Предмет статистики. Основные категории статистики

 

В настоящее время насчитывается более тысячи определений статистики. Едва ли найдется еще одна наука, определение сущ­ности которой вызывает такие споры. Наиболее широко используется следующее определение предмета статистики:

Статистика — это наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений с целью познания качества и закономерностей их развития в конкретных условиях места и времени.

Обратите внимание на следующие особенности статистики как науки:

— массовость исследуемых явлений, то есть в этой науке инте­рес представляют не единичные факты о каком-либо явлении, а обобщенные сведения об этом явлении в целом, причем изуча­ются не сами объекты как целостные образования, а лишь неко­торые их признаки;

— статистика исследует количественную сторону качественно однородных массовых социально-экономических явлений;

— количественная характеристика явления, процесса в кон­кретных условиях места и времени позволяет глубже познать ка­чество явления, и в то же время невозможно дать количествен­ную характеристику, не зная качества явления, то есть в стати­стике качество и количество неотделимы друг от друга;

— все явления и процессы, изучаемые в статистике, рассмат­риваются в динамике;

— статистика обнаруживает и наглядно демонстрирует взаимосвязь и взаимообусловленность социальных явлений во времени.

Свой предмет статистика изучает при помощи определенных ка­тегорий, то есть понятий, которые отражают наиболее общие и существенные свойства, признаки, связи и отношения предметов и явлений объективного мира.

Статистическая совокупность — это множество однокачественных, варьирующих явлений.

Элементы множества должны обладать некоторыми общими су­щественными признаками — общей качественной основой, об­щей связью, но отличаться друг от друга другими признаками. В соответствии с этим можно выделить основные черты стати­стической совокупности:

— множество;

— самое важное — единое качество;

— вариация единиц совокупности.

Например, население г. Новосибирска. Всех жителей города можно объединить в совокупность по общему для всех признаку — они все являются жителями г. Новосибирска. Но, по другим призна­кам (вес, рост, возраст, семейное положение, национальная принадлежность и т.д.) они будут отли­чаться друг от друга.

Различают общие и частные совокупности. Объединив частные совокупности, получим общую совокупность.

Например, совокупность учащихся университета — общая совокупность, совокупность учащихся 1 курса — частная совокупность.

Единица совокупности — это отдельный элемент множества, образующего изучаемую статистическую совокупность.

Значение единицы совокупности в том, что она является отправ­ной точкой любого статистического исследования, так как явля­ется первичным носителем качества и первичным носителем ин­формации о совокупности. Собирая сведения об отдельных еди­ницах изучаемой совокупности, мы собираем информацию обо всей совокупности.

Например, в совокупности фермерских хозяйств района единицей совокупности будет фермер­ское хозяйство.

Признак — свойство единицы совокупности или совокупности, подлежащее статистическому измерению.

Разнообразие социально-экономических явлений приводит к еще более разнообразному числу признаков, которые имеют различные измерительные особенности. В связи с этим возникает необ­ходимость в их классификации. Всю совокупность признаков де­лят на две большие группы — качественные и количественные. Количественные — имеющие непосредственное количественное выражение (возраст, стаж работы, выработка, средняя заработная плата и т.д.).

Качественные признаки не имеют непосредственного количест­венного выражения (пол, профессия, национальность и т.д.). В статистике такие признаки называют атрибутивными. Если атрибутивный признак принимает два противоположных значе­ния, то говорят об альтернативном признаке.

Например: каждый отдельно взятый человек может состоять в браке или нет, уметь водить ма­шину или нет, знать иностранный язык или нет.

Количественные признаки могут быть статические и динамические. Статические — характеризуют устойчивость совокупности и ее единиц. Как правило, дают характеристику совокупности на дан­ный момент времени (численность населения, остатки готовой продукции на складе, численность рабочих и т.д.). Динамические — характеризуют результат процесса за период (валовой внутренний продукт за год, объем произведенной про­дукции на предприятии, валовой сбор зерна и т.д.).

Количественные признаки бывают дискретными и непрерывны­ми.

Дискретные признаки имеют счетное число значений. Непрерыв­ные могут принимать любые значения в определенном интервале (стаж, возраст, заработная плата).

Вариация — изменение значения признака при переходе от од­ной единицы совокупности к другой.

Эти различия обусловлены тем, что развитие отдельных единиц совокупности происходит в разных условиях.

Например, урожайность пшеницы в разных областях России будет отличаться, так как различ­ными будут природно-климатические условия, состояние почвы и т.д.

Именно наличие вариации предопределяет необходимость стати­стики. По мнению Л.К.Савюк, «вариация — многообразие, осно­ва существования мира, источник его красоты и диалектики раз­вития...если бы люди не делились на мужчин и женщин, челове­чество бы прекратило свое существование; если бы не было разли­чий мнений, истина была бы недостижимой; единомыслие в поли­тике — тоталитаризм, а однообразная жизнь невыносимо скучна!».

Обобщающий статистический показатель — количественная характеристика совокупности или ее единиц в условиях конкрет­ного места и времени.

Статистические показатели могут быть объемными (объем про­дукции, численность работающих, численность трудовых ресур­сов) и расчетными (плотность населения, производительность труда и т.д.).

Система обобщающих показателей — группа взаимосвязанных, непротиворечивых показателей, характеризующих процесс или массовые явления с полнотой, необходимой и достаточной для воспроизведения закономерности.

Системы показателей могут охватывать все стороны жизни об­щества на различных уровнях: на уровне страны, региона, эконо­мики в целом — макроуровень и на уровне предприятия, объеди­нения, семьи — микроуровень. Система показателей может изме­няться в связи с изменяющимися условиями жизни общества, а методология расчета показателей постоянно совершенствуется.

Например, с 1993 г. отечественная статистика начапа переходить от баланса народного хозяй­ства к системе национальных счетов, что связано с переходом от плановой экономики к экономике, регулируемой рыночными механизмами, в то же время показатели, составляющие систему нацио­нальных счетов, также находятся на стадии постоянного совершенствования и разработки. В частно­сти, статистики некоторых стран пытаются рассчитывать экологически чистый валовой внутренний продукт, делаются попытки отразить результаты деятельности «теневой экономики» в системе пока­зателей деятельности экономики и т.д.

Статистическая структура — распределение в определенных
соотношениях различных частей в составе изучаемого объекта, явления или процесса.

Для изучения структуры совокупности используется метод группировок, позволяющий расчленить совокупность на однород­ные группы.

Статистическая динамика — представляет собой изучение из­менений явлений во времени.

При этом должны быть последовательно решены 3 задачи:

— характеристика интенсивности изменения во времени;

— характер закономерностей динамических процессов;

— анализ факторов, формирующих статистическую динамику.

Статистическая закономерность — это закономерность, прояв­ляющаяся лишь в большой массе явлений через преодоление случайности, свойственной ее единичным элементам.

Условно разделяют понятия «тенденция» и «закономерность». Закономерность более устойчива и постоянна.

Например, в XVII в. Дж. Граунт впервые установил, что мальчиков рождается больше, чем девочек (14/13), что мужчины потом умирают интенсивнее, чем женщины, в результате к концу жизни женщин становится больше, чем мужчин. Спустя три столетия выявленные соотношения не претерпели значительных изменений. Можно сделать вывод, что это не просто временная тенденция, а де­мографическая закономерность.