Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Имитационный анализ и синтез системы управления дискретного процесса массового производства.
Рассмотрим в качестве дискретного процесса массового производства процесс шлифовки деталей на шлифовальном станке, отличающийся простотой и наглядностью. Схема системного управления шлифовальным станком представлена на рис.6.3.
Рис.6.3 Функциональная схема системы управления шлифовальным станком.
Обозначения: 1 – деталь на позиции шлифовки; 2 – шлифовальный круг; 3 – конвейеры; 4 – шлифовальный стол; z(n) – показатели качества заготовок; y(n) – показатели качества готовых деталей; U(n) – управляющее воздействие; n – номер детали; УО – устройства отбора; ИУ – измерительное устройство; А – анализатор; r – среднее значение показателя качества; r-L – минимальное значение показателя качества; r+L – максимальное значение показателя качества. Статистическая характеристика анализатора представлена на рис.6.4.
Рис. 6. 4. Статическая характеристика анализатора.
Обозначения: ±b –шаг коррекции; r-L1, r+L1- предупредительная граница регулирования. На показатель качества деталей накладываются ограничения: (6. 21)
Алгоритм работы анализатора:
. (6. 22) Задачей имитационного системного анализа является определение точности процесса массового производства, т. е. отношение числа готовых деталей в партии деталей, которые удовлетворяют ограничениям (6. 21). Общая функциональная схема имитационного моделирования приведена на рис. 6. 5.
Рис. 6. 5. Функциональная схема имитационного моделирования.
Обозначения: Г- генератор коррелированных случайных чисел Z*(n), имитирующих размер заготовок, поступающих на обработку; О – модель объекта управления (станка); А – анализатор; F – возмущающее воздействие. Уравнение шлифовального станка (6. 23) где к – коэффициент передачи станка; D – величина среднего износа шлифовального круга на 10 деталей; n – номер детали. Случайная последовательность чисел y*(n) имитирующих изменение показателя качества готовых деталей без управляющего воздействия U(n) имеет вид:
Рис. 6. 5. Случайная последовательность чисел y*(n) без управляющего воздействия U(n).
Рассмотрим временную диаграмму изменения управляющего воздействия U(n) по алгоритму (6. 22) для графика случайной последовательности чисел y*(n) рис. 6. 5
Рис. 6. 6. Временная диаграмма изменения управляющего воздействия U(n). В соответствии с выражением (6.23) получим случайную последовательность чисел y*(n) имитирующих изменения показателя качества готовых деталей при наличии управляющего воздействия U(n).
Рис. Случайная последовательность чисел y*(n) при наличии управляющего воздействия U(n)= b. Задавая последовательно рядом значений шага коррекции , для каждого определяют относительное количество годных деталей, удовлетворяющих условию (6.21) где (6. 24) - количество годных деталей, удовлетворяющих условию (6. 21) для шага коррекции . Результаты имитационного моделирования представляют в виде графика:
Рис. 6. График зависимости T = f(b). Величина шага коррекции b3 является оптимальной, так как при этом значение относительного количества годных деталей достигает максимума Tmax.
|
||||||||||||||
Последнее изменение этой страницы: 2017-02-05; просмотров: 172; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 18.116.118.198 (0.006 с.) |