Понятие статистики, предмет и методология статистики.

Ответы на билеты по статистике.

 

Понятие статистики, предмет и методология статистики.

 

Статистика:

1) Это практическая деятельность по сбору, обработке, анализу цифровых данных, характеризующих социально-экономические процессы.

2) Это наука, которая изучает социально-экономические процессы с количественной стороны, а так же разрабатывает методы и приемы, которые используются в статистической практике.

3) Это цифровые данные, которые публикуются в прессе, специальных сборниках и т.д.

 

Предметом изучения в статистике являются социально-экономические процессы.

Статистика состоит из:

1) Общая теория статистики: разработка методов и приемов анализа;

2) Экономическая статистика: воспроизводство, распределение, перераспределение материальных благ (статистика отрасли народного хозяйства, статистика транспорта и т.д.);

3) Социальная статистика: благосостояние и культурный уровень населения (демографическая статистика, статистика рынка труда и т.д.)

 

Статистическая совокупность – это множество единиц, фактов, явлений, объединенных каким-либо одним общим свойством.

Единица совокупности – каждый отдельный элемент статистической совокупности, который является носителем каких либо признаков, подлежащих регистрации.

 

Для изучения предметов статистики разработаны методы и приемы, которые составляют методологию статистического исследования.

Статистическое исследование состоит из 3-х этапов:

1) Статистическое наблюдение

2) Сводка и группировка статистической информации

3) Анализ цифровых данных.

 

 

Принципы построения группировок по количественным и качественным признакам.

 

Группировочным признаком называется признак, по которому проводится разбиение единиц совокупности на отдельные группы.

 

Количественные признаки - это признаки, которые имеют числовое выражение (объем выпускаемой продукции, возраст человека, доход сотрудника фирмы и т.д.).

· Если количественный признак изменяется несущественно, то количество групп определяется числом вариантов значений. В результате такой группировки получается дискретный ряд распределения.

· Если признак варьирует существенно, то каждая группа будет представлять интервал. В результате такой группировки получается интервальный ряд распределения.

число групп устанавливается по формуле:

K= 1 + 3,32lgN

где k - число групп; N- численность совокупности. Длину интервала рассчитывают по формуле:

 

Качественные признаки отражают состояние единицы совокупности (пол, отраслевая принадлежность предприятия, форма собственности фирмы и т.д.).

· Если качественный признак имеет небольшое число разнообразий типов явлений, то количество групп определяется числом типов явлений.

· Если качественный признак характеризуется большим разнообразием типов явлений, то для определения групп используют стандартные классификации.

 

 

 

Виды и задачи группировок.

 

Основными задачами, решаемыми с помощью группировок, в статистике являются следующие:

1) выделение в совокупности изучаемых явлений их социально-экономических типов;

2) изучение структуры общественных явлений;

3) выявление связей и зависимостей между общественными явлениями.

 

Задача расчленения совокупности общественных явлений по их социально-экономическим типам решается с помощью построения типологических группировок.

типологическая группировка – это разделение качественно разнородной исследуемой совокупности на однородные группы единиц в соответствии с социально-экономическими типами.

 

Исключительно большое значение придается изучению структуры общественных явлений, т. е. изучению различий в составе какого-либо определенного типа явлений (соотношения между составными частями явления, изменения в этих соотношениях за определенный период времени).

структурной группировкой называется группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку.

 

Важной задачей статистического анализа, проводимого на основе типологической группировки, т. е. в пределах однокачественных совокупностей, является задача изучения и измерения связи между отдельными признаками. Установить факт наличия такой связи позволяет аналитическая группировка.

Аналитическая группировка – распространенный прием статистического изучения связей, которые обнаруживаются при параллельном сопоставлении обобщенных значений признаков по группам.

 

 

Степенные средние

 

 

Коэффициент осцилляции

Коэффициент вариации

13. Виды дисперсий, правило сложения дисперсий. Дисперсия альтернативного признака.

