Заглавная страница
Избранные статьи
Случайная статья
Познавательные статьи
Новые добавления
Обратная связь

ТОП 10 на сайте

Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации

Техника нижней прямой подачи мяча.

Франко-прусская война (причины и последствия)

Организация работы процедурного кабинета

Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний

Коммуникативные барьеры и пути их преодоления

Обработка изделий медицинского назначения многократного применения

Образцы текста публицистического стиля

Четыре типа изменения баланса

Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву

Мы поможем в написании ваших работ!

ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?

Влияние общества на человека

Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации

Практические работы по географии для 6 класса

Организация работы процедурного кабинета

Изменения в неживой природе осенью

Уборка процедурного кабинета

Сольфеджио. Все правила по сольфеджио

Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления

Главная Избранные Случайная статья Познавательные Новые добавления Обратная связь FAQ

Для виконання лабораторних робіт з курсу

Стр 1 из 4Следующая ⇒

Методичні вказівки

Для виконання лабораторних робіт з курсу

«Статистика»

для студентів

денної форми навчання

спеціальності 073 «Менеджмент»

Затверджено на засіданні

кафедри менеджменту організацій

Протокол № 1 від 30.08.2016 року

Львів 2016

Метою даних методичних вказівок є набуття студентами навиків збору та обробки статистичної інформації, яка використовується для аналізу економічних процесів та їх закономірностей. Передбачається як ручна обробка статистичних даних, так і залучення прикладних програмних засобів.

Методичні вказівки для виконання лабораторних робіт з курсу «Статистика» для студентів денної форми навчання спеціальності 073 «Менеджмент» /Укладачі І.І. Новаківський, Х.М.Беспалюк - Львів: Видавництво НУ „ЛП”, 2016 р. - 26с.

Укладачі: І.І. Новаківський, к.е.н., доц.

Х.М. Беспалюк, к.е.н., асист.

Рецензенти:

Відповідальний за випуск Х.М. Беспалюк, к.е.н., асист.

ЗМІСТ

Загальні положення. 4

Лабораторна робота № 1. Зведення і групування результатів спостережень. 5

Лабораторна робота № 2. Побудова графічних зображень рядів розподілу. 7

Лабораторна робота № 3. Розрахунок середніх величин. 8

Лабораторна робота № 4. Аналіз показників центру розподілу варіаційного ряду. 10

Лабораторна робота № 5. Розрахунок показників варіаційного ряду. 12

Лабораторна робота № 6. Лінійний однофакторний кореляційно регресійний аналіз. 14

Лабораторна робота № 7. Знаходження поясненої, непоясненої та загальної дисперсій. 16

Лабораторна робота № 8. Дослідження характеру взаємозв’язку між двома факторами (рангова кореляція) 17

Лабораторна робота № 9. Згладжування рядів динаміки. 19

Лабораторна робота № 10. Економічні індекси. 21

Список використаної літератури. 25

Загальні положення

Становлення ринкових економічних відносин характеризується здійсненням процесів структурних реформувань господарської системи, приватизації державної власності, наданням більшої самостійності окремим господарським одиницям, вдосконаленням управління тощо. В зв’язку з цим зростають вимоги до аналізу економічних процесів як на рівні окремих підприємств, так і на макрорівні.

В умовах багатофакторності впливу та динамічності змін аналіз економічної діяльності повинен здійснюватися саме з застосуванням статистичних методів. Усе більше числові дані стають основою для створення нової інформації та наступного прийняття раціональних рішень, а вони, у свою чергу, дають позитивні результати.

С татистика – це, насамперед, науково обґрунтований підхід до оцінки числової інформації. Завдання статистики полягає в тому, щоб правильно опрацювати числову інформацію та подати її у зручній для користування формі особам, яким вона потрібна.

Дані методичні вказівки передбачають:

ü отримання студентами навиків щодо підбору первинної інформації;

ü постановки задач статистичного аналізу;

ü опанування техніки обробки інформації;

ü застосування певних стандартних алгоритмів і розрахункових процедур;

ü вміння переходити від статистичних висновків до практичних пропозицій та конкретних економічних рекомендацій.

Гостра потреба опанування економістами та менеджерами методів статистичної обробки обумовлено процесами інформатизації, яка призвела до насичення інформацією всіх сфер діяльності людини, особливо коли комп’ютерні технології полегшили завдання застосування різноманітних прийомів для опрацювання великих обсягів інформації.

Важливе завдання розроблених вказівок для проведення лабораторних робіт полягає в тому, щоб навчити студентів роботи з комп’ютерними засобами, зокрема застосовувати відповідні пакети стандартних прикладних програм.

