Основные организационные формы, виды и способы статистического наблюдения

Организационные формы (типы) статистического наблюдения -систематическое получение сведений от организаций в форме статистической отчетности, специально организованное наблюдение (обследование сплошного и несплошного характера, единовременный учет, перепись), регистровое наблюдение (регистры).

Преобладающей формой наблюдения является отчетность.

Отчетность – предоставление в статистические органы и органы регулирования деятельностью отрасли статистических сведений о работе предприятий и организаций в строго определенные сроки по заранее утвержденным формам и показателям.

Для отчетности характерно следующее:

1. она утверждается органами государственной статистики,

2. имеет обязательный характер, юридическую силу (подписывается руководителем предприятия), документальную обоснованность (данные базируются на документах первичного учета).

Статистическая отчетность делится на федеральную (типовую), состав показателей которой един для всех предприятий и организаций национальной экономики, и ведомственную (специализированную) отчетность, состав показателей которой определяется отраслевыми особенностями.

Несмотря на то, что отчетность дает обширный статистический материал, его оказывается недостаточно для решения всех вопросов экономики и социального развития. Есть множество явлений, не охваченных учетом, сведения о которых совершенно необходимы для изучения закономерностей и прогнозирования экономического развития, а также оперативного руководства. Для изучения таких явлений организуют специальные наблюдения, которые дополняют материал отчетности, помогают более глубокому изучению закономерностей развития объекта наблюдения, выработки экономической политики.

Регистровая форма наблюдения предназначена для статистического наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксированные начало и конец, а также определенную стадию развития. Оно основано на ведении статистического регистра. В практике статистики различают регистры населения и предприятий.

Регистр населения – регулярно актуализируемый перечень жителей страны. Программа наблюдения ограничена общими признаками – пол, дата и место рождения, дата вступления в брак (эти данные остаются неизменными в течение всего периода наблюдения) и брачное состояние (переменный признак). Информация в регистр заносится на каждого родившегося и прибывшего из-за границы (на постоянное место жительства). Регистры населения ведутся по отдельным регионам страны. Если человек переезжает в другой регион, он исключается из регистра региона, откуда он уехал, и включается в регистр региона, куда он переехал.

Т.к. регистр населения содержит данные по ограниченному кругу признаков, ведение регистра предполагает проведение специально организованных обследований, в т.ч. и переписей населения.

В регистре предприятий фиксируются все хозяйствующие единицы и отражаются все виды экономической деятельности. Регистр составляется по ограниченному кругу показателей: время создания (регистрации) предприятия, его название, адрес, организационно-правовая форма, вид деятельности, некоторые экономические показатели. Создание Единого государственного регистра предприятий и организаций всех форм собственности (ЕГРПО) в России дает возможность вести сплошное наблюдение деятельности всех хозяйствующих субъектов (по ограниченному кругу статистических показателей).

Содержащиеся в регистре данные об экономическом состоянии предприятия: среднесписочная численность работников, средства, направляемые на потребление, остаточная стоимость основных средств, балансовая прибыль (убыток), уставной фонд, позволяют проводить общий анализ в разрезе территорий и отраслей экономики. Значения экономических показателей должны заноситься в регистр на основе бухгалтерской и статистической отчетности, что повышает отчетную дисциплину и объективность статистической информации.

 

Дифференциация статистического наблюдения по видам в зависимости от охвата единиц совокупности и времени регистрации фактов и способам получения информации представлена на рис. 2.1.

 

Рис. 2.1. Виды и способы статистического наблюдения

 

В зависимости от охвата единиц изучаемой совокупности статистическое наблюдение делится на два вида: сплошное и несплошное наблюдения.

С плошное статистическое наблюдение характеризуется тем, что регистрации подвергаются все без исключения единицы совокупности, входящие в объект изучения. Сплошное статистическое наблюдение применяется при переписи населения, при сборе данных в форме статистической отчетности, при регистровом наблюдении.

Сплошное наблюдение является наиболее предпочтительным, так как изучение явлений и процессов в этом случае основывается на данных о всей массе входящих в него единиц. Однако не всегда такое исчерпывающее обследование оказывается возможным и необходимым.

