Ошибки наблюдения и контроль

Задача статистического наблюдения – получить точные и достоверные сведения, которые затем необходимо обрабатывать и анализировать.

 

 

Преднамеренные ошибки возникают из-за сознательного искажения первичных данных и могут грубо искажать действительное положение.

Случайные непреднамеренные ошибки возникают в результате небрежности, невнимательности, неисправности измерительных приборов.

Систематические непреднамеренные ошибки возникают, например, при округлении признаков в большую или меньшую сторону.

Ошибки репрезентативности называют ошибками представительности. Они свидетельствуют о непредставительности данных, например, о неправильно проведенном отборе, когда характеристики выборки не соответствуют генеральной совокупности.

Для выявления и устранения ошибок служит контроль:

Ø счетный, который проверяет точность арифметических расчетов;

Ø логический, который выявляет неправдоподобные случаи в результате сравнения и сопоставления разных признаков по одной единице.

ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ

 

Виды и задачи группировок

Одним из основных и наиболее распространенных методов обработки и анализа первичной статистической информации является группировка. Группировкой называют разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку. В процессе исследования метод группировок позволяет по отдельным признакам и комбинациям признаков выявить закономерности и взаимосвязи явлений, проследить взаимоотношение различных факторов и определить силу их влияния на результативные показатели. Метод группировки основывается на двух категориях – группировочном признаке и интервале.

Группировочный признак – это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы.

Интервал очерчивает количественные границы групп. Интервалы бывают: равные (разность между максимальным и минимальным значениями в каждом из интервалов одинакова) и неравные, открытые (имеется только либо верхняя, либо нижняя граница) и закрытые (имеется и верхняя, и нижняя границы).

Классифицировать группировки можно следующим образом:

1. В зависимости от цели:

Ø типологическая - для выделения качественно однородных совокупностей;

Ø структурная - для изучения структуры совокупности;

Ø аналитическая (факторная) - для исследования существующих зависимостей.

2. В зависимости от числа положенных в основание группировок признаков:

Ø простые - группировка по одному признаку;

Ø сложные -группировка по нескольким признакам. Сложные группировки подразделяются на многомерные (группировка осуществляется одновременно по комплексу признаков) и комбинационные (группы, выделенные по одному из признаков, затем подразделяются на подгруппы по другому признаку).

3. По отношению между признаками:

Ø иерархические - выполняются по двум и более признакам, при этом значения второго признака определяются областью значений первого (например, классификация отраслей промышленности по подотраслям);

Ø неиерархические строятся когда строгой зависимости значений второго признака от первого не существует.

4. По виду признака:

Ø количественные – признак выражается числом;

Ø качественные – признак отражает определенные свойства и записывается в виде текста. Эти группировки, в свою очередь, можно разделить на атрибутивные (отдельные единицы совокупности различаются своим содержанием, например, профессии) и альтернативные (существует два противоположных по значению варианта признака, например, да и нет, или годная и бракованная продукция).

 

Статистические таблицы

Результаты группировок представляются в статистических таблицах. Значение таблиц определяется тем, что они позволяют изолированные статистические данные рассматривать совместно, достаточно полно и точно охватывая сложную природу явлений.

Основные элементы таблицы – подлежащее и сказуемое. Подлежащее таблицы – это перечень единиц совокупности или группы, то есть объект изучения. Сказуемым таблицы являются цифровые данные, характеризующие подлежащее. Макет таблицы выглядит следующим образом:

 

По построению подлежащего таблицы можно разделить на:

1. простые – таблицы, в подлежащем которых нет группировок. Простые таблицы бывают:

перечневые (подлежащее – перечень единиц, составляющих объект изучения).

Ø территориальные (дается перечень территорий, стран, областей и т.д.);

Ø хронологические (подлежащем приводятся периоды или даты);

Простая таблица может выглядеть следующим образом:

 

 

	1980		1985
	Рассмотрено	Удовлетворено	Рассмотрено	Удовлетворено
Всего дел	2607	2404	2813	2597

 

2. групповые – таблицы, в подлежащем которых изучаемых объект разделен на группы по какому-либо признаку. Например:

 

	1986	1987	1988
Лесовосстановление в лесах гос. значения, км2	2190	2203	2216
Посадка и посев леса, км2	986	987	983
Содействие естественному возобновлению леса, км2	1204	1216	1233

 

3. комбинационные – таблицы, в которых совокупность разделяется на группы не по одному, а по нескольким признакам. Например:

 

	1959	1970	1979	1989
Численность населения, всего	208,8	214,7	262,7	286,7
Городское	100,0	136,0	163,6	188,8
Мужчин	45,0	46,1	46,6	47,3
Женщин	55,0	53,9	53,4	52,7
Сельское	108,8	105,7	98,8	97,9
Мужчин	48,8	51,8	52,2	52,8
Женщин	60,0	57,0	56,6	56,0

 

По построению сказуемого таблицы также можно разделить на простые и сложные. Простая разработка сказуемого предусматривает параллельное расположение показателей, а сложная – комбинированное.