Лабораторна робота № 1.
Зведення і групування результатів спостережень

Мета роботи: Набути практичні навики проведення первинної обробки рядів розподілу та відображення ряду у вигляді таблиць та графічних зображень.

Послідовність виконання роботи:

У відповідності з варіантом завдання створити первинну таблицю статистичних даних (Див. табл. 1.1), де В - число, яке визначається згідно порядкового номера студента у журналі і T –десятковий дріб, заокруглений до другого знаку після коми, останні цифри якого є номером групи (без врахування курсу) в якій він навчається.

Таблиця 1.1

Таблиця 1.2

Таблиця 1.3

Таблиця 3.2

Таблиця 6.2

Основні техніко-економічні показники регіонів України за розрахунковий період

№	Регіон	Балансовий прибуток, млрд. грн.	Основні фонди, млрд. грн.	Нові технологічні процеси, од.	Трудові ресурси, млн. людино-днів
	Республіка Крим	5.0	1.6		15.34
	Вінницька	3.1	1.0		10.48
	Волинська	1.6	0.5+К	38+Р	5.77+К
	Дніпропетровська	8.9	2.6		22.89
	Донецька	12.1-К	3.4-К		30.98
	Житомирська	2.8	1.1		6.26+К
	Закарпатська	1.4+К	0.5		7.12
	Запорізька	6.1	1.4	675-Р	12.23
	Івано-Франківська	1.9	0.7		7.76
	Київська (без Києва)	4.2	1.5-К		9.43
	Кіровоградська	2.2	0.9		6.95
	Луганська	6.4-К	2.0	583-Р	16.31
	Львівська	5.2	1.3		16.00-К
	Миколаївська	2.8	1.1		7.78
	Одеська	5.4	1.5		15.62
	Полтавська	4.4	1.3		9.79
	Рівненська	1.9	0.62+К	95+Р	6.49
	Сумська	2.7	1.0		7.91
	Тернопільська	1.5	0.7		6.41
	Харківська	7.0-К	1.7	496-Р	18.84-К
	Херсонська	2.5	1.0		7.29
	Хмельницька	2.5	0.9		8.44
	Черкаська	3.1	1.2+К		8.49
	Чернівецька	1.0+К	0.4		5.24
	Чернігівська	3.5	0.9		7.44
	м. Київ	7.1	1.6		19.10-К

Де, К=(N+Т)/200; Р=N+Т; N – номер варіанту, Т – номер групи (перші дві цифри)

Розподіл областей згідно варіантів:

1-10 варіанти: Волинська, Львівська, Закарпатська, Івано-Франківська, Тернопільська,

Рівненська, Чернівецька, Хмельницька області (n=8);

11-20 варіанти: Луганська, Донецька, Харківська, Дніпропетровська, Запоріжська, Сумська, Чернігівська області (n=7);

21-30 варіанти: Кіровоградська, Київська, м. Київ, Черкаська, Полтавська, Вінницька, Житомирська, Миколаївська, Одеська, Херсонська, АР «Крим» (n=10).

Контрольні питання.

1. Що таке стохастичний (статистичний) зв’язок?

2. Який зв’язок називається кореляційни

3. Яку економічну інтерпретацію мають параметри b і а в лінійному рівнянні регресії?

4. В яких межах лежить коефіцієнт детермінації?

Лабораторна робота № 7.
Знаходження поясненої, непоясненої та загальної дисперсій

Мета роботи: Набути практичних навиків чисельного розрахунку величин поясненої, непоясненої та загальної дисперсій. Засвоїти правило додавання дисперсій.

Послідовність виконання роботи:

1.Для заданих регіонів для двох вибраних факторів побудувати таблицю згідно варіанту.

№ п/п	x	у	Y	(Y- )²	(у- )²
Назва показника, од-ці виміру	Назва показника, од-ці виміру
...	...	...	.	...	...
Сума	...	...	.	...	...

де Y –	теоретичне значення результуючої ознаки, яке знаходиться за допомогою підставлення в рівняння регресії відповідного х. (значення лежать на лінії рівняння регресії).

2. Розрахувати пояснену, непояснену та загальну дисперсії.

3. Розрахувати коефіцієнт детермінації та кореляції.

4. Порівняти результати цієї та попередньої лабораторних робіт та зробити висновки.

