Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Ошибки наблюдения,виды и способы их контроля.
Точность стат.наблюдения -определяется как степень соответствия величины какого-либо показателя,определённой по материалу стат.наблюдения,действительной его величине. Ошибка наблюдения -расхождение между расчётным и действительным значением изучаемых величин. Виды ошибок -регистрации(для сплошной и несплошной выборки) и репрезентативности(только для несплошной);случайные и систематические(преднамеренные и непреднамеренные). Ошибки регистрации возникают в следствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения или неправильной их записи. Ошибки репрезентативности возникают в результате того,что состав отобранной для обследования части единиц совокупности недостаточно полно отображает состав изучаемой совокупности. Методы контроля данных наблюдения:1.Внешний(осмотр формуляров).2.Счётный(основан на использовании количественной связи между значениями различных показателей).3. Логический (проверка ответов на вопросы программы наблюдения путём их логического осмысления). 7.Статистическая сводка: её задачи и основное содержание. Стат.сводка -систематизация результатов стат.наблюдения,позволяющая перейти к обобщающим показателям,относящимся ко всей изучаемой совокупности и её частям. Осн.элемены сводки:1.Систематизация цифровых данных и расчленение совокупности на группы.2.Характеристка образованных групп системой показателей.3.Подсчёт итогов по группам и по совокупности в целом.4.Представление результатов в виде таблиц и графиков. Классификация стат.сводки:1.По глубине обработки материала:-простая(перечень,общие итоги по изучаемой совокупности в целом)-сложная(осуществляется методом группировок).2.По форме обработки материалов:-централизованная(первичные материалы поступают в одну организацию,где подвергаются обработке от начала и до конца)-децентрализованная(обобщение материалов производится последовательными этапами по «лестнице управления»).3.По технике выполнения:-ручная,-автоматизированная. Задачи и виды статистических группировок. Группировка- расчленение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определённым,существенным для них признакам.С помощью метода группировок решаются 3 осн.задачи:1.Выделение соц.-эк. типов явлений.2.Изучение структуры явления и структурных сдвигов,происходящих в нём.3.Выявление взаимосвязи между явлениями. Виды стат.группировок в зависимости от решаемых задач:1.Типологическая-разделение исследуемой совокупности на соц.-эк. типы(основанием группировки является атрубутивный признак.).2.Структурная-характеризует структуру совокупности по какому-либо одному признаку(основание-количественный признак).3.Аналитическая-харакеризует взаимосвязь между двумя и более признаками.Выделяют факторные признаки-x,оказывающие влияние на другие признаки,и результативные-y,меняющиеся под воздействием факторных(основа-факторный признак).
9.Простые и комбинационные группировки. Принципы и правила образования групп и интервалов. Простая группировка произведена по одному грппировочному признаку,а комбинационная по нескольким.При составлении группировки возникают следующие вопросы:-определение осн.признака,-число групп,-величина интервала. Число групп зависит от:задач исследования,признака,положенного в основу группировки, численности совокупности,степни вариации признака. Формула Стерджесса (для определения числа групп):n=1+3,322lgN. Величина интервала -разность между max и min значением признаков в каждой группе. Формула: i=(Xmax-Xmin)/n.Величину интервалов округляем по след.правилам:-если величинаимеет один знак до запятой,то округляем до десятых;-если 2 знака,то до целых;-если 3 и более,то округляют до ближайшего числа.кратного 100 или 150. Виды интервалов: закрытые,открытые,равные,неравные. Неравные интервалы могут быть прогрессивно возрастающие или убывающие в арифмитической или геометрической прогрессии(hi+1=hi+a,hi+1=hi*q) Принцип «включительно/исключительно»: в какую группу включать единицы совокупности,значения у которых совпадают с границами интервалов. Статистические таблицы,их виды. Внешне статистическая таблица представляет собой систему построенных особым образом горизонтальных строк и вертикальных столбцов,имеющих общий заголовок,заглавия граф и строк,на пересечении которых и записываются статистические данные.Основными элементами статистической таблицы являются подлежащее и сказуемое таблицы. Подлежащее таблицы -это объект статистического изучения,то есть отдельные единицы совокупности,их группы или вся совокупность в целом. Сказуемое таблицы -это статистические показатели, характеризующие изучаемый объект.Различают три вида статистических таблиц:простые,групповые,комбинационные. Простые таблицы содержат перечень отдельных единиц,входящих в состав совокупности анализируемого экономического явления.В групповых таблицах цифровая информация в разрезе отдельных составных частей исследуемой совокупности данных объединяется в определенные группы в соответствии с каким-либо признаком. Комбинированные таблицы содержат отдельные группы и подгруппы,на которые подразделяются экономические показатели,характеризующие изучаемое экономическое явление.Виды таблиц по строению сказуемого:свёрнутая(в сказуемом нет группировки),разёрнутая(есть группировка).Виды таблиц во времени:статические(характеризуют объект наблюдения на какой-то момент времени),хронологические-динамические(хар-ют объект наблюдения за ряд моментов). Правила построения таблиц:Единообразие:форма таблицы должна быть такой, как у построенных в сходных целях ранее;Компактность;Общий заголовок таблицы должен кратко выражать ее основное содержание;Указывать место и время,к которым относятся статистические данные;указывать все единицы измерения; Цифровые данные в пределах одной графы (строки) приводить с одинаковой точностью;Желательно иметь «Итого»,«Всего» по строкам и столбцам;Если число столбцов велико, то их желательно пронумеровать.
