Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Сред-я гармонич. и др. виды средних. ⇐ ПредыдущаяСтр 2 из 2
Ср.гарм. вел-на выраж. в 2 формах: простая и взвешенная. В практич. расчётах наиб. часто прим-ся гармонич.взвеш-ая. Она использ. в тех случаях, когда заранее не известно общ.кол-во ед-ц совок-ти. Но имеются данные о произведении индивид. значения признака на частоту их повторений: х гарм. = суммаW/ сумма w/x, где w- объём признака =f*x. Мода- индивид. знач. признака, кот. наиб. часто встречается в изуч-ой совок-ти. Для дискретного ряда стат.данных мода опред. по наибольшей частоте повторений признака. Для интервальн. ряда по макс. частоте выходят на модальный интервал, а приближ. знч. Моды опред. по след. формуле: Mo =x mo+ i mo *(f mo-f mo-1)/ (f mo-f mo-1)+(f mo-f mo+1), где X mo – нижн. граница модального интервала, I mo – величина мод. интервала, F mo – частота мод. интервала
. 13 Мода - индив-е знач-е признака, кот-ый наиболее часто встреч-ся в изучаемой сов-ти. Для дискретного ряда статист-ых данных мода опр-ся просто по наибольшей частоте. Для интерв-го ряда данных по мах частоте опр-ся интервал, кот содержит моду. Приближ-ое знач-е моды опр-ся по след-щей ф-ле: Мо=X mo+i mo*(f mo –fmo-1)/(f mo –fmo-1)+(f mo –fmo+1). Где Х mo-нижняя граница модального интервала, I mo - вел-на модального интервала,f mo -модальная частота, f mo-1-предмод-ая частота, f mo+1-послемод-ая чостота. Медиана -варианта, кот-ая расположена в середине ранжированного ряда. Мед-на вычисл-ся по разному в зависимости от хар-ра исходных данных. Если стат-ие данные представлены в виде дискретного ряда, мед-на опр-ся достаточно просто по порядковому номеру варианты, кот нах-ся в середине ряда. В интерв-ом ряду распред-я первонач-но опр-ся инт-л, кот-ый содержит медиану. Приближ-ое знач. медианы вычис-я по след. ф-ле: Ме=X me+i me*(Σf+1-деленное на 2 –S me-1/f me). Где- X me-нижняя граница медианного инт-ла, i me- вел-на мед-го инт-ла, f- частоты. S me-1-сумма накопленных частот до мед-го инт-ла, f me- частота мед-го инт-ла.
14 Вариация – изминение изучаемого признака при переходе от одной ед сов-и к др или от одного случая к др. Она необ-ма в качестве дополнения средних величин, средние величины дают обобщающую хар-ку сов-ти по одному изучаемому признаку, но они не показывают пределы колебания данного признака. Сис-ма показателей вариации вкл след. эл-ты: Абсолют: 1.размах вариации – разность между наибольшим и наименьшим значении признаком в изучаемой сов-ти R=Xmax – Xmin. Он показ-т амплитуду колебаний изучаемого признака, гл. его достоинство – простота расчета. Но его использование ограничено, т к он не позволяет исследовать изминения признака внутри сов-ти; 2.среднее линейное отклонение – среднее знач. отклонений всех вариант от общей средней величины по данной сов-ти. Вычис-ся в 2-х формах: а) простая для не сгруппированных данных d=∑ (x- /n); б) взвешенная – для группировка d=∑ (x- )*f/∑f; 3.дисперсия – средний квадрат отклонений индивид-х знач. признака от общей средней. а) простая =∑ (; б) взвешенная =∑ ( /∑f. Не имеет размерности т.е в коэффициентах. 4.среднее квадратическое отклонение ; . Среднее квадрат-кое отклонение показывает абсолютную меру рассеивание признака у раз-х единиц изучаемой сов-ти. Относительный показатель: 5. Кооф. вариации – показ-т на сколько % в среднем все варианты отклоняются от обшей средней величины, показывает степень колебания признака V= *100. Совок-ть счит. однородной, если Кооф. вариации < 33%. Он широко испол. не только для сравнительной оценки вариации, но и для хар-ки однородности сов-ти.
16Дисперсия.альтер-го пр-ка.Свой-ва дисперсии (матем.): 1.дисп-сия постоян-й вел-ны =0; 2.если все варианты значений признака уменьшились на одно и т.ж. число, то дисп-сия не уменьшится; 3.если все варианты значений признака уменьшить в одно и т.ж. число раз, то дисп-сия уменьшится в k² раз. 19 Выбор набл-я по спос. отбора подразд. на след. виды: 1. собств.-случ. выб-ка; 2. механич. выб-ка; 3. типич.---; 4. серийн.---; 5. комбинир.выб; 1 - ед-цы совок-ти отбир-ся по жребию или по табл. случ. чисел. Эта выб. может осущ-ся 2-мя метадми: *повторн.; *бесповт; на практике более распростр. явл. бесповт. отбор.; 2 - осущ-ся путем отбора ед-ц ч/з равн. интерв-лы. Велич. интерв-ла завис. от V-а генеральн. сов-ти. 2 всегда бесповт.; 3 -предусм. Выдел-е типичн. групп по одн. признаку, кот. изуч-ся в выборочн. совок-ти. Из кажд. группы провод-ся случ. или механич. отбор ед-ц (м. б. пропорц. или непропорц.); 4 -означ. что из генер. сов-ти отбир-ся не отдельн. ед-цы, а целые серии или партии. В кажд. серии провод. сплошн. набл-е.; 5 - основ-ся на сочит-и нескольк. способ. отбора. След. различ.: - многоступенч. -на кажд. стадии обслед-я ед-ца набл-я мен-ся.; - многофазов.- на кажд. стадии изуч-я ед-цы ост-ся прежними, но программа наблюд-я мен-ся.