Виды дисперсий:

Групповая

средняя величина признака

Межгрупповая

общая средняя

Общая дисперсия

Данное соотношение отражает закон, который называют правилом сложения дисперсий. Согласно этому закону (правилу), общая дисперсия, которая возникает под влиянием всех факторов, равна сумме дисперсий, которые появляются как под влиянием признака-фактора, положенного в основу группировки, так и под влиянием других факторов. Благодаря правилу сложения дисперсий можно определить, какая часть общей дисперсии находится под влиянием признака-фактора, положенного в основу группировки.

5) Эмпирический коэффициент детерминации представляет собой долю межгрупповой дисперсии в общей дисперсии.

6) Теснота связи между факторным и результативным признаком оценивается на основе эмпирического корреляционного отношения:

Дисперсионный анализ.

В корреляционной таблице факторный признак Х располагается в строках, а результат Y в колонках таблицы. Числа расположенные на пересечении строк и столбцов показывают частоту повторений данного сочетания значений Х и Y.

Если частота в корреляционной таблице расположена по диагонали из левого верхнего угла в правый нижний угол (т.е. большим значениям Х соответствует большее значение Y) можно предположить о наличии прямой корреляционной зависимости, если наоборот, то обратной. Т.о. уменьшение средних значений результативного признака с увеличением значения факторного признака еще раз свидетельствует об обратной корреляционной зависимости среднего времени межоперационных перерывов партии деталей от средней занятости рабочего места.

Другим приемом обнаружения связи является построение групповой таблицы. Все наблюдения разбиваем на группы в зависимости от величины признака - фактора и по каждой группе вычисляем среднее значение результативного признака.

Сравнив средние значения результирующего признака по группам можно также сделать вывод, что рост средней занятости рабочего места влечет за собой снижение величины межоперационных перерывов, т.е. можно сказать имеет место обратная корреляционная связь.

Если бы связи между факторными и результативными признакам не было, то все групповые средние были бы приблизительно одинаковы по величине. Оценка существенности расхождения групповых средних лежит в основе использования метода дисперсионного анализа для выявления наличия и оценки связи.

Если эмпирическая линия приближается к прямой, - предполагают наличие прямолинейной корреляционной связи, если к какой либо кривой, то это может быть связано с наличием криволинейной корреляционной связи.

 

По времени

· Моментные отражают фактическое накопление изучаемого явления на конкретную дату.

· Интервальные отражают накопленные итоги за определенный период времени.

2) По форме представленных величин:

· Абсолютных величин (то, что измеряется в натуральных единицах).

· Относительных величин (темп роста, уровень инфляции).

· Средних величин.

По числу показателей

· Изолированные ряды динамики (это анализ одного показателя во времени)

· Комплексные (анализируют систему показателей, взаимосвязанных явлений).

 

 

Коэффициент роста

Цепной показатель:

Базисный:

Темп роста

Цепной показатель:

Базисный:

Темп прироста

Цепной показатель:

Т_прi = Т_рi -100%

Базисный:

Т_прi = Т_рi -100%

 

 

Средний абсолютный прирост

у_n – последний уровень динамического ряда

у₀ – уровень, взятый за базу сравнения

4) Средний коэффициент роста показывает во сколько раз изменяется явление в среднем за каждый период времени.

5) Средний темп роста показывает сколько % составляет явление в каждый период времени

Средний темп прироста

 

 

Метод укрепления интервалов

Если дается по дням, то можно объединить в доходы по 10 дней, следовательно будет более сплошной вид кривой, а недостаток – только показывает явление, не позволяет прогнозировать явления.

Аналитическое выравнивание

Основным законом развития рассматривается как функция времени

y_t=f(t_i)

· Если абсолютные приросты равны, то явление можно описать функцией:

y_{t =} a₀+a₁*t

· Если сумма t равно 0, то параметр уравнения:

a₀ =

 

 

t- теоретическое время, которое вводится самим исследователем.

 

 

Индекс структурных сдвигов

s w:val="28"/></w:rPr><m:t>q</m:t></m:r></m:e><m:sub><m:r><w:rPr><w:rFonts w:ascii="Cambria Math" w:fareast="Times New Roman" w:h-ansi="Cambria Math"/><wx:font wx:val="Cambria Math"/><w:i/><w:color w:val="333333"/><w:sz w:val="28"/><w:sz-cs w:val="28"/></w:rPr><m:t>0</m:t></m:r></m:sub></m:sSub></m:e></m:nary></m:den></m:f></m:oMath></m:oMathPara></w:p><w:sectPr wsp:rsidR="00000000"><w:pgSz w:w="12240" w:h="15840"/><w:pgMar w:top="1134" w:right="850" w:bottom="1134" w:left="1701" w:header="720" w:footer="720" w:gutter="0"/><w:cols w:space="720"/></w:sectPr></w:body></w:wordDocument>">

 

Y_п.с.=Y_пост*Y_с.с.

