Нуль-гипотезой называется предположение о том, что две совокупности, 


Мы поможем в написании ваших работ!



ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?

Нуль-гипотезой называется предположение о том, что две совокупности,



рассматриваемые с точки зрения некоторого показателя являются:

1) одинаковыми; 2) различными;    3) противоречивыми.

 

12.29 Непараметрическим критерием называется тот, в котором:

1) используется предположение о распределении;

2) не используется предположение о распределении;

3) используется специальное распределение.

 

 

1.3. Основной задачей эконометрики является …

1) анализ технического прогресса на примере социально-экономических показателей

2) отражение особенностей социального развития общества

3) исследование взаимосвязей экономических явлений и процессов

4) установление связей между различными процессами в обществе и техническим процессом

 

 

Основное отличие эконометрических моделей от других

видов экономико-математических моделей состоит в …

1) учёте всех факторов, влияющих на результат

2) анализе данных, меняющихся во времени

3) учёте случайных возмущений для зависимой переменной 

4) использовании линейной формы зависимости

 

Относительно количества факторов, включённых в уравнение регрессии различают...

1) нелинейную и множественную регрессии

2) парную и линейную регрессии

3) простую и множественную регрессии

4) множественную и многофакторную регрессии

 

1.36. Оптимальный прогноз значения эндогенной переменной вычисляется в итоге подстановки экзогенных переменных в …

1) нормальные уравнения

2) уравнения наблюдений

+3) оценку уравнения регрессии

4) уравнение модели

 

Отбор факторов в эконометрическую модель

множественной регрессии может быть осуществлен на основе...

1) системы нормальных уравнений

2) матрицы парных коэффициентов корреляции

3) метода наименьших квадратов

4) частных уравнений регрессии

Одним из подходов к выявлению мультиколлинеарности в

линейной модели множественной регрессии является оценка …

1) коэффициента автокорреляции остатков парной регрессионной модели

2) коэффициента ранговой корреляции

3) определителя матрицы парных коэффициентов линейной корреляции между факторами

4) дисперсии, объяснённой с помощью регрессионной модели

 

 

Отбор факторов в эконометрическую модель

множественной регрессии может быть осуществлен на основе... [ ]

1) вычисления определителей системы нормальных уравнений МНК

2) матрицы парных коэффициентов корреляции

3) сравнения остаточной дисперсии до и после включения фактора в модель                                            

4) значений коэффициента автокорреляции уровней ряда

 

2.8. Основным требованием к факторам, включаемым в модель множественной регрессии является …

1) наличие линейной взаимосвязи между факторами

2) отсутствие взаимосвязи между факторами

3) отсутствие взаимосвязи между результатом и фактором

4) наличие тесной взаимосвязи между факторами

2.14. Отбор факторов в модель множественной регрессии с использованием метода включения может быть основан на сравнении... [ ]

1) стандартных ошибок коэффициентов регрессии

Величины остаточной дисперсии до и после включения фактора в модель

3) величины объясненной дисперсии до и после включения фактора в модель

4) значения коэффициента чистой регрессии

 

Отбор факторов в модель множественной регрессии с использованием метода включения основан на сравнении...

1) стандартных ошибок коэффициентов регрессии

Величины остаточной дисперсии до и после включения фактора в модель

3) коэффициента автокорреляции и критерия Дарбина-Уотсона для остаточных величин

4) значения коэффициента чистой регрессии

 

6.9. Оценки параметров, найденные при помощи метода наименьших квадратов обладают свойствами эффективности, состоятельности и несмещённости, если выполняются ______ метода наименьших квадратов

1) нулевые гипотезы

2) предпосылки

3) альтернативные гипотезы

4) допустимые значения

 



Поделиться:


Последнее изменение этой страницы: 2021-03-10; просмотров: 173; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы!

infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.144.205.223 (0.007 с.)