Методические указания к выполнению вариационного анализа в программе Excel 


Мы поможем в написании ваших работ!



ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?

Методические указания к выполнению вариационного анализа в программе Excel



1. Прочитайте описание метода.

2. Вычислите значение 9 параметров. Показатели вычисляются при помощи средств программы Excel.

2.1. HRV (ЧСС).

Вычисляется по формуле (1.1).

2.2. RRNN

Вычисляется вручную по формуле (1.2) или при помощи функции ExcelСРЗНАЧ(число1: число 2), где числа1 и 2 – первое и последнее в столбце интервалов (пример применения приведен на рис. 1.3).

Рисунок 1.3 – Функция СРЗНАЧ

 

2.3. dRR

RRmax и RRmin вычисляются при помощи функций МАКС (число1: число2) и МИН(число1:число2), где числа1 и 2 – первое и последнее в столбце интервалов. dRR вычисляется по формуле (1.3).

2.4. SDNN

Вычисляется по формуле (1.4) или при помощи функции СТАНДОТКЛОН (число1: число2), где числа1 и 2 – первое и последнее в столбце интервалов.

2.5. Mo

Вычисляется при помощи функции МОДА(число1: число2), где числа1 и 2 – первое и последнее в столбце интервалов. Если в ряду не одна мода, используйте функцию МОДА.НСК(число1:число2).

2.6. Amo

Амплитуда моды (AMo) – это число кардиоинтервалов, попавших в модальный интервал, в % к объему выборки (общему количеству всех интервалов). Модальный интервал составляет 50 мс. Соответственно, его границы - ±25 мс от значения моды (Mo).

2.6.1. Вычислите моду (п. 2.5) и найдите границы модального интервала (пример приведен на рис. 1.4).

Рисунок 1.4 – Нахождение границ модального интервала

 

2.6.2. Подсчитайте количество КИ, укладывающихся в модальный интервал.

2.6.3. Найдите процент КИ, укладывающихся в модальный интервал, от общего числа КИ.

2.7. RMSSD

Для вычисления параметра понадобится найти СКР – сумму квадратов разностей между значениями соседних интервалов (пример приведен на рис. 1.5).

2.7.1. Скопируйте ряд со сдвигом на 1 «клетку» вниз (или вверх) относительно исходного.

2.7.2. Найдите разность между получившимися столбцами.

2.7.3. Найдите квадрат разности.

2.7.4. Используйте функцию суммы СУММ(диапазон) для нахождения СКР.

Рисунок 1.5 - Вычисление СКР

 

2.7.5. Подставьте результат в формулу (1.5).

2.8. pNN50

Для вычисления параметра понадобится найти NN50 - количество интервалов, отличающихся от предыдущего на 50 и более мс.

2.8.1. Скопируйте ряд со сдвигом на 1 «клетку» вниз (или вверх) относительно исходного.

2.8.2. Найдите разность между получившимися столбцами.

2.8.3. Подсчитайте количество значений более 50 по модулю

2.8.4. Подсчитайте вручную или используйте формулу ЕСЛИ(ABS(C3)>=50;1;0), где ABS(число) – модуль числа, и функцию суммы, чтобы найти число интервалов (NN50). Пример приведен на рис. 1.6.

Рисунок 1.6 – pNN50

 

2.8.5. Подставьте результат в формулу (1.6).

2.9. ИН

Вычисляется по формуле (1.7).

3. Проанализируйте результаты работы.

Рассчитанные значения показателей занесите в таблицу документа Excel. Сравнив полученные показатели с данными табл. 2, сделайте вывод о состоянии пациента. Опишите обнаруженные отклонения от нормы.

4. Оформите отчет.

В отчете по лабораторной работе должны быть представлены:

- цель работы;

- исходные данные в соответствии с вариантом;

- расчетные формулы показателей;

- сводная таблица рассчитанных значений показателей;

- анализ полученных данных;

- вывод о состоянии пациентов.

5. Ответьте на вопросы.

5.1. Что изучает аритмология?

5.2. Связь симпатического и парасимпатического отделов нервной системы?

5.3. Какие временные параметры ЭКГ рассматривает кардиоинтервалография?

5.4. Что такое вариационный размах?

5.5. Что характеризует индекс pNN50?

5.6. Как посчитать индекс напряжения регуляторных систем?

5.7. Что характеризует параметр амплитуда моды?



Поделиться:


Последнее изменение этой страницы: 2019-04-27; просмотров: 229; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы!

infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.17.203.68 (0.006 с.)