Сплошное наблюдение имеет недостатки: высокую стоимость получения и обработки всего объема информации, большие затраты трудовых ресурсов, недостаточную оперативность информации, т.к. для ее сбора и обработки необходимо много времени. В подобных случаях перед статистическим наблюдением ставится задача получения необходимых сведений на основе изучения не всей совокупности, а только какой-то её части.

 

Несплошное статистическое наблюдение - в его процессе регистрации подвергается какая-то часть единиц изучаемого объекта (совокупности).

Несплошное наблюдение имеет ряд преимуществ перед сплошным: возможность получения более полной информации в более короткие сроки и с меньшими затратами ресурсов на его проведение. Несплошное наблюдение осуществляется различными способами:

o основного массива,

o выборочное наблюдение,

o монографическое описание.

Выбор вида несплошного наблюдения определяется характером объекта и задачами статистического исследования.

При способе основного массива обследованию подвергается основной массив – та часть единиц, которая вносит основной вклад в изучаемое явление. Так при изучении технико-экономических вопросов размещения и использования сетевых ресурсов связи учету подлежит группа наиболее крупных предприятий связи, в которых сосредоточена основная масса единиц изучаемой совокупности. Например, вследствие концентрации производства в отрасли, несколько крупных предприятий могут выпускать основной объем продукции, в то время как большая масса мелких предприятий выпускает ее незначительную часть. Это наблюдается при высоком уровне монополизма в отрасли. В таких условиях логично наблюдать только крупные предприятия.

Часто применение метода основного массива требует установления ценза – значения признака, ограничивающего объект наблюдения, например, число работников 500 человек и более (крупные и средние предприятия).

Выборочное наблюдение характеризуется тем, что из всей массы объекта обследования в случайном порядке отбирается для изучения определенная часть единиц совокупности, полученные при этом результаты распространяются на весь объект. По результатам выборочного наблюдения можно получить представление о всем явлении в целом, как это имело бы место при сплошном наблюдении. При правильной организации (в соответствии с принципами случайного отбора) выборочное наблюдение дает достаточно точные результаты, пригодные для характеристики всей исследуемой совокупности. Выборочный метод наблюдения применяется как в текущей отчетности, так и в специальных статистических обследованиях.

Выборочный метод получает все более широкое распространение, так как он способствует сокращению объема статистической работы и обеспечивает надежность результатов исследования в заданных пределах точности.

 

Обследования основного массива и выборки – это массовые наблюдения, охватывающие множество единиц. При монографическом наблюдении подробно описываются единицы совокупности в целях их углубленного изучения, которое не может быть столь же детальным при массовом наблюдении.

Примером монографического описания служат специальные обследования организаций национальной экономики, проводимые с целью разработки перспективных услуг. При таком обследовании по подробной программе изучаются отдельные объекты (физические и юридические лица) с наиболее высоким потенциалом потребления новых видов услуг, выявляются причины и факторы, обуславливающие высокий спрос и потребность в развитии услуг. Детальное монографическое изучение одного юридического или физического лица (семьи) позволяет уловить те пропорции и связи, которые ускользают из поля зрения при массовых наблюдениях. Применение монографического обследования позволяет разработать хороший статистический инструментарий для нового массового (выборочного, сплошного) наблюдения. Поэтому разработке программы статистического наблюдения часто предшествует монографическое изучение небольшой части единиц исследуемой совокупности. Предварительное знание структуры совокупности позволяет применять такие способы выборочного учета, которые ведут к снижению ошибок наблюдения (стратификация, типология).

По времени регистрации фактов различают

o непрерывное (текущее),

o периодическое и

o единовременное наблюдение.

Непрерывное (текущее) наблюдение ведется систематически, постоянно, непрерывно, по мере возникновения явлений. Например, в органах ЗАГСа регистрируются рождения и смерти, браки и разводы. На предприятиях учитываются выпуск продукции, явки и неявки работников, расчеты с дебиторами и кредиторами, поступления денег в кассу и денежные выплаты и т.д.

