Предмет статистической науки. Метод статистики.

Предмет статистической науки. Метод статистики.

Статистика Предмет – изучение количественной стороны массовых общественных явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной в определенных условиях места и времени. При определении предмета является важным соблюдение след. принципов: кол-во, кач-во, место (S простр-ва), время.

Одна из важнейших задач ст.- ки – правильно определить содержание стат.показателей и разработать методологию их расчета. Приемы, с помощью которых статистика изучает свой предмет, называется методологией.

Статистическая методология – система приемов, способов и методов, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязи соц. - эконом. явлений.

Во всяком стат. явлении можно выделить 3 стадии:

1) массового стат. наблюдение – сбор первичного стат. материала;

2)сводка и разработка результатов наблюдения (группировка)

3)анализ полученных сводных данных (табличный и графический методы)

Все стат. методы взаимосвязаны и представляют собой единую систему, применение которой гарантирует правильность и достоверность получаемых результатов.

Методы:

- экономич. (с/х, помыш. торговля, транспорт)

- социальн. (народонас-я, моральный, окруж.среды, науки, просвещ-я, культуры)

Методы статистических группировок. Значение, виды.

Группировка -это разделение изучаемой совокупности на однородные группы по одному или нескольким существенным признакам.

Группировка. Методология:

- определить группировочный признак или основание группировки. Основанием группировки является наиболее существенный признак, по которому совокупность делиться на группы.

- выделение числа групп для изучаемой совокупности. (если число групп неизвестно, то n=1+3.322lgN)

- расчет и определение величины интервала (i=(Xmax-Xmin)/n,где i-велечина интервала, n-число групп)

- определяем систему статистических показателей, которые будут характеризовать выделенные нами группы.

- результат группировки офорляем в статистическую таблицу

Группировка по задачам и целям:

1)Типологические группировки - разделение качественно разнородной совокупности на соц. типы, классы, группы, внутри которых единицы совокупности уже качественно однородны. (Устойчивы во времени)

2)Структурные группировки – позволяет изучить состав, внутреннее строение выделенных групп. (Проводится всегда в качественно однородных группах)

3)Аналитическая группировка - дает возможность установить связь между отдельными признаками. Она помогает установить связь между двумя признаками. Зная характер связи можно определить её причину.

 

По числу группировок и признаков:

1)Простая группировка-данные по признаку и подсчёт итогов

2)Сложная группировка - группируем данные на отдельные группы и подсчитываем данные по отдельным группам и общие данные.

3)Комбинационная группировка -когда мы ведем расчет по двум признакам

4)Многомерная группировка-группировка по 3 и более признакам

 

Значение группировок

-выделить важнейшие соц.эконом. типы, классы, явления.

-изучение структуры явления и структурных сдваигов

-выявить взаимосвязи в изменениях изучаемых признаков.

Статистические таблицы. Виды, правила построения.

Ст. таблица – форма рационального представления статистических данных. Главная особенность – наглядность.

Состоит из: подлежащее (объект статистического изучения), сказуемое (что говорится о подлежащем)

Ст. таблицы бывают: простые (содержат перечень изучаемых объектов), групповые (разделяют статистические совокупности по какому-либо признаку), комбинационные (содержится комбинация признака)

Правила построения: 1. Ст. таблица должна содержать не более 3, 4 признаков; 2. Вся информация о наблюдаемом объекте выносится в заголовок; 3. Единообразие единиц измерения;  4. Единообразие округления.

Смыкание рядов динамики.

Динамика - процесс развития, движения социально-экономических явлений во времени.

Ряды динамики - последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих уровень развития изучаемого явления.

Бывают: Моментные ряды динамики - ряды, отображающие состояние изучаемых явлений на определенные даты (моменты) времени. Суммирование уровней моментного ряда динамики не имеет смысла, так как одни и те же единицы совокупности обычно входят в состав нескольких уровней.

