выбранных понятий	14.Вывод индуктивно-дедуктивного утверждения (ИДУ)
4.Разработка переменных	13.Проверка гипотезы-основания
5.Построение гипотезы-основания	12.Проверка гипотезы-следствия
6.Разработка показателей	11.Обобщение эмпирических данных
7.Построение гипотезы-следствия	10.Группировка эмпирических данных
8.Разработка эмпирических индикаторов	9.Измерение                                             эмпирических данных

Анализ взаимосвязи признаков предполагает их логическое объяснение и интерпретацию в операциональных терминах.

Для того, чтобы статистически выявить действительные эмпирические взаимосвязи признаков, прежде необходимо на основе операциональных понятий (выведенных из выбранной теории) построить умозрительные связи между типичными явлениями, объясняемыми в данной теории.

Роль эмпирических и теоретических обобщений

в построении ИДУ (индуктивно-дедуктивных утверждений)

а) Эмпирические обобщения (обобщения единичных статистических наблюдений) не включены в структуру теории и представляют собой лишь материал для теоретического анализа.

б) Теоретические обобщения, именуемые так же законами, выводятся из исходных допущений и могут быть непосредственно не связаны с единичными наблюдениями.

 

в) Эмпирические (статистические) обобщения должны быть объяснены из теории посредством построения логического объяснения зависимостей на основе теоретических постулатов (утверждений).

г) Эти постулаты и есть объяснение с помощью теории причин и следствий:

- Между независимой и контрольной переменной.

- Между контрольной и зависимой переменной.

Построение объясняющей модели

Объяснение зависимостей осуществляется в рамках Объясняющей модели исследования.

Объясняющая модель исследования – это логическая модель, которая используется при изучении многовариантных отношений между переменными и которая раскрывает многоступенчатую или многомерную структуру связи между переменными.

Для построения Объясняющей модели исследования необходимо найти Объясняющую контрольную переменную (одну или несколько), которая была бы одновременно связана с (была связующим звеном между) Независимой и Зависимой переменными.

 

Пример:

Независимая   К1            К2      Зависимая

Способы  Смешение Соотношение Способы