Щільність зв'язку між результативним та пояснювальними факторами визначається величиною коефіцієнта кореляції чи детермінації. Чим ближче абсолютне значення цих коефіцієнтів до одиниці, тим тісніший зв'язок, і навпаки, якщо воно менше від 0,4 і чим ближче до нуля, тим швидше гіпотезу про зв'язок потрібно відхилити. Коефіцієнт детермінації визначається у такий спосіб:

	(7.1)
де в чисельнику представлена формула поясненої дисперсії, а в знаменнику – загальної. Непояснена дисперсія знаходиться як різниця між загальною та поясненою дисперсією.

Коефіцієнт кореляції за модулем:

(7.2)

GКонтрольні питання.

1. Що таке правило додавання дисперсій?

2. Що показує пояснена та непояснена дисперсії?

3. Як визначити коефіцієнт детермінації через загальну та пояснену дисперсію?

Лабораторна робота № 8.
Дослідження характеру взаємозв’язку між двома факторами (рангова кореляція)

Мета роботи: Набути практичних навиків чисельного розрахунку тісноти та напрямку зв’язку між заданими факторами.

Послідовність виконання роботи:

Для заданої групи робітників (див. табл. 8.2) для двох вибраних факторів побудувати таблицю згідно варіанту.

Таблиця 8.1

Розрахунок коефіцієнтів рангової кореляції

№ п/п	х	y	Sign	Sign	С	D	Ранги	d_j = Rx_j-Ry_j	d_j²
Назва пок-ка, од-ці виміру	Назва пок- ка, од-ці виміру	Rx_j	Ry_j

Разом
Cереднє			-	-	-	-	-	-	-	-

1. Розрахувати коефіцієнт Спірмена для двох вибраних факторів.

2. Розрахувати коефіцієнт Фехнера для двох вибраних факторів.

3. Зробити висновки відносно тісноти та напрямку взаємозв’язку між даними факторами.

При наявності однорідних значних за обсягами вибірок використовують так звані рангові коефіцієнти:

Кефіцієнт Спірмена для двох заданих факторів розраховується за формулою:

(8.1)

де, R_X, R_Y - ранги відповідних ознак, N – обсяг сукупності.

Коефіцієнт Фехнера для двох заданих факторів розраховується за формулою:

(8.2)

GКонтрольні питання

1. У чому переваги і недоліки непараметричних методів вимірювання зв’язку порівняно з параметричними?

2. Які значення можуть приймати коефіцієнти Спірмена та Фехнера та як з їх допомогою визначити тісноту зв’язку?

Таблиця 8.2

Окремі характеристики працівників підприємства

N п/п	Вік (років)	Зарплата за грудень (грн.)	Стаж роботи (років)	Розряд	N п/п	Вік (років)	Зарплата за грудень (грн.)	Стаж роботи (років)	Розряд
Загаль-ний	Непере-рвний	Загаль-ний	Непере-рвний
Цех № 1
							19+Н	1140+2*Н	1+Н
	24+Т/2	1360+Т/2	7+Т/2
							21+Н	1300+2*Н	2+Н

							18+Т	1300+Т	1+Т



	56-Н	2150-Н	34-Н				53-Н	1910-Н	35-Н
							21+Т	1310+Т	3+Т
	18+Н	1210+2*Н	1+Н

							18+Т	1330+Т	1+Т



							50-Н	1700-Н	26-Н



Цех № 2
							18+Н	1230+Н	1+Н

	18+Н	1340+2*Н	1+Н

де Н – номер варіанту; Т – номер групи.

Лабораторна робота № 9.
Згладжування рядів динаміки

Мета роботи: Набути практичних навиків у дослідженні рядів динаміки.

Послідовність виконання роботи:

1. Згідно варіанту (див. табл. 9.1) побудувати таблицю первинних даних про обсяг виробництва за дев’ятимісячний період в тис. грн.;

2. Розрахувати ланцюгові та базисний за розглядуваний період показники абсолютних приростів та базисні: коефіцієнти росту, темпи приросту;

3. Провести та порівняти двоточкове та триточкове згладжування по методу плинних середніх.

4. Спрогнозувати випуск продукції на десятий місяць за допомогою лінії тренду.

Динамічний (часовий) ряд – це сукупність значень статистичних показників, розташованих у хронологічному порядку. Кожен динамічний ряд характеризує наявність двох елементів, які можуть мати різні властивості, що схематично зображено на рис. 9.1.

Рівень ряду – це числове значення, що характеризує природу статистичного показника. Первинні динамічні ряди містять сукупність абсолютних величин, що характеризують зміну того чи іншого соціально-економічного явища. В свою чергу, ряди, рівні яких визначаються середніми або відносними величинами, прийнято називати похідними рядами.

