В зависимости от числа наблюдений

Число наблюдений	31 – 45	46 – 100	101 – 200	201 – 500
Количество групп	6 – 7	8 – 10	11 – 12	13 – 17

2. Определяют интервал (i) между группами по формуле:

3. Для каждой группы устанавливают границы и середину (центральную варианту), которая равна полусумме крайних вариант.

4. Частоты вариант, вошедших в группу, суммируются.

Распределения, которые наблюдаются в медицинских, в том числе и социально-гигиенических исследованиях, разнообразны по своему характеру.

Характер распределения признака изучаемого явления (первое свойство статистической совокупности) позволяет сделать рациональный выбор критериев для оценки результатов исследования.

Способы определения характера распределения признака в совокупности:

1. Если среднее квадратическое отклонение (δ) меньше половины средней величины (δ < M/2), то распределение можно считать нормальным (при условии – признаки имеют только положительные значения).

2. Построить гистограмму распределения.

3. Проверить нулевую гипотезу (о различие групп) на соответствие закону нормального распределения.

4. Проверить альтернативную гипотезу (о сходстве групп) на несоответствие закону нормального распределения.   

Различают основные типы распределения:

1. Альтернативный – атрибутивные признаки;

2. Симметричный (нормальный) – количественные признаки;

3. Асимметричный – количественные признаки

• правосторонний

• левосторонний

• бимодальный (двугорбый)

 Альтернативный тип - распределение имеет только два противоположных выражения описательного (качественного) признака – да или нет. Например, студентов по признаку успеваемости можно распределить только на две группы – успевающие и неуспевающие; больных по исходу лечения – выжившие и умершие.

Симметричный (нормальный) тип – при этом распределении число случаев с различной величиной признака располагается симметрично по отношению к середине вариационного ряда, т.е. наибольшее число наблюдений приходится на середину ряда, величины средней арифметической (M), моды (М_о) и медианы (М _e) совпадают. Графически представлено кривой Гаусса.

о

Асимметричный тип – при этом распределении число случаев с различной величиной признака приходится не на середину вариационного ряда, а смещено либо в сторону наибольшего значения признака и соответствует конечным вариантам ряда – левосторонняя (отрицательная) асимметрия (M < Me < Mo), либо в сторону наименьшего значения признака, то есть наибольшее количество частот соответствует начальным вариантам ряда – правосторонняя (положительная) асимметрия (M > Me > Mo).

 

 

Бимодальный (двугорбый) тип – при этом распределениинаибольшее число случаев наблюдения скапливается по концам ряда (оно свидетельствует о неоднородности совокупности).

М e

 

 

От типа распределения будет зависеть выбор критериев оценки изучаемого явления. При нормальном распределении в качестве обобщающих характеристик могут выступать средняя арифметическая величина (M) и среднее квадратическое отклонение (δ), а при асимметричном типе – медиана (Me) и процентиль.

После формирования вариационного ряда (простого или взвешенного) определяется средний уровень признака (второе свойство статистической совокупности) – средняя величина.