Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Непрерывного канала связи с помехами
Под непрерывным каналом передачи информации понимается совокупность средств, предназначенных для передачи непрерывных сигналов. Для описания непрерывных сигналов используются средние статистические характеристики: среднее значение случайной величины, или математическое ожидание, дисперсия, т.е. мера разброса случайной величины относительно среднего значения, корреляционная функция – это степень взаимной зависимости случайных значений процесса в разные моменты времени, функция плотности распределения вероятности и интегральная функция распределения вероятности. Одной из основных характеристик является одномерная функция плотности распределения вероятности – . Она показывает вероятность появления того или иного значения случайного процесса. На рисунке 5.7, а указаны уровни анализа от до х+ ∆х, а на рисунке 5.7,б показано определение вероятности попадания значения случайного процесса n(t) в интервал ∆х, т.е. , (5.36) где – интервалы времени, при которых функция n(t) находится в интервале ∆х; – интервал наблюдения.
Рисунок 5.7 – Графическое представление а) случайного процесса n(t); б) интервал нахождения n(t) в интервале ∆х; в) функция плотности распределения вероятности .
Данная вероятность зависит от ∆х. Чтобы исключить такую зависимость необходимо разделить вероятность (5.36) на ∆х ивыполнить предельный переход: (5.37) Таким образом, одномерная функция плотности распределения вероятности есть предел отношения вероятности попадания значений случайного процесса в интервал ∆х к ширине этого интервала при условии ∆х→ 0. Свойства функции плотности вероятности : 1) вероятность того, что случайный процесс n(t) лежит в интервале , равна 1. . В непрерывных каналах вместо кодирующих и декодирующих устройств может использоваться более широкий класс преобразователей. Для передачи информации по такому каналу может применяться модуляция одного или нескольких параметров сигнала. Входные и выходные сигналы непрерывного канала задаются в виде ансамбля непрерывных функций с соответствующими плотностями распределения вероятностей; 2) вероятность попадания значений случайного процесса в интервал {a,b}: (5.38) 3) вероятность при равномерном виде : .
Скорость передачи информации принимает вид: , (5.39) где Тк – интервал временной дискретизации; h(Z) – дифференциальная энтропия одного отсчета; h(Z/Y) – условная дифференциальная энтропия данного отсчета. Пропускная способность непрерывного канала связи с помехами имеет вид: . (5.40)
|
|||||
Последнее изменение этой страницы: 2017-02-08; просмотров: 330; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.22.181.81 (0.006 с.) |