Интервальные ряды динамики - ряды, отображающие итоги развития изучаемых явлений за отдельные периоды (интервалы) времени. В интервальном ряду динамики уровни за примыкающие друг к другу периоды времени можно суммировать, получая итоги (уровни) за более продолжительные периоды.

Полный ряд динамики - ряд, в котором одноименные моменты времени или периоды времени строго следуют один за другим в календарном порядке.

Неполный ряд динамики - это ряд, в котором уровни зафиксированы в неравностоящие моменты.

Смыкание рядов динамики - объединение в одни ряд (более длинный) двух или нескольких рядов динамики, уровни которых исчислены по разной методологии или разным территориальным границам.

 

Виды дисперсии:

1) общая дисперсия изм-т вариацию признака всей совокупно-сти под влиянием всех факторов, обуславливающих эту вариацию,

2) меж-груп.дисперсия отражает вариацию результативн.признака под влиянием фак-тор.признака положенного в основание груп-ки

сигма(в квадрате) у = Е(уi(с чертой сверху) - у(с чертой сверху)) * f / Ef

3) средняя внутригруп.дисперсия отражает случайн.вариацию под влиянием неучтенных факторов и независимых от признака фактора

сигма(в квадрате) i = Е((x - x(с чертой сверху))в квадрате) * f / Ef

Правила сложения дисперсии применяются: для оценки точки выборки (серий-ной и типической), в дисперсионном анализе, для расчета коэф-та детерминации и эмперич.корреляц.отн-ния.

сигма(в квадрате)общ. = сигма(в квадрате) + сигма(в квадрате)2.

 

18) Дисперсия в статистике находится как среднее квадратическое отклонение индивидуальных значений признака в квадрате от средней арифметической. В зависимости от исходных данных она определяется по формулам простой и взвешенной дисперсий:

Виды :1. Общая дисперсия характеризует вариацию признака, зависящую от всех условий в изучаемой статистической совокупности. 2Межгрупповая дисперсия отражает вариацию изучаемого признака, которая возникает под влиянием признака-фактора, положенного в основу группировки, характеризует колеблемость групповых (частных) средних хi и общей средней хо. 3 .Средняя внутригрупповых дисперсий характеризует случайную вариацию в каждой отдельной группе, возникает под влиянием факторов кроме положенного в основу группировки. Эта вариация возникает под влиянием др. факторов и не зависит от признаков ф-ра, положенного в основу группировки.

Дисперсия альтернативного признака равна произведению доли единиц, обладающих признаком, и доли единиц, не обладающих им.

Дисп ϐ² общ=Е |Xi-X0|²*fi /Еfi; дисп ϐ² межгр=Е|Xi-Xср0|²*fi /Еfi; дисп ϐ^2сср внутргруп=Е ϐi²*fi /Еfi; дисп общ= дисп межгр+дисп ср вн. Дисп алт признака – взаимоискл.

 

Предмет статистической науки. Метод статистики.

Статистика Предмет – изучение количественной стороны массовых общественных явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной в определенных условиях места и времени. При определении предмета является важным соблюдение след. принципов: кол-во, кач-во, место (S простр-ва), время.

Одна из важнейших задач ст.- ки – правильно определить содержание стат.показателей и разработать методологию их расчета. Приемы, с помощью которых статистика изучает свой предмет, называется методологией.

Статистическая методология – система приемов, способов и методов, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязи соц. - эконом. явлений.

Во всяком стат. явлении можно выделить 3 стадии:

1) массового стат. наблюдение – сбор первичного стат. материала;

2)сводка и разработка результатов наблюдения (группировка)

3)анализ полученных сводных данных (табличный и графический методы)

Все стат. методы взаимосвязаны и представляют собой единую систему, применение которой гарантирует правильность и достоверность получаемых результатов.

Методы:

- экономич. (с/х, помыш. торговля, транспорт)

- социальн. (народонас-я, моральный, окруж.среды, науки, просвещ-я, культуры)