Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Нормальный закон распределения.
Непрерывная случайная величина Х имеет нормальный закон распределения с параметрами μ, σ2, если ее плотность распределения имеет вид Теорема. Математическое ожидание случайной величины Х, распределенной по нормальному закону равна параметру μ этого закона, а ее дисперсия – параметру σ2, т.е. М(X) = μ, D(X) = σ2. Таким образом, нормальное распределение f(x) случайной величины Х характеризуется двумя параметрами: μ - средним значением и σ2- дисперсией. Это обозначается как X ~ N (μ; σ2). График плотности нормального распределения имеет колоколообразный вид, симметричный относительно центра распределения Максимум этой функции находится в точ ке x = m, а разброс относительно этой точки определяется параметром s2. Чем меньше значение s2, тем более острый и высокий максимум f(x). Нормальный закон распределения случайной величины Х с параметрами μ = 0, σ2 = 1называется стандартным нормальным распределением. Плотность стандартного нормального распределения есть . Любое нормальное распределение f(x) с параметрами μ, σ2 с помощью линейного преобразования t = (x – μ)/σ сводится к стандартному нормальному распределению f(t) с центром в нуле и единичной дисперсией, при этом f(x) = f(t)/σ, и f(x)dx = f(t)dt. Площадь под кривой стандартного нормального распределения f(t)/ в интервале (-t; t) обозначается как Ф(t) и называется функцией Лапласа, т.е. Ф(t) = . Функции f(t), Ф(t) табулированы. Вычислим функцию распределения случайной величины Х, распределенной по нормальному закону: F(x) = . Таким образом, F(x) = , где . Геометрически, функция распределения F(x) представляет собой площадь под нормальной кривой f(x) на интервале (-∞; х). Замечание. В Excel имеются функции f(x) = НОРМРАСП(x; μ; σ; 0), F(x) = НОРМРАСП(x; μ; σ; 1), x = НОРМОБР(F; μ; σ).
Свойства нормального распределения. 1. Вероятность попадания нормальной случайной величины Х в интервал (х1,х2) есть , где , . 2. Вероятность отклонения нормальной случайной величины Х от среднего μ по модулю меньше Δ > 0, есть . Пример. Случайная величина Х распределена по нормальному закону с параметрами μ = 5, σ = 0,4. Найти: а) вероятность P(1 < X < 6,1); б) интервал, симметрично расположенный относительно среднего значения, в который с вероятностью 0,98 попадет Х.
▼ а) P(1 < X < 6,1) = = . б) . Обозначим . По условию Ф(t) = 0,98 Þ t = 2,33 (по таблице). Из уравнения Þ Δ = 2,33∙0,4 = 0,932. Симметричный интервал относительно среднего определяется неравенством: |х - 5| < 0,932, или 4,068 < X < 5,932. Упражнение. 1. Поезда метрополитена идут регулярно с интервалом 2 мин. Какова вероятность, что ждать пассажиру не больше полминуты. Найти математическое ожидание и дисперсию случайной величины Х – время ожидания поезда. Отв. 0,25; М(Х) = 1 мин.; D(X) = 1/3. 2. Среднее время обслуживания покупателя 20 мин. Чему равна вероятность простоя в очереди от 20 до 40 мин. Отв. 0,23. 3. Случайная величина Х распределена по нормальному закону с параметрами μ = 30, σ2 = 100. Найти вероятность того, что Х примет значение из интервала (10; 50). Отв. 0,9545. 4. Случайная величина Х распределена по нормальному закону с параметрами μ = 20, σ = 10. Найти вероятность того, что отклонение этой величины от средней по абсолютной величине будет меньше 5. Отв. 0,3829.
|
|||||
Последнее изменение этой страницы: 2017-02-07; просмотров: 253; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 18.118.102.225 (0.004 с.) |