Практикой выработаны определенные требования к составлению и оформлению таблиц:

1. Таблица по возможности должна быть краткой. Не следует загружать ее излишними подробностями, затрудняющими анализ явлений.

2. Каждая таблица должна иметь название, из которого становится известно:

Ø Какой круг вопросов излагает и иллюстрирует таблица;

Ø Каковы географические границы статистической совокупности, представленной таблицей;

Ø Каковы единицы измерения (если они одинаковы для всех табличных клеток). Если единицы измерения неодинаковы, то в заголовках обязательно следует указывать, в каких единицах приводятся статистические даны.

3. В таблице желательно давать нумерацию граф. Это облегчает пользование таблицей, дает возможность лучше ориентироваться, показывает способ расчета цифр в графах. Заглавия строк подлежащего и сказуемого должны быть сформулированы точно, кратко и ясно.

4. Приводимые в подлежащем и сказуемом признаки должны быть расположены в логическом порядке с учетом необходимости рассматривать их совместно.

5. Таблица может сопровождаться примечаниями, в которых указывают источники данных и даются необходимые пояснения.

6. При оформлении таблиц обычно применяют следующие условные обозначения:

Ø Знак тире (-) – когда явление отсутствует;

Ø X – если явление не имеет осмысленного содержания;

Ø Многоточие (…) – когда отсутствуют сведения о его размере (или делается запись «нет сведений»).

7. Округленные числа приводятся в таблице с одинаковой степенью точности.

 

Статистические графики

Графиками в статистике называют условные изображения числовых величин и их соотношений в виде различных геометрических образов – точек, линий, плоских фигур и т.д. Использование графиков для изложения статистических показателей позволяет придать последним наглядность и выразительность, облегчает их восприятие, а во многих случаях позволяет уяснить сущность изучаемого явления.

Каждый график включает графический образ (т.е. вида графического изображения); пол графика (пространства, в котором размещаются геометрические знаки), масштабные ориентиры (придают геометрическим знакам количественную определенность) и систему координат.

Классификация графиков по признакам представлена на рис.2.

Линейные диаграммы применяются для характеристик динамики; для характеристик вариации в рядах распределения. Строятся в прямоугольной системе координат. На рисунке приведена линейная диаграмма курса немецкой марки за январь 1998 года.

Рис.2. Классификация графиков

Для тех же целей могут использоваться столбиковые диаграммы. Столбики располагаются вплотную или на одинаковом расстоянии, имеют одинаковое основание, а их высота пропорциональна числовым значениям уровня признака. На рисунке приведена столбиковая диаграмма немецкой марки за январь 1998 года.

Полосовая диаграмма является разновидностью столбиковой. Для нее характерна горизонтальная ориентация столбиков и вертикальное расположение базовой линии.

Секторная диаграмма служит для характеристики структуры явления. Для построения этой диаграммы круг следует разделить на секторы пропорционально удельному весу частей в целом. 1% соответствует . Для того, чтобы секторы были более наглядны, следует пользоваться штриховкой. Секторная диаграмма, изображенная на рисунке, характеризует денежные доходы населения в 1994 году.

Фигурные диаграммы отражают размер изучаемого объекта в соответствии с размером своей площади. Недостатком их следует считать некоторую неточность, связанную с необходимостью округления изображаемых показателей. Например, квадратные и круговые диаграммы. Для построения квадратной диаграммы следует извлечь корни из сравниваемы величин статистических показателей, а затем построить квадраты со сторонами, пропорциональными полученным результатам. При построении круговой диаграммы значения показателей вначале делят на 3,14, а затем из полученных величин извлекают квадратные корни. На рисунке при помощи квадратной диаграммы отображена численность населения Китая и Канады в 1986 году.

 

Картограмма. Процент площади по пахотным землям

Для оценки географического размещения явлений, сравнительного анализа по территориям применяются статистические карты. Картограмма показывает территориальное распределение изучаемого признака по отдельным районам. Фоновая картограмма  разной густотой цветовой окраски характеризует распределение изучаемого признака на

10%	10-40%	40-50%	50-60%	60%

различных территориях. На точечной диаграмме каждой точке соответствует одно и то же принятое числовое значение. Нанося на контур каждого района соответствующее количество точек, получаем точечную картограмму.

Картодиаграмма представляет собой сочетание диаграммы с географической картой.

 

 

СТАТИЧЕСКИЕ ВЕЛИЧИНЫ