При периодическом наблюдении регистрация проводится через определенные (обычно одинаковые) промежутки времени (например, рубежный контроль успеваемости студентов).

Единовременное наблюдение проводится один раз для решения какой-либо задачи или повторяется через неопределенные промежутки времени по мере надобности, например, перепись жилого фонда.

 

Применение на практике того или иного вида наблюдения зависит от специфики исследуемого объекта или явления. Так, функционирование общественного производства носит непрерывный характер: ежедневно производится и потребляется множество различных видов продукции, изменяются их запасы и т.д. Обеспечение бесперебойного производства требует непрерывного поступления сырья и материалов и их учета, систематического учета затрат на производство и его результатов.

Иной характер носят изменения в составе населения по социальному или национальному признаку, образованию и т.д. В обычных условиях для больших групп населения эти признаки несущественно изменяются в короткие промежутки времени, поэтому нет надобности в непрерывной их регистрации. Достаточно проводить переписи населения один раз в 8-10 лет (переписи 2002, 2010гг.).

Единовременное наблюдение проводится один раз для решения какой-либо задачи или повторяется через неопределенные промежутки времени по мере надобности. Например, единовременным обследованием была инвентаризация незавершенного производственного строительства 1990г.

В любом исследовании источником получения первичных данных могут быть непосредственное наблюдение, документы и опрос.

Документальный способ учета основан на использовании в качестве источника статистических сведений документов первичного учета (первичного статистического (оперативного) и бухгалтерского учетов).

Этот способ наблюдения применяется в основном при заполнении организациями связи форм статистической отчетности. Однако применяется и при единовременных обследованиях. Он применяется, например, при переоценках основных фондов предприятий, которые составляют основу начисления амортизации.

Непосредственное наблюдение характеризуется тем, что признаки единиц наблюдения устанавливают сами регистраторы на основе личного осмотра, подсчета, промера, взвешивания.

Примером непосредственного наблюдения являются: регистрация цен товаров на рынках (при изучении инфляции); инвентаризация остатков товарно-материальных ценностей на складе; метеорологические наблюдения – регистрация температуры воздуха, снежного покрова, суммы осадков.

Непосредственное наблюдение и документальный способ обеспечивают наибольшую достоверность статистических данных.

При опросе источником данных являются сведения, которые дают опрашиваемые лица. При этом могут быть использованы разные способы сбора данных: экспедиционный, корреспондентский и саморегистрация.

Опрос - получение информации от непосредственного носителя признаков (респондента) с его слов. Данный способ наблюдения используется для получения информации о явлениях и процессах, не поддающихся непосредственному прямому наблюдению.

При экспедиционном опросе (непосредственном или по телефону) специально подготовленные регистраторы получают необходимую информацию на основе опроса соответствующих лиц и сами фиксируют ответы в формуляре, одновременно контролируя правильность получаемых ответов. Этот способ обеспечивает достаточно точные результаты, но он дорогостоящий. В отечественной статистике экспедиционный способ используется при переписях населения.

При саморегистрации – формуляры (бланки опросного листа) заполняют сами респонденты, а счетчики раздают им бланки опросного листа, разъясняют правила их заполнения, а затем их собирают, контролируя полноту и правильность полученных сведений. Этот способ используется в государственной статистике при бюджетных обследованиях семей, проведении некоторых переписей и т.д.

Корреспондентский способ заключается в том, что статистические или другие организации рассылают специально разработанные бланки и инструкции к их заполнению организациям или специально подобранным лицам, давшим согласие периодически заполнять бланки и присылать статистическому органу в установленные сроки. Например, научно-исследовательский институт по изучению спроса населения на товары народного потребления и конъюнктуры торговли создал сеть корреспондентов в каждом регионе, которые периодически сообщают в центр сведения о покупательном спросе населения, товарном обеспечении в данной местности и другую информацию. Преимуществом этого способа является его дешевизна, однако он не всегда обеспечивает хорошее качество сведений, так как не всегда возможно проверить правильность полученных ответов.

