Статистический анализ гипотез для оценки правильности полученных моделей. Уточнение гипотез. 


Мы поможем в написании ваших работ!



ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?

Статистический анализ гипотез для оценки правильности полученных моделей. Уточнение гипотез.



 

Корректность любого описания определяется близостью друг к другу площадей фигур, ограниченных ступенчатой и гладкой кривой. Для оценки правильности выбора закона распределения применяют статистическую оценку гипотез. При такой оценке сопоставляются эмпирическое распределение и аналитическое описание, найденное по его параметрам. Мерами близости служат различные «критерии согласия», установленные Пирсоном, Колмогоровым и др. для различных объемов выборок.

При объеме выборки N» 100 или более применяется критерий Колмогорова-Смирнова. С целью проверки нулевой гипотезы о соответствии подсчитывается накопленная частость и значение описывающей функции. Критерий Колмогорова-Смирнова l устанавливает близость эмпирического распределения к аналитическому описанию на основе вероятности P (l), где l вычисляется по формуле:

(11)

а Dmax – максимальная разность между накопленными частостями эмпирического и вычисленного распределений. Для значений P(l) составлена таблица. Если вероятность меньше 0,05, то расхождение между распределениями считается существенным и гипотеза отвергается.

Таблица 9

l P(l) l P(l) l P(l)
0,3 0,35 0,4 0,45 0,5 0,55 0,6 0,65 0,7 0,75 1,0000 0,9997 0,9972 0,9874 0,9639 0,9228 0,8643 0,7920 0,7112 0,6272 0,8 0,85 0,9 0,95 1,00 1,10 1,20 1,30 1,40 1,50 0,5441 0,4653 0,3927 0,3275 0,2700 0,1777 0,1112 0,0681 0,0397 0,0222 1,60 1,70 1,80 1,90 2,00 2,10 2,20 2,30 2,40 2,50 0,0120 0,0062 0,0032 0,0015 0,0007 0,0003 0,0001 0,0001 0,0000 0,0000

 

Для проверки гипотез вычислим накопленные частости для середины интервалов исследуемого ряда и оценим максимальные разности Dmax.

Таблица 10

3-0-0
Границы интервала, МПа Середина интервала, МПа Эксперимент. накопленная частость Аналит. опис. Разность D
       
  3000 - 3250            
  3250 - 3500            
  3500 - 3750            
  3750 - 4000            
  4000 - 4250            
  4250 - 4500           -1
  4500 - 4750           -3
  4750 - 5000           -6
  5000 - 5250            
3-1-1
Границы интервала, МПа Середина интервала, МПа Эксперимент. накопленная частость Аналит. опис Разность D
       
  2600 - 2800         -2 -1
  2800 - 3000         -1  
  3000 - 3200         -1  
  3200 - 3400            
  3400 - 3600            
  3600 - 3800         -4  
  3800 - 4000         -9 -2
  4000 - 4200         -2  
  4200 - 4400            
3-1-2
Границы интервала, МПа Середина интервала, МПа Эксперимент. накопленная частость Аналит. опис Разность D
       
  2200 - 2400            
  2400 - 2600            
  2600 - 2800            
  2800 - 3000         -1  
  3000 - 3200            
  3200 - 3400            
  3400 - 3600            
  3600 - 3800            
  3800 - 4000            
3-1-3
Границы интервала, МПа Середина интервала, МПа Эксперимент. накопленная частость Аналит. опис Разность D
       
  2200 - 2450           -2
  2450 - 2700           -5
  2700 - 2950         -5 -14
  2950 - 3200         -12 -25
  3200 - 3450           -4
  3450 - 3700         -5 -14
  3700 - 3950         -5 -7
  3950 - 4200         -4 -4
  4200 - 4450            

 

Составим таблицу для l по каждой нити:

Таблица 11

Индекс нити l
Гипотеза 1 Гипотеза 2
3-0-0 2,28348 1,03139
3-1-1 0,92928 1,73116
3-1-2 0,74706 1,0344
3-1-3 1,19018 2,57627

 

Сопоставляя данные таблиц 9 и 11 видно, что хотя бы одну гипотезу по каждой нити можно считать достоверными. Соответственно получаем следующие функции распределения:

Таблица 12

Индекс нити Функция распределения
3-0-0
3-1-1
3-1-2
3-1-3

 



Поделиться:


Последнее изменение этой страницы: 2019-05-01; просмотров: 120; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы!

infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 18.223.172.252 (0.005 с.)