Моделі інформаційних потоків: призначення, місце застосування в системному аналізі, правила побудови, приклади.

В основе данной методологии лежит построение модели анализируемой ИС - проектируемой или реально существующей. В соответствии с методологией модель системы определяется как иерархия диаграмм потоков данных (ДПД или DFD), описывающих асинхронный процесс преобразования информации от ее ввода в систему до выдачи пользователю. Диаграммы верхних уровней иерархии (контекстные диаграммы) определяют основные процессы или подсистемы ИС с внешними входами и выходами. Они детализируются при помощи диаграмм нижнего уровня. Такая декомпозиция продолжается, создавая многоуровневую иерархию диаграмм, до тех пор, пока не будет достигнут такой уровень декомпозиции, на котором процесс становятся элементарными и детализировать их далее невозможно.

Источники информации (внешние сущности) порождают информационные потоки (потоки данных), переносящие информацию к подсистемам или процессам. Те в свою очередь преобразуют информацию и порождают новые потоки, которые переносят информацию к другим процессам или подсистемам, накопителям данных или внешним сущностям - потребителям информации. Таким образом, основными компонентами диаграмм потоков данных являются:

внешние сущности;

системы/подсистемы;

процессы;

накопители данных;

потоки данных.

Внешняя сущность представляет собой материальный предмет или физическое лицо, представляющее собой источник или приемник информации, например, заказчики, персонал, поставщики, клиенты, склад. Определение некоторого объекта или системы в качестве внешней сущности указывает на то, что она находится за пределами границ анализируемой ИС.

Подсистемы При построении модели сложной ИС она может быть представлена в самом общем виде на так называемой контекстной диаграмме в виде одной системы как единого целого, либо может быть декомпозирована на ряд подсистем.

Процесс представляет собой преобразование входных потоков данных в выходные в соответствии с определенным алгоритмом.

Накопитель данных представляет собой абстрактное устройство для хранения информации, которую можно в любой момент поместить в накопитель и через некоторое время извлечь

Поток данных определяет информацию, передаваемую через некоторое соединение от источника к приемнику

Словник даних.

 

Словарь данных – это база данных о данных и о структуре баз данных. Словарь данных включает каталог всех элементов данных, содержащих их имена, структуру и информацию об их использовании. Обычно словари данных конструируют для того, чтобы хранить ограниченное множество возможных метаданных, специализирующихся на информации, относящейся к элементам данных, базам данных, файлам и встроенным в систему программам.

Опис атрибуту	Назва атрибуту на природній мові	Назва атрибуту на мові пр-ня	обмеження

Словарь данных, описанный в Словаре вычислений от IBM (IBM Dictionary of Computing) как "центральное хранилище информации о данных, такой как значение, взаимосвязи с другими данными, их иcточник, применение и формат." Термин может иметь одно из близких по смыслу значений, относясь к БД и СУБД:

§ документ, описывающий базу данных или комплект баз данных

§ целый компонент СУБД, необходимый для определения ее структуры

§ часть подпрограммного ПО, расширяющее или подменяющее встроенные словари данных СУБД

Документация словаря данных

Пользователи баз данных и разработчики приложений могут получить выгоду от единого стандартизированного документа словаря данных, который перечисляет организацию, содержимое, соглашения по одной или более баз данных. Это обычно включает в себя имена и описания различных таблиц и полей в каждой базе данных, дополнительные детали такие, как тип и длина каждого элемента данных. Не существует универсального стандарта, описывающего уровень детализации в подобном документе, но есть основное описание метаданных о структуре базы данных, а не о самих данных. Документ словаря данных также может включать в себя дополнительную информацию, описывающую кодирование элементов данных. Одним из преимуществ хорошо спроектированного документа словаря данных является то, что он помогает упорядочить структуру базы данных или большого комплекса распределенных баз данных.

Словарь данных как промежуточное ПО

В области создания приложений для баз данных, может быть полезным добавление дополнительного программного слоя словаря данных, т.е. подпрограммного ПО, который будет взаимодействовать с нижележащим словарем данных СУБД. Такой "высокоуровневый" словарь данных может обеспечить дополнительные возможности и степень гибкости, который обойдет ограничения естественного "низкоуровневого" словаря данных, чье главное назначение заключается в поддержке основных функций СУБД, а не требований обычных приложений. Например, высокоуровневый словарь данных может реализовывать альтернативные ER-модели данных, приспособленных под различные приложения, которые совместно используют распространенные базы даннях. Расширения словаря данных также могут помочь и в области оптимизации запросов в распределенных базах данных.

Платформы, предназначенные для быстрой разработки приложений, иногда содержат в себе высокоуровневые инструменты словаря данных, которые могут существенно снизить значимость программных требований к разработке меню, форм, отчетов и прочих компонентов приложений баз данных, включая сами базы данных. Например, PHPLens содержит библиотеку классов языка PHP для автоматизации создания таблиц, индексов и внешних ключей переносимых на разные базы данных.Для платформы ASP.NET компания Base One International