 

Статистическая отчетность

 

Статистическая отчетность – особая форма организации сбора данных, присущая только государственной статистике. Она проводится в соответствии с федеральной программой статистических работ и является одним из видов федерального государственного статистического наблюдения в форме регулярных периодических отчетов.

Бланки таких отчетов называются формами статистической отчетности. Правильность статистических сведений в отчетности заверяется подписью руководителя предприятия, организации. Различают формы федерального наблюдения, которые собираются и разрабатываются статистическими органами, и ведомственного наблюдения, которые собираются и разрабатываются органами, осуществляющими регулирование в соответствующей отрасли экономики. Для отрасли связи таким органом является Министерство информационных технологий и связи Российской Федерации.

Программа отчетности, т.е. перечень собираемых сведений, методика их определения и форма бланка отчетности, разрабатывается и утверждается Росстатом. Формы отчетности, включающие финансовые результаты, утверждаются, кроме того, и Минфином РФ.

По срокам представления статистическая отчетность бывает месячной, квартальной, полугодовой и годовой и представляет собой, за исключение годовой, текущую отчетность. Наиболее подробной является программа годовой отчетности.

Наряду с текущей отчетностью на предприятиях применяется срочная отчетность (ежедневная, пятидневная, десятидневная), составляемая структурными подразделениями и филиалами предприятий в целях оперативно-технического управления и принятия срочных управленческих решений в сфере производства продукции и предоставления услуг. В срочной отчетности содержится минимум показателей, в текущей отчетности их круг расширяется. Наиболее полной является годовая отчетность.

В годовом отчете содержатся сведения о происходящих за год изменениях в производственной деятельности. Годовой производственный отчет вместе с месячной, квартальной и полугодовой отчетностью охватывает все стороны деятельности предприятий, характеризует достигнутый уровень производства, качество продукции, работу с кадрами, положение на рынке.

Статистическое наблюдение в форме отчетности использует только один источник данных – документы. Прежде всего это документы бухгалтерского учета предприятий.

Каждая форма статистической отчетности имеет реквизиты.

Реквизиты (обязательные сведения) статистической отчетности: номер и код по ОКУД, присвоенный данной форме; наименование формы, определяющее ее содержание; отметка об утверждении, дата утверждения и номер; периодичность и сроки представления отчетности; наименование отчитывающейся организации и её почтовый адрес; название министерства (ведомства), которому подчинена организация; указание, кому должна представляться отчетность; должности лиц, обязанных подписать отчет: руководитель организации и ответственный за составление формы.

Инструкция к заполнению форм статистической отчетности.

Базой формирования информации государственного статистического наблюдения и информационного обеспечения системы управления отраслевой и национальной экономики служит достоверный первичный статистический учет основных показателей производственной деятельности предприятий. Первичный статистический учет должен осуществляться на установленных бланках, соответствующих формам государственного статистического наблюдения; при корректировке последних вносятся соответствующие изменения в бланки форм первичного статистического учета.

Инструкции по первичному статистическому учету.

 

Унифицированная статистическая отчетность

Основные принципы формирования статистической информационной базы – унификация и упрощение форм и состава их показателей, устранение дублирования информации, снижение нагрузки на отчитывающиеся организации и бюджет.

Наиболее значимым результатом реформирования государственной статистики в 90-х гг. (переход РФ на принятую в международной практике систему учета и статистики, создание основ статистики, соответствующей рыночной экономике) были внедрение

• цензового принципа организации учета и

• переход от отраслевого метода сбора информации к статистике предприятий.

Сущность перехода к статистике предприятий – организация статистического наблюдения на основе использования единого статистического инструментария для всех хозяйствующих субъектов с формированием и последующим ведением статистического регистра предприятий – как единой совокупности объектов нескольких статистических наблюдений.

Ведение регистра предполагает регулярное обновление показателей, характеризующих хозяйствующие субъекты.