22. С-ма пок-ей для ан-за рядов динамики вкл-т:1) абсол.прирост —опр-ся как разность 2х уровней ряда(опр-ся по срав-ию с пост. и переем. базой –скорость роста):Δуб=уб-уо, Δуц=уi-уi-1; 2) темп роста —соот-е 2х уровней ряда (k-ах и %): Трб=уi/уo, Трц=уi/уi-1; 3) темп прироста —показ-т насколько % уровень отчетного периода будет больше или меньше уровня базис или предшед периода, для расчета исп-ся 2 приема: -исчис-ся как отн-е абсол. прироста к уровню базис. периода и умнож-ся на 100%; -исч-ся как разность между темпом прироста в % и 100%; 4) абсол. значение 1%прироста = деление абс. прироста на темп прироста, имеет смысл только с цепной базой - вычис-ся с точностью до 1тысяч; 5) средний абс. прирост —как средняя арифм-ая из пок-ей скорости роста за отдел. промеж-ки времени: Δу¯=∑∆уi/n-1, ∆у¯=уп-у1/п-1; 6) сред. темп роста (сред. геомет. вел-а) - опр-ся по срав-ю с пост и переем базой:Трб=n-1√ yn/yo;Трц=n √k1*k2*…kn; 7) сред. темп прироста —разность между сред. темпом роста в % и 100%.
17 Дисперсия- (от лат. рассеивание)- это средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от общей средней: 1 ; 2. . Дисперсия не имеет размерности- это коэфф-т. Дисперсия обладает следующими математическими свойствами: 1.дисперсия постоянной величины=0; 2.если все варианты значений признака уменьшить на одно и тоже число, то дисперсия не уменьшится; 3.если все варианты значений признака уменьшить в одно и тоже число раз(k раз), то дисперсия уменьшится в раз. Виды дисперсий: *общая, *межгрупповая, *внутригупповая, *дисперсия альтернативного признака. Показатели вариации применяются так же для определения тесноты связи между группировочными и результативными признаками. На вариацию признака влияют случайные и систематические причины. Для определения влияния какого-либо фактора на величину вариации признака используют аналитические группировки. Вариация, которая обусловлена влиянием группировочного признака наз. межгрупповой вариацией - она измеряется при помощи межгрупповой дисперсии(дисперсия групповых средних величин). она,опред-я: , где - средняя величина групповая, - сумма всех частот. Внутригрупповая дисперсия - для определения влияния всех факторов, кроме группировочного, вычисляют внутригрупповые дисперсии, а затем определяют среднюю из внутригрупповых дисперсий. Внутригрупповые, или частные, дисперсии определяются по формуле: =∑ (х - ) * f / f , где fi- веса признака x в соответствующей i -й группе. Средняя внутригрупповых, или частных, дисперсий определяется по формуле ср. арифм. взвеш. дисперсий групп: .В математической статистике доказано, что общая дисперсия признака равна сумме межгрупповой и ср. арифм. внутригрупповых дисперсий: .Отношение межгрупповой дисперсии к общей дает коэф-т детерминации , характеризующий долю вариации группировочного признака в общем объеме вариации, или на сколько процентов уровень результативного признака определяется группировочным признаком.
21 Динамика- раз-тие яв-й и процессов во времени. Ряд динамики – ряд статис-их показ-лей, кот распол-ны в хронологич последова-ти. Каждый ряд вкл 2 эл-та: 1. моменты или периоды времени; 2.уровни ряда или стат показ-ли, кот хах-ют изуч-ый объект. В зав от способа регистрации данных раз-ют 2 вида рядов динамики. 1. Интервальные - их особенности: - показатели можно суммировать получая при этом новый ряд динамики с более длительным интервалом, - чем больше интервал, тем больше абсол-ый показ-ль интервального ряда. 2. Моментные ряды - его показ-ли суммировать нельзя. Ряды динамики могут состоять из абсол-ых, относ-ых и средних величин. При построении рядов динамики необх-мо соблюдать принципы однородности и сопоставимости. Принцип сопоставимости- уровни ряда динамики должны быть сопоставлены по терр-ии, по единицам измерения, по масштабу цен, по методики вычисления показателей. Средний уровень интервального ряда – опред по формуле средней арифм-ой простой = ∑y/n, y- уровни.
|
|||||||
Последнее изменение этой страницы: 2016-08-12; просмотров: 87; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 18.222.239.77 (0.008 с.) |