Параметр часу – це хронологічна ознака, яка відповідає певному рівневі ряду. В інтервальних рядах динаміки рівні характеризують значення статистичних показників за певні періоди часу (рік, квартал, місяць тощо). У моментних рядах рівні фіксують значення статистичних показників на певний момент часу.

Динамічний ряд об’єктивно відображає тенденцію розвитку явища лише при умові

зіставимості його рівнів, тобто відповідності таким критеріям:

1. рівність періодів, до яких належать статистичні показники;

2. однакова повнота охоплення досліджуваних частин явища;

3. збіг територіальних границь явища;

4. співмірність рівнів ряду (однаковий масштаб виміру);

5. єдине тлумачення одиниці об’єкта спостереження.

Якщо рівні динамічного ряду відповідають наведеним критеріям, то можна розв’язати такий комплекс задач:

1. Оцінити структурні зрушення, їх інтенсивність, сталість і коливання рядів;

2. Визначити середні характеристики рівнів ряду динаміки;

3. Виявити фактори, які спричиняють зміни;

4. Вказати тенденції розвитку досліджуваного явища;

5. Виконати прогноз розвитку явища в майбутньому.

Для проведення аналізу інтенсивності діяльності та виявлення тенденцій розвитку досліджуваних об’єктів можна використовувати статистичні показники, які дозволяють ефективно проаналізувати ряди динаміки (розміщені у хронологічній послідовності значення певного показника):

	Ланцюгові показники за досліджуваний період:
	Ø Абсолютний приріст		(9.1)
	Ø Темп росту		(9.2)
	Ø Темп приросту		(9.3)
	Ø Абсолютне значення 1 % приросту		(9.4)
	Базові показники за досліджуваний період:
	Ø Абсолютний приріст		(9.5)
	Ø Темп росту		(9.6)
Ø Темп приросту		(9.7)

Під час дослідження рядів динаміки виникають проблеми, пов’язані з нерівномірністю та стрибкоподібним характером розвитку подій. Згладжені характеристики хоча можуть і не відповідати справжнім зафіксованим даним, проте краще відображають реальні тенденції розвитку процесу. Найпростішим вважається згладжування ряду динаміки методом плинних середніх з використанням такого прийому розрахунку по формулі:

,	(11.12)
де,	y_t – реальні значення ряду динаміки на t -ому інтервалі згладжування; m+1 – кількість значень, що використовуються при обчисленні середньої плинної.

GКонтрольні питання.

1. Які елементи містить ряд динаміки?

2. Які існують види рядів динаміки?

3. Що таке зіставлюваність показників у рядах динаміки?

4. Які існують показники аналізу рядів динаміки?

5. З якою метою згладжують ряди динаміки?

№	Значення Y(t) при t	№	Значення Y(t) при t
	1	2	3	4	5	6	7	8	9		1	2	3	4	5	6	7	8	9
1										26
2										27
3										28
4										29
5										30
6										31
7										32
8										33
9										34
10										35
11										36
12										37
13										38
14										39
15										40
16										41
17										42
18										43
19										44
20										45
21										46
22										47
23										48
24										49
25										50

Таблиця 9.1.

Навчальне видання.

Методичні вказівки

Для виконання лабораторних робіт з курсу

“Статистика ”

для студентів спеціальності 073 «Менеджмент»

Укладачі: к.е.н., доц. Новаківський, к.е.н., асист. Беспалюк Х.М.

Рецензенти

Відповідальний за випуск: к.е.н., асист. Беспалюк Х.М.

1 У формулі середньої геометричної простої х_і – відносна величина динаміки, виражена кратним відношенням j-го значення показника до попереднього (j-1)-го.

2 Середня геометрична зважена використовується коли часові інтервали не однакові.

Методичні вказівки

для виконання лабораторних робіт з курсу

«Статистика»

Загальні положення

Дані методичні вказівки передбачають:

ü отримання студентами навиків щодо підбору первинної інформації;

ü постановки задач статистичного аналізу;

ü опанування техніки обробки інформації;

ü застосування певних стандартних алгоритмів і розрахункових процедур;

Лабораторна робота № 1.
Зведення і групування результатів спостережень

Послідовність виконання роботи:

Таблиця 1.1

12 3 4 Следующая ⇒

Читайте также:

Формы дистанционного обучения

Передача мяча двумя руками снизу

Значение правильной осанки для жизнедеятельности человека

Основные ошибки при выполнении передач мяча на месте

Последнее изменение этой страницы: 2016-12-29; просмотров: 272; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы!

infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.144.9.141 (0.161 с.)