Важной функцией государственной статистики является определение круга подотчетных единиц. С этой целью все предприятия, организации независимо от формы собственности, а также граждане, занимающиеся предпринимательской деятельностью, представляют в органы государственной статистики учредительные документы для включения в Единый государственный регистр предприятий и организаций всех форм собственности и хозяйствования (ЕГРПО) и отражения в государственной статистической отчетности.

При реорганизации или ликвидации предприятия представляют органам статистики государственную статистическую отчетность за период своей деятельности в отчетном году до момента ликвидации на бланках форм годовой отчетности, а также нормативные акты о своей реорганизации или ликвидации для внесения изменений в ЕГРПО.

В целом статистика предприятий предполагает формирование на единых принципах информационно-статистической базы, содержащей сведения о хозяйствующих субъектах всех отраслей экономики. Деятельность каждого хозяйствующего субъекта рассматривается в целом независимо от выполняемых им видов деятельности.

В 1998г. Были введены единые формы статистической отчетности для всех хозяйствующих субъектов независимо от отраслевой принадлежности и форм собственности.

 

Большое значение имеет стабильность отчетности, содержание ее форм. Только при этом условии обеспечивается возможность построения протяженных рядов динамики, а значит выявления тенденций, разработки прогнозов.

В настоящее время независимо от отрасли крупные и средние предприятия отчитываются по унифицированной отчетности. Малые предприятия с 1999г. отчитываются ежеквартально по форме № ПМ «Сведения об основных показателях деятельности малого предприятия».

Перечислим формы унифицированной статистической отчетности:

Форма № П-1 «Сведения о производстве и отгрузке товаров и услуг» (месячная),

Форма № П-2 «Сведения об инвестициях» (квартальная),

Форма № П-3 «Сведения о финансовом состоянии предприятия» (месячная),

Форма № П-4 «Сведения о численности, заработной плате и движении работников» (месячная).

 

Требования, предъявляемые к данным стат. наблюдения

Основной задачей государственной статистики является формирование государственных информационных ресурсов. Это достигается посредством статистического наблюдения. Адекватность отражения важнейших социально-экономических процессов в стране, во многом зависит от используемых методов сбора и обработки первичных данных.

В настоящее время нет стандартного определения качества данных. Принято отмечать два основных требования к материалам статистического наблюдения:

строгой достоверность и сопоставимость данных.

Достоверность – это соответствие первичных данных фактическому положению

Общими условиями обеспечения достоверности являются полнота охвата наблюдаемого объекта; полнота и точность регистрации данных по каждой единице наблюдения.

Достоверность данных зависит от уровня профессиональной подготовки лица, производящего наблюдение, качества используемого статистического инструментария, а также подготовленности объекта к статистическому обследованию.

Исходя из практической потребности, достоверность данных обычно описывают в терминах ошибок (ошибок наблюдения).

Сопоставимость статистических данных рассматривается в разных аспектах:

1. сопоставимость в рамках одного наблюдения,

2. сопоставимость данных разных наблюдений,

3. сравнимость с данными прошлых исследований.

Чтобы статистические данные были пригодными для обобщения, они должны быть сопоставимы друг с другом по времени и методологии обследования. Сравнимость данных наблюдения соблюдается при использовании одних и тех же единиц наблюдения, одной и той же методики регистрации первичных признаков и расчета вторичных признаков (таких как себестоимость, рентабельность, ликвидность и т.д.). Важным условием сопоставимости (сравнимости) является сохранение периода наблюдения (момента или интервала) в последующих обследованиях (на начало периода, за определенный месяц, квартал).

Ошибки наблюдения

Расхождение между расчетным и действительным значениями изучаемых величин называется ошибкой наблюдения.

Точность данных – это основное требование, предъявляемое к статистическому наблюдению. Чтобы избежать ошибок наблюдения, предупредить, выявить и исправить их, необходимо:

· обеспечить качественное обучение персонала, который будет проводить наблюдение;

· организовать специальные частичные или сплошные контрольные проверки правильности заполнения формуляров;

· провести логический и арифметический контроль полученных данных после окончания сбора информации.

В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.

