Отсутствие автокорреляции в остатках предполагает,

что значения ______ не зависят друг от друга

1) результата

2) остатков

3) фактора

4) независимых переменных

 

7.20 Оценка является состоятельной оценкой параметра если...

 

1) ее математическое ожидание равно оцениваемому параметру

2) она стремится к истинному значению параметра с   

увеличением объёма выборки

3) её дисперсия с увеличением выборки не изменяется 

4) её дисперсия меньше дисперсии других оценок       

 

7.21 Оценка является эффективной оценкой параметра если...

 

1) ее математическое ожидание равно оцениваемому параметру

2) она стремится к истинному значению параметра с   

увеличением объема выборки

3) её дисперсия с увеличением выборки не изменяется 

4) её дисперсия меньше дисперсии других оценок       

 

7. 22Оценка  параметра а, удовлетворяющая условию М [ ] = а, называется

1) несмещённой;

2) эффективной;

3) состоятельной;

4) достаточной;

5) нет правильного ответа.

Обеспечивает ли МНК получение оценок регрессионных коэффициентов

 с наименьшими стандартными ошибками?

1) да;          2) нет.

 

Обобщенный метод наименьших квадратов для регрессионной модели с гетероскедастичностью, когда известны диагональные элементы автоковариационной

матрицы случайных возмущений, называется ________ методом наименьших квадратов.

1) косвенным

2) доступным обобщенным

3) двухшаговым

4) взвешенным

Основное отличие взвешенного МНК от обобщенного МНК

заключается в том, что:

1) Ω - произвольная невырожденная матрица;

2) Ω - диагональная матрица;

3) Ω - недиагональная матрица.

 

8.44 Обобщенный метод наименьших квадратов применяется в случае:

3) Автокорреляции остатков

8.45 Обобщенный метод наименьших квадратов применяется в случае:

3) Автокорреляции ошибок

8.47 Обобщенный метод наименьших квадратов может применяться в случае нарушения предпосылки МНК о _______ остатков.

Отсутствии автокорреляции

8.48 Обобщенный метод наименьших квадратов может применяться в случае нарушения предпосылки МНК о _______ остатков.

3) гомоскедантичности

8.49 Обобщенный метод наименьших квадратов применяется в случае:

3) Автокорреляции остатков

Ошибка первого рода при проверке гипотез заключается в том, что

1) будет принята неправильная нулевая гипотеза;

2) будет отвергнута правильная нулевая гипотеза;

3) при проверке гипотез используют неточные методы;

4) возможно выдвижение неверной гипотезы;

5) будет принята правильная нулевая гипотеза.

 

Ошибка второго рода при проверке гипотез заключается в том, что

1) будет принята неправильная нулевая гипотеза;

2) будет отвергнута правильная нулевая гипотеза;

3) при проверке гипотез используют неточные методы;

4) возможно выдвижение неверной гипотезы;

5) будет принята правильная нулевая гипотеза.

12.23 Отношение нормально распределённой величины к случайной величине с хи-квадрат распределением, подчиняется закону:

1) хи-квадрат;                  2) t - Стьюдента;              3) F - Фишера.

 

Отношение двух случайных величин с хи-квадрат распределением,

подчиняется закону:

1) хи-квадрат;                  2) t - Стьюдента;              3) F - Фишера.