Область применения выборочных наблюдений в экономических и социальных исследованиях.

 

Задачи отраслевых социально-экономических исследований, проводимых с

использованием выборочного наблюдения, чаще всего решаются с помощью системы

органов отраслевого управления и государственной статистики.

В промышленности -это, к примеру, изучение использования оборудования, рабочего времени, эффективности новых технологий; в сельскохозяйственном секторе - анализ

продуктивности скота, урожайности, качества кормов; в торговле - выборочны е исследования спроса на отдельные товары и степени его удовлетворения.

Широка область применения выборочного наблюдения в социальной статистике, в

частности в изучении доходов, потребления материальных благ и услуг, жилищных

условий и других характеристик уровня жизни населения.

Главным источником информации об уровне жизни стали выборочны е обследования бюджетов семей, позволяющие получить показатели занятости, размера доходов различных социальных групп населения, источников их формирования.

Результаты бюджетных обследований дают возможность оценки дифференциации потребления продовольственных и непродовольственных товаров и других социальных

характеристик (образовательного, профессионального статуса и др.).

Совершенствование теории и практики выборочного наблюдения, все более широкое применение различных сочетаний комбинированного, многоступенчатого отбора,

современных компьютерных технологий информационной обработки в значительной

мере расширяют области использования, скорость получения и качество

результатов выборочного наблюдения.

 

 

 

Методы выявления наличия корреляционной связи между признаками.

 

Для выявления наличия или отсутствия корреляционной связи используется ряд методов:

1. параллельное сопоставление рядов значений результативного и факторного признаков. При этом значения факторного признака располагают в возрастающем порядке, а затем прослеживают направление изменения результативного. Результативный признак будет - Y, а факторный - Х;

Построение групповой и корреляционной таблиц.

Дисперсионный анализ.

В корреляционной таблице факторный признак Х располагается в строках, а результат Y в колонках таблицы. Числа расположенные на пересечении строк и столбцов показывают частоту повторений данного сочетания значений Х и Y.

Если частота в корреляционной таблице расположена по диагонали из левого верхнего угла в правый нижний угол (т.е. большим значениям Х соответствует большее значение Y) можно предположить о наличии прямой корреляционной зависимости, если наоборот, то обратной. Т.о. уменьшение средних значений результативного признака с увеличением значения факторного признака еще раз свидетельствует об обратной корреляционной зависимости среднего времени межоперационных перерывов партии деталей от средней занятости рабочего места.

Другим приемом обнаружения связи является построение групповой таблицы. Все наблюдения разбиваем на группы в зависимости от величины признака - фактора и по каждой группе вычисляем среднее значение результативного признака.

Сравнив средние значения результирующего признака по группам можно также сделать вывод, что рост средней занятости рабочего места влечет за собой снижение величины межоперационных перерывов, т.е. можно сказать имеет место обратная корреляционная связь.

Если бы связи между факторными и результативными признакам не было, то все групповые средние были бы приблизительно одинаковы по величине. Оценка существенности расхождения групповых средних лежит в основе использования метода дисперсионного анализа для выявления наличия и оценки связи.

Если эмпирическая линия приближается к прямой, - предполагают наличие прямолинейной корреляционной связи, если к какой либо кривой, то это может быть связано с наличием криволинейной корреляционной связи.