Обзор компьютерных средств анализа данных

Рынок компьютерных программ анализа данных обширен и разнообразен. На нем представлены продукты более тысячи наименований. Такое разнообразие отражает многоплановость задач анализа в различных областях человеческой деятельности. Обзоры указанных программ приводятся в специальных справочниках, где содержатся краткие описания их назначения, требования к техническим характеристикам компьютера, сведения о дополнительных сервисных возможностях, цены и адреса фирм‑поставщиков. Это весьма объемные издания, публикуемые в западной прессе.

Информация о последних версиях программ регулярно помещается в популярных компьютерных журналах и газетах типа «PC Magazine», «PC World», «BYTE», «PC Week» и др. Известны аналогичные отечественные публикации. Они представлены, в основном, в журнале «Мир ПК». Назовем, например, следующие статьи: «Векслер Л. С. Статистический анализ на персональном компьютере», №2, 1992», «Кулаичев А. П. Средства и программные системы анализа данных, №10, 1994», «Макаров А. А. STADIA против STATGRAPHICS, или кто ваш лоцман в море статистических данных, №3, 1992», «Кулаичев А. П. Пакеты для анализа данных, №1, 1995», «Дюк В. А., Мирошников А. И. Эволюция STATGRAPHICS, №12, 1995» и другие.

Ценные сведения о компьютерных системах обработки данных можно почерпнуть в книгах А. А. Макарова и Ю. Н. Тюрина «Анализ данных на компьютере» /1995, 1997/. Кроме теории в этих книгах дается классификация программного обеспечения в области анализа данных, рассматриваются требования к статистическим пакетам общего назначения, характеризуются особенности российского рынка, приводится краткий обзор наиболее популярных программ и предлагаются рекомендации по их выбору. Также немало полезной информации содержится в словаре‑справочнике: Информатика в статистике, выпущенном в 1994 году издательством «Финансы и статистика». Реальные примеры практически по всем основным разделам анализа данных разобраны в монографии «Дюк В. А. Обработка данных на ПК в примерах. — СПб.: Питер, 1997».

Вместе с тем, необходимо отметить, что значительная часть публикуемой информации быстро устаревает. Это связано со стремительными темпами развития отрасли. На рынке программного обеспечения в условиях жесткой конкуренции происходит процесс консолидации, и положение на сегодняшний день заметно отличается от ситуации, скажем, трехлетней давности. Возглавляют процесс консолидации (как недавно сказал Jack Noonan, президент корпорации SPSS) те, кто может предложить наилучший продукт и сделать это быстрее всех. Для тех же, кто испытывает трудности при переходе к новым операционным системам, процесс объединения оказывается фатальным. Пример такой консолидации — слияние SPSS с фирмой SYSTAT и приобретение в январе 1996 года корпорацией SPSS одного из крупнейших конкурентов, фирмы BMDP Statistical Software Inc.

На рынке математического обеспечения в эпоху больших компьютеров лидировали несколько статистических пакетов — BMDP, SAS и SPSS. Это объяснялось тем, что фирмы‑разработчики достаточно быстро реагировали на достижения в области анализа данных и ими был накоплен большой запас прочности, позволивший далеко оторваться от конкурентов. С появлением персональных компьютеров, новых языков программирования и технологий лидировавшим фирмам пришлось решать сложную задачу: создавать пакет для ПК заново или адаптировать уже существующую программу к требованиям «маломощных» компьютеров. Вместе с тем, богатые графические возможности ПК дали шанс менее известным фирмам сравнительно быстро создать новые, ныне очень популярные, программные средства анализа данных. В этот период появился пакет STATGRAPHICS (STATistical GRAPHICs System) фирмы Manugistics. Он настолько выигрышно отличался от других статистических пакетов удобством пользовательского интерфейса, что завоевал огромную популярность и в дальнейшем задал основные ориентиры для развития всей индустрии в целом. За последние годы, наконец, появились Windows‑версии наиболее известных статистических систем. А корпорации SPSS и Manugistics выпустили версии для Windows 95/NT и продолжают наращивать огромный потенциал своих систем.