Структурная схема автоматизированного расчета технико-экономических показателей (ТЭП) строится по типовому алгоритму.

С периодом опроса датчиков 2…10 с в дискретные моменты времени 0, Т0, Т1,…,NТ собирается исходная информация. На интервале Т0 осуществляется накопление исходных данных и проводится анализ технологической ситуации.

Алгоритм расчета ТЭП разделен на два основных этапа (рис.3).

 

 

Рис. 3. Алгоритм расчета ТЭП

Накопление и усреднение информации, согласно структурной схеме, происходит на первичном интервале обработки Т0.

x_i – мгновенное значение параметра в i – ом цикле опроса датчиков на интервал времени,

N – число измерений x_i – мгновенное значение параметра в i – ом цикле опроса датчиков на интервале времени,

N – число измерений,

δx_i – поправка к измеренному значению параметра.

Не все измеренные значения участвуют в оценке ситуации, поэтому рассчитывают среднее значение параметра с признаком участия в накоплении.

k – признак участия параметра в накоплении, k =0;1.

Если k_i =1

,

Полученная информация сравнивается с заданными значениями, каждое из которых при этом имеет свой доверительный интервал. В том случае, когда среднее арифметическое значение выходит за пределы этого интервала, вырабатывается корректирующее воздействие.

Источники погрешностей

Результаты определения оперативных и архивных ТЭП в АСУТП всегда представлены с какой-то погрешностью, обусловленной различными причинами.

Рассмотрим источники этих погрешностей:

Несовершенство применяемых средств измерений.

Условия эксплуатации средств измерения:

условия среды (температура, влажность);

параметры источников питания;

помехи в измеряемых цепях;

Механические воздействия.

Различают также динамическую погрешность, которая обусловлена динамическими свойствами средств измерений. Любое средство измерения является частотным фильтром. В результате взаимодействия такого фильтра с измеряемым параметром появляется динамическая погрешность. На результаты измерений оказывают влияние и методические погрешности.

 

 

Основы теории вероятностей

Случайные события

Всякий факт, который может произойти или не произойти, называется событием.

Событие, которое происходит обязательно – достоверное; которое не может произойти – невозможное; которое может произойти, а может не произойти – случайное.

Противоположное событие – событие Ā состоит в том, что событие А практически не осуществлено.

P (Ā)=1-P (A)

Если P (A) не зависит от того, осуществилось ли событие B, то такие события будем называть независимыми, в противном случае будем называть их зависимыми. В этом случае вероятность осуществления события A называется безусловной вероятностью.

P (A/B) – условие вероятности.

Если события A и B независимы, то имеет место:

P (A/B)= P (A/ )= P (A)

Степень зависимости событий оценивают следующими величинами:

Коэффициент регрессии:

ρ (A/B)=P (A/B)- P (A/ )

Коэффициент регрессии события B относительно события A:

ρ (B/A)=P (B/A)- P (B/ Ā)

Коэффициент корреляции событий A и B:

r(A/B)=

Если в результате опыта непременно должно произойти хотя бы одно из событий A₁,A₂,…A_n, то такие события называют полной группой событий.