Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву
Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Практическая работа № 6 « вычисление характеристик дсв. Вычисление характеристик функций от дсв»Содержание книги
Поиск на нашем сайте
Основные понятия и определения.
К важнейшим числовым характеристикам случайной величины относятся математическое ожидание и дисперсия. Математическим ожиданием дискретной случайной величины х называется произведение всех её возможных значений на их вероятности:
Свойства математического ожидания: - математическое ожидание постоянной равно самой постоянной: М(С)=С - постоянный множитель можно выносить за знак математического ожидания: М(Сх)=С*М(х) - математическое ожидание суммы случайных величины равно сумме математических ожиданий слагаемых:
- математическое ожидание произведения независимых случайных величин равно произведению математических ожиданий сомножителей: М(х1*х2*…*хn)=М(х1)*М(х2)*…М(хn) Дисперсией случайной величины х называется математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины от её математического ожидания: D(x)=M((x-M(x))2) или D(x)=M(x2 ) – ( M(x))2 Среднеквадратическое отклонение: Свойства дисперсии: - дисперсия постоянной равно нулю: D(С)=0 - постоянный множитель можно выносить за знак дисперсии, возведя его в квадрат: D(Сх)=С2*D(х) - дисперсия суммы (разности) случайных величины равно сумме дисперсий слагаемых:
Свойства среднеквадратического отклонения: - - Пример 1. Закон распределения случайной величины задан таблично. Найти р(х<2), р(х>4), р(2≤х≤4), математическое ожидание, дисперсию и среднеквадратическое отклонение.
Решение. р(х<2)=0,1; р(х>4)=0,1; р(2≤х≤4)=0,2+0,4+0,2=0,8; М(х)=1*0,1+2*0,2+3*0,4+4*0,2+5*0,1=3; D(x)=12*0,1+22*0,2+32*0,4+42*0,2+52*0,1-32=1,2 σ(x)= Пример 2. Фермер считает, что, принимая во внимание различные потери и колебания цен, он сможет выручить не более 60 центов за десяток яиц и потерять не более 20-ти центов за десяток и что вероятности возможных выигрышей и потерь таковы:
Как оценить ожидаемую прибыль от продажи десятка яиц; от ожидаемых им в этом году 100000 яиц? Решение. х – случайная, прибыль от продажи 10 яиц. М(х)=0,6*0,2+0,4*0,5+0,2*0,2+0*0,06-0,2*0,04=0,352 М(10000х)=10000*0,352=3520 $ D(x)=0.62*0.2+0.42*0.5+0.22*0.2+02*0.06+(-0.2)2*0.04-0.3522=0.037696 σ(x)= D(10000x)=100002* D(x)=19415457.76 σ(x)= Указания к выполнению практической работы: для решения задач использовать данные таблицы №2. Данные своей задачи взять из таблицы по номеру, соответствующему порядковому номеру в учебном журнале. Работу оформить в отдельных тетрадях для практических работ. При необходимости использовать литературу из приведенного ниже списка.
Задания: 1. Случайная величина X задана рядом распределения:
Найти Р{X<0}, P{X>-1}, P{-1<X<1}. Найти MX, DX.
2. Построить таблицу распределения и найти MY, DY для случайной величины Y=2X+3 (X задана в предыдущей задаче). Практическая работа № 7 «Вычисление характеристик
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Последнее изменение этой страницы: 2016-12-30; просмотров: 1176; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 216.73.216.223 (0.006 с.) |