Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Види середніх та способі їх розрахунку. ⇐ ПредыдущаяСтр 2 из 2
Середня величина – кількісний показник характерного типового рівня масових однорідних явищ які складаються під впливом загальних причин і умов розвитку. Види: 1. арифметична 2. гармонічна (для обернених. І є оберненою до арифметичних) 3. квадратична (на скільки об’єкт відрізняється від норми) 4. геометрична (для динамічних рядів) 5. хронологічна 6. структурна (моді і медіана). Мода – значення варіанти, що найчастіше повторюється в ряду розподілу. Для дискретних рядів визначається візуально за найбільшою частотою, а для інтервальних: X0 – початкове значення модального ряду H – ширина Fm0 – частота модального ряду. Медіана – варіанта, яка ділить ранжируваний ряд (упорядкований від меншого до більшого) на 2 рівні за обсягом частини. Для дискретних рядів: якщо непарне число варіант, то , де m – номер кратної варіанти першої половини ранжируваного ряду (якщо варіант 7, то беремо третю); для парної кількості варіант (якщо їх 6, на 2 =3. Беремо третю+четверту). Для інтервальних рядів (ф-ла). (Отнимаем накопичені и делим на прості). Квартиль (Q) – значення варіант, які ділять ранжируваний (з меншого до більшого) ряд на 4 рівні частини. Квартиль 2 = медіана. (Формули). Дециль (D) – значення варіант, які ділять ранжируваний ряд на 10 рівних частин. (формули). Коефіцієнти варіації та їх значення. Варіація – різниця у числових значеннях ознак одиниць сукупності та їх коливання навколо середньої величини. Показники: 1) Розмах варіації R=Xmax-Xmin 2) Середнє лінійне відхилення (ф-ли) 3) Дисперсія (ф-ли на форму) 4) Середнє квадратичне відхилення (на скільки відрізняються індивідуальні ознаки від центру розподілу) 5) Коефіцієнт варіації (визначає і порівнює варіацію ознаки в різних сукупностях). а)лінійний б)квадратичний в)осциляції також є квартильні і децильні. Асиметрія Статистики з’ясували, що площа під нормальною кривою між точками та буде 68%. А між точками та буде 95%. А між точками та буде 99,9%. Якщо крива не ідеальна, то буде йти річ про асиметрію.
Якщо =0, то ряд симетричний. Якщо >0, то симетрія правостороння, а якщо <0, то лівостороння. Якщо то ряд симетричний і ідеальний. Дисперсійний аналіз. Диспресійний аналіз проводиться для структурованої сукупності, що містить групи за факторною ознакою.
- загальна дисперсія. - між групова дисперсія елементів (варіація результативної ознаки за рахунок факторної ознаки). - внутрішньо групова взважена дисперсія (варіація результативної ознаки за рахунок факторів, не врахованих у групуванні). Коефіцієнт детермінації (ф-ла в конце). Методи графічного аналізу рядів розподілу. Існують: 1) гістограми (Ox=Xi, Oy=Fi. Якщо гістограма щільності розподілу то Oy=γ=Fi/h) 2) полігони (Ox=період, Oy= Fi) 3) огіви (Ox=комулятивні частки, Oy=Xi) (зміна обсягу ознаки залежно від зміни обсягу частот. Обернена до комуляти) 4) комуляти (Ox=Xi, Oy=комулятивні частки) (для відображення накопичених частот або часток) 5) крива Лоренса (відображення концентрації обсягу ознаки залежно від концентрації кількості об’єктів) Статистичні карти: 1) картограми (штриховка) 2) картодіаграми (до першого додають діаграми) Діаграми: 1)лінійні (характеризують розвиток явища в часі. На осі Ох час, а на Оу обсяг явища) 2) радіальні (характеризують сезонні явища. Круг, на я кому зображена кількість місяців (12 секторів)) 3) секторні (структура явища. 1%=3,6 градусів в колі) 4) стовпчикові (як і лінійні але стовпчиками) 5) стрічкові (подібні до стовпчикових, але в горизонтальному вигляді будуть полоси. Вісь Ох зверху) 6) фігурні (в рекламних цілях) 7) комбіновані. Рівняння регресії. Лінійна регресія. Найпростішим рівнянням лінійної регресії, що описує лінійну залежність між факторною і результативною ознаками, є рівняння прямої, яке має такий вигляд: Де – залежна зміна, яка оцінюється або прогнозується (результативна ознака); a– вільний член рівняння; b– коефіцієнт регресії; х – незалежна змінна (факторна ознака), яка використовується для визначення залежної змінної. Параметри рівняння обчислюються на основі системи нормальних рівнянь методом найменших квадратів: Звідси
Або Нелінійна регресія Параболічна: Гіперболічна: Степенева: Коефіцієнт кореляції. Якщо R [0:0,3], то зв'язок слабкий. Якщо [0,3;0,5], то помірний. Якщо [0,5;0,7], то стабільний. Якщо [0,7;1], то сильний.
Також його можна розрахувати стандартизовано: Це дозволить оцінити напрямок і силу між ознаками. Дозволяє відобразити наскільки стандартне відхилення змфнить значення результативної ознаки, якщо факторна ознака зміниться на 1 середнє квадрат. відхилення.
|
||||||
Последнее изменение этой страницы: 2016-08-12; просмотров: 134; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 18.222.207.145 (0.008 с.) |