 

 

Абсолютные показатели.

1. Число родившихся за период (Р)

2. Число умерших за период (У)

3. Естественный прирост (убыль) населения, который определяется как разность между числом родившихся и умерших за период: ЕП = Р — У

 

Относительные показатели.

Среди показателей движения населения выделяют: коэффициент рождаемости, коэффициент смертности, коэффициент естественного прироста и коэффициент жизненности.

Все коэффициенты, кроме коэффициента жизненности, рассчитываются в промилле, т. е. на 1000 человек населения, а коэффициент жизненности определяется в процентах (т. е. на 100 человек населения).

 

· Общий коэффициент рождаемости

Показывает, сколько человек рождается в течение календарного года в среднем на каждую 1000 человек наличного населения

 

· Общий коэффициент смертности

Показывает, сколько человек умирает в течение календарного года в среднем на каждую 1000 человек наличного населения и определяется по формуле:

 

· Коэффициент естественного прироста

Показывает величину естественного прироста (убыли) населения в течение календарного года в среднем на 1000 человек наличного населения и вычисляется двумя способами:

 

· Коэффициент жизненности

Показывает соотношение между рождаемостью и смертностью, характеризует воспроизводство населения. Если Коэффициент жизненности меньше 100%, то население региона вымирает, если выше 100%, то численность населения увеличивается. Этот коэффициент определяется двумя способами:

Показатели движения кадров.

1) Коэффициент оборота по приему.

2) Коэффициент оборота по выбытию

- по всем причинам

3) Коэффициент текучести кадров

4) Коэффициент общего оборота кадров

 

Показатели наличия.

Наличие ОПФ характеризуется моментными и средними показателями.

Рассчитывается наличие ОПФ на конец каждого месяца.

 

и - наличие основных фондов соответственно на начало и конец года.

 

Показатели состояния.

1) Коэффициент износа

И – сумма амортизационных отчислений за весь период эксплуатации оборудования.

- первоначальная стоимость

2) Коэффициент годности

 

Показатели движения.

1) Коэффициент ввода

2) Коэффициент выбытия

3) Коэффициент обновления

 

Показатели эффективности.

1) Фондоотдача

- среднегодовая стоимость основных фондов

2) Фондоемкость

3) Фондовооруженность

 

 

4) Производительность труда

 

 

Ответы на билеты по статистике.

 

Понятие статистики, предмет и методология статистики.

 

Статистика:

1) Это практическая деятельность по сбору, обработке, анализу цифровых данных, характеризующих социально-экономические процессы.

2) Это наука, которая изучает социально-экономические процессы с количественной стороны, а так же разрабатывает методы и приемы, которые используются в статистической практике.

3) Это цифровые данные, которые публикуются в прессе, специальных сборниках и т.д.

 

Предметом изучения в статистике являются социально-экономические процессы.

Статистика состоит из:

1) Общая теория статистики: разработка методов и приемов анализа;

2) Экономическая статистика: воспроизводство, распределение, перераспределение материальных благ (статистика отрасли народного хозяйства, статистика транспорта и т.д.);

3) Социальная статистика: благосостояние и культурный уровень населения (демографическая статистика, статистика рынка труда и т.д.)

 

Статистическая совокупность – это множество единиц, фактов, явлений, объединенных каким-либо одним общим свойством.

Единица совокупности – каждый отдельный элемент статистической совокупности, который является носителем каких либо признаков, подлежащих регистрации.

 

Для изучения предметов статистики разработаны методы и приемы, которые составляют методологию статистического исследования.

Статистическое исследование состоит из 3-х этапов:

1) Статистическое наблюдение

2) Сводка и группировка статистической информации

3) Анализ цифровых данных.