Применение метода Байеса при диагностике 


Мы поможем в написании ваших работ!



ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?

Применение метода Байеса при диагностике



Основным преимуществом статистических методов распознавания состоит в возможности учета признаков различной физической природы, так как они характеризуются безразмерными величинами – вероятностями их появления при различных состояниях системы.

Среди методов технической диагностики метод, основанный на обобщенной формуле Байеса, занимает особое место благодаря простоте и эффективности.

Формула Байеса.

Пусть событие А может наступать лишь при условии появления одного из несовместных событий (гипотез) В1, В2, … Вn, которые образуют полную группу событий. Если событие А уже произошло, то вероятности гипотез могут быть переоценены по формуле Байеса:

                                                                                                                                                                                     (6.1)

                                                                                                                                                                                             (6.2)

 

Пример 1.

Известно, что 90% шарикоподшипников генераторов в системе электрооборудования автомобилей ВАЗ-2108 вырабатывают ресурс в исправном состоянии. Признак А – падение напряжения на клеммах АКБ на 5 вольт встречается у исправных подшипников только в 5% случаев. Требуется определить вероятность исправного состояния подшипника при появлении признака А. 

Решение

Признак А – падение напряжения; В1 – исправное состояние подшипников; В2 – неисправное состояние. 

        Известно, что PB 1      0,9; PB 2    1 0,9 0,1.

Условные вероятности: P B 1 A 0,05; P B 2 A 0,95.

Тогда по формуле (1) получаем:

                                                   P B 1 P B 1 A                    0,9 0,05       0,321

P A B 1

                               P B 1 P B 1 A P B P B 2 A 0,9 0,05 0,1 0,95

Ответ: Вероятность исправного состояния 32%.

 

Пример 2.

Пусть под наблюдением за двигателем внутреннего сгорания проверяются два признака: К1 – повышение температуры масла в картере двигателя более чем на 50С; К2 – увеличение времени выхода на максимальную частоту вращения при заданной передаче более чем на 5с.

Предположим, что для данного типа двигателя проявление этих неисправностей связано либо с неисправностью карбюратора (Д1) или с неисправностью системы смазки (Д2). 

При нормальном состоянии двигателя (Д3) признак К1 не наблюдается, признак К2 наблюдается в 5% случаев. На основании статистических данных известно, что 80% двигателей вырабатывают ресурс в нормальном состоянии, 5% двигателей имеют состояние Д1, а 15% – состояние Д2. Известно также, что признак К1 встречается в состоянии Д1 в20% случаев, а при состоянии Д2 в 40% случаев, признак К2 при состоянии Д1 встречается в 30% случаев, а при состоянии Д2 – в 50% случаев.

Необходимо определить условные вероятности диагнозов Д1, Д2, Д3 и сделать выводы.

Решение.

В задании необходимо определить условные вероятности: Р К 1 К 2(Д 1); Р К 1 К 2(Д 2); Р К 1 К 2(Д 3); наблюдаются все признаки

 

Р К 1 К 2(Д 1); Р К 1 К 2(Д 2); Р К 1 К 2(Д 3); наблюдается ттольк второй признак

Р К 1 К 2(Д 1); Р К 1 К 2(Д 2); Р К 1 К 2(Д 3); не наблюдаются признаки

 

 

Сведем исходные данные в таблицу:

Дi РДi(К1) РДi(К2) Р(Дi)
Д1 0,2 0,3 0,05
Д2 0,4 0,5 0,15
Д3 0 0,05 0,8

 

Найдем вероятности состояний двигателя, когда обнаруживаются оба признака К1 и К2.

K 1 K 2

P D 2

P D 2

0,09

K 1

P D 3 K 2

          P D 2 P D 2 K 1 P D 2 K 2

 

 

 

PD 1 P D 1 K 1 P D 1 K 2 P D 2 P D 2 K 1 P D 2 K 2 P D 3 0,91 P D 3   K 1 P D 3 K 2
          P D 3 P D 3 K 1 P D 3 K 2            

                                                                                              P D 1    P D 1 K 1    P D 1 K 2                                                                                             

P K 1 K 2

P K 1 K 2 D

          P K 1 K 2                                                                                                     

P K 1 K 2 D

P K 1 K 2 P D 1            P D 1 K 1 P D 1 K 2 P D 2       P D 2 K 1 P D 2 K 2 P D 3       P D 3 K 1 P D 3 K 2

       P K 1 K 2 0

 

Определим вероятности состояний двигателя, если обследование показало, что признак К1 отсутствует, признак К2 наблюдается.

Отсутствие признака К1 есть событие противоположное наличию:

P Di K 1 1 P Di K 1

         P D 1 K 1     1 0,2 0,8; P D 2 K 1     1 0,4 0,6; P D 3 K 1

PD 1

D 1

P D 1 K

D 1 D 1 P D 2 K 1 D 2 P D 3 K 1 P D 3 K 2
             

          P K 1 K 2                                                                                                     

     P K 1 K 2 D 0,123

     P K 1 K 2 D 0,464

     P K 1 K 2 D 0,413

 

Аналогично вычислим вероятности состояний в том случае, когда оба признака отсутствуют.

 

Отметим, что вероятности событий Д1 и Д2отличны от нуля, т.к. рассматриваемые признаки не являются для них однозначными и детерминирующими. Из проведенных расчетов можно установить, что при наличии признаков К1 и К2 в двигателе с вероятностью 91% имеет состояние Д2. При отсутствии обоих признаков наиболее вероятно нормальное состояние Д3 (логично). При отсутствии признака К1 и наличии признака К2 вероятности состояний Д2 и Д3 примерно одинаковы (0,46 и 0,41). Для уточнения состояний требуется проведение дополнительного обследования.