Ошибки регистрации – это отклонения между значением показателя, полученного в ходе статистического наблюдения, и фактическим, действительным его значением. Этот вид ошибок может быть и при сплошном, и при несплошном наблюдении.

Ошибки регистрации могут быть случайными и систематическими. Они имеют разный характер и по-разному сказываются на результатах статистического исследования.

Случайные ошибки не имеют какой-либо направленности. Это описки, оговорки, перестановки цифр при записи цифровых данных и т.д. При обобщении массового материала они взаимопогашаются и не могут исказить значения сводных показателей и результаты анализа.

Другое дело систематические ошибки – они являются неслучайными и имеют определенную направленность. Такие ошибки очень опасны, поскольку приводят к искажению результатов статистического исследования. Эти ошибки, как правило, являются преднамеренными.

Систематические ошибки регистрации всегда имеют одинаковую тенденцию либо к увеличению, либо к уменьшению значения показателей по каждой единице наблюдения, и поэтому величина показателя по совокупности в целом будет включать в себя накопленную ошибку. Известно, например, что люди предпочитают преуменьшать свои доходы, округлять возраст, стараются показать большую осведомленность в области культуры, науки, чем есть на самом деле. Предприятия также могут внести элементы недостоверности в свою информацию, особенно в те характеристики, от которых зависят величина налоговых платежей, расчеты с кредиторами и т.д. Ошибки такого рода необходимо выявлять и исправлять. Поэтому после проверки полноты данных проводится их контроль – счетный и логический.

В отличие от ошибок регистрации ошибки репрезентативности характерны только для несплошного наблюдения. Они возникают потому, что отобранная и обследованная совокупность недостаточно точно воспроизводит (репрезентирует) всю исходную совокупность в целом.

Отклонение значения показателя обследованной совокупности от его величины по исходной совокупности называется ошибкой репрезентативности. Ошибки репрезентативности также делятся на случайные и систематические.

Случайные ошибки возникают, если отобранная совокупность неполно воспроизводит всю совокупность в целом. Ее величина может быть оценена. Систематические ошибки репрезентативности появляются вследствие нарушения принципов отбора единиц из исходной совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению.

3 этап СН: подготовка данных к обработке

Ошибки наблюдения (регистрации) выявляются при хорошей организации статистического контроля. После получения статистических формуляров следует прежде всего провести проверку полноты собранных данных, т.е. определить, все ли отчетные единицы заполнили статистические формуляры и значения всех ли показателей отражены в них.

Следующим этапом контроля точности информации является арифметический контроль. Он основывается на использовании количественных взаимосвязей между различными показателями. Если арифметический контроль показывает, что количественная зависимость не выполняется, это свидетельствует о недостоверности собранных данных. Поэтому в программу статистического наблюдения целесообразно включать показатели, которые дают возможность провести арифметический контроль, для этой же цели в формуляры включаются контрольные суммы.

Логический контроль, также как и арифметический, основывается на знании взаимосвязей между показателями, но не количественных, а логических. Например, человек в возрасте 6 лет не может иметь среднего образования. Поэтому если в бланке переписи имеются обе записи, то это показывает, что одна из них не соответствует действительности.

 

4. Вариационные ряды и их характеристика

 

Вариация массовых явлений

 

Вариацией значений какого-либо признака в совокупности называется его различие его значений у разных единиц данной совокупности в один и тот же период или момент времени.

В отличие от вариации значений признака у разных единиц совокупности, различие значений признака у одной и той же единицы совокупности в разные периоды или моменты времени следует называть изменениями или колебаниями во времени. Методы их изучения и измерения принципиально отличаются от методов измерения вариации.

Причиной вариации являются разные условия существования разных единиц совокупности. Вариация присуща всем без исключения явлениям природы и общества, кроме законодательно закрепленных нормативных значений отдельных социальных признаков: не варьирует признак «число президентов, премьер-министров страны». Неварьирующие признаки не представляют интереса для статистики; предметом изучения статистики является вариация.

Для изучения вариации статистикой разработаны специальные методы исследования, система показателей, с помощью которой вариация измеряется, характеризуются ее свойства.