 

Варианты заданий для выполнения задачи.

Вариант 1                               Вариант 2                             Вариант 3                

 
Дi РДi(К1) РДi(К2) Р(Дi)
Д1 0,18 0,3 0,04
Д2 0,42 0,5 0,16
Д3 0 0,05 0,8

 

 
Дi РДi(К1) РДi(К2) Р(Дi)
Д1 0,2 0,3 0,06
Д2 0,4 0,5 0,15
Д3 0 0,05 0,79

 

 
Дi РДi(К1) РДi(К2) Р(Дi)
Д1 0,2 0,3 0,07
Д2 0,4 0,5 0,16
Д3 0 0,05 0,77

 

                                                                                                                                                      

Вариант 4                               Вариант 5                             Вариант 6                

 
Дi РДi(К1) РДi(К2) Р(Дi)
Д1 0,1 0,32 0,03
Д2 0,5 0,48 0,17
Д3 0 0,05 0,8

 

 
Дi РДi(К1) РДi(К2) Р(Дi)
Д1 0,11 0,32 0,02
Д2 0,49 0,48 0,18
Д3 0 0,05 0,8

 

 
Дi РДi(К1) РДi(К2) Р(Дi)
Д1 0,12 0,32 0,05
Д2 0,48 0,48 0,15
Д3 0 0,05 0,8

 

                                                                                                                                                      

Вариант 7                               Вариант 8                             Вариант 9                

 
Дi РДi(К1) РДi(К2) Р(Дi)
Д1 0,13 0,32 0,06
Д2 0,47 0,48 0,14
Д3 0 0,05 0,8

 

 
Дi РДi(К1) РДi(К2) Р(Дi)
Д1 0,14 0,32 0,04
Д2 0,46 0,48 0,26
Д3 0 0,05 0,7

 

 
Дi РДi(К1) РДi(К2) Р(Дi)
Д1 0,14 0,32 0,03
Д2 0,46 0,48 0,27
Д3 0 0,05 0,7

 

                                                                                                                                                   

Вариант 10                             Вариант 11                            Вариант 12                

 
Дi РДi(К1) РДi(К2) Р(Дi)
Д1 0,14 0,32 0,02
Д2 0,46 0,48 0,28
Д3 0 0,05 0,7

 

 
Дi РДi(К1) РДi(К2) Р(Дi)
Д1 0,16 0,32 0,05
Д2 0,44 0,48 0,25
Д3 0 0,05 0,7

 

 
Дi РДi(К1) РДi(К2) Р(Дi)
Д1 0,17 0,31 0,03
Д2 0,43 0,49 0,27
Д3 0 0,05 0,7

 

                                                                                                                                                        

Вариант 13                             Вариант 14                            Вариант 15                

 
Дi РДi(К1) РДi(К2) Р(Дi)
Д1 0,18 0,3 0,02
Д2 0,42 0,45 0,28
Д3 0 0,04 0,7

 

 
Дi РДi(К1) РДi(К2) Р(Дi)
Д1 0,18 0,3 0,2
Д2 0,42 0,5 0,2
Д3 0 0,05 0,6

 

 
Дi РДi(К1) РДi(К2) Р(Дi)
Д1 0,179 0,3 0,1
Д2 0,41 0,5 0,3
Д3 0 0,05 0,6

 

                                                                                                                                                        

Вариант 16                             Вариант 17                            Вариант 18                

 
Дi РДi(К1) РДi(К2) Р(Дi)
Д1 0,19 0,3 0,02
Д2 0,41 0,5 0,28
Д3 0 0,05 0,7

 

 
Дi РДi(К1) РДi(К2) Р(Дi)
Д1 0,2 0,3 0,02
Д2 0,4 0,5 0,38
Д3 0 0,05 0,6

 

 
Дi РДi(К1) РДi(К2) Р(Дi)
Д1 0,21 0,3 0,03
Д2 0,39 0,5 0,37
Д3 0 0,05 0,6

 

                                                                                                                                                        

Вариант 19                             Вариант 20                            Вариант 21                

 
Дi РДi(К1) РДi(К2) Р(Дi)
Д1 0,19 0,32 0,02
Д2 0,41 0,48 0,18
Д3 0 0,05 0,8

 

 
Дi РДi(К1) РДi(К2) Р(Дi)
Д1 0,2 0,3 0,05
Д2 0,4 0,5 0,25
Д3 0 0,05 0,7

 

 
Дi РДi(К1) РДi(К2) Р(Дi)
Д1 0,21 0,31 0,05
Д2 0,39 0,49 0,15
Д3 0 0,05 0,8

 

                                                                                                                                                        

Вариант 22                             Вариант 23                            Вариант 24                

 
Дi РДi(К1) РДi(К2) Р(Дi)
Д1 0,19 0,32 0,02
Д2 0,41 0,48 0,18
Д3 0 0,05 0,8

 

 
Дi РДi(К1) РДi(К2) Р(Дi)
Д1 0,2 0,32 0,05
Д2 0,4 0,48 0,25
Д3 0 0,05 0,7

 

 
Дi РДi(К1) РДi(К2) Р(Дi)
Д1 0,19 0,31 0,12
Д2 0,41 0,49 0,18
Д3 0 0,05 0,7

 

 

 

Практическое занятие №7.



Поделиться:


Последнее изменение этой страницы: 2020-12-09; просмотров: 130; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы!

infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.147.89.24 (0.064 с.)