Графическое изображение статистической информации. Графиками в статистике называются условные изображения числовых величин и их соотношений в виде различных геометрических образов:точек,линий,плоских фигур и т.п. Графический образ -это совокупность точек,линий и фигур,с помощью которых изображаются статистические данные. Поле графика -это часть плоскости,где расположены графические образы. Масштаб -мера перевода числовой величины в графическую. Масштабная шкала -линия,разбитая на части в соответствии с масштабом.Виды:криволинейная,прямолинейная,равномерная,неравномерная. Экспликация- описание (пояснение) содержания графика,включает название, надписи вдоль масштабных шкал, пояснения к отдельным частям графика. Виды графиков по задачам:характеристика структуры,сравнения,динакмика,характеристика вариации,оценка взаимосвязей и т.д. Знак Варзара -прямоугольник,применяется,когда показатель является произведением двух других. Статистические карты -графическое изображение статистичексих данных на схематической географической карте, характеризующих уровень или степень распространения того или иного явления на определенной территории. Картограмма -это схематическая(контурная) карта,на которой отдельные территории в зависимости от величины изображаемого показателя обозначаются с помощью графических символов(штриховки,расцветки,точек ). Картодиаграмма-контурная карта+диаграмма. Ряды распределения,их виды. Стат.ряды распределения -упорядоченное расположение единиц изучаемой совокупности по группировочному признаку. Осн.элементы ряда распределения:варианта(конкр.значение варьирующего признака),частота(численность отд.вариант или каждой группы),частность(частота,выражающаяся в долях единицы или в % к итогу). Атрибутивный ряд распредления -образованный по качественному признаку. Вариационный ряд распределения -образованный по количественному признаку:1.Ранжированный(перечень отд.единиц совокупности в порядке возрастания(убывания)изучаемого признака).2.Дискретный(характеризует распределение единиц совокупности по дискретному (прерывному) признаку) 3.Интервальный(основан на непрерывной вариации признака или дискретной вариации,которая проявляется в широких пределах.
13. построение вариационного ряда. Для графического изображения вариационных рядов используется полигон (для дискретных вариационных рядов) и гистограмма (для интервальных вариационных рядом). Гистограмма может быть преобразована в полигон распределения. Для этого необходимо найти середины сторон прямоугольников, и соединить эти точки прямыми линиями. Если вариационный ряд распределения имеет группы с неравными интервалами, то частоты в отдельных интервалах непосредственно не сопоставимы, так как зависят от ширины интервала. Для того, чтобы частоты можно было сравнить, исчисляют плотность распределения. Плотность распределения – частоты, рассчитанная на единицу ширины интервала. При изображении интервальных вариационных рядов и неравными интервалами по оси ОУ наносят не частоты, а плотность распределения признака в соответствующих интервалах. При решении ряда задач осуществляется преобразование ряда распределения, которое заключается в построении ряда накопленных частот – кумулятивный ряд – показывает число случаев ниже определенного уровня. Для графического изображения ряда накопленных частот используется кумулята или кривая суммы. (по оси Х откладываются значения признака – верхние границы интервала, а по оси У – накопленные частоты). Если при графическом изображении вариационного ряда оси поменять местами, то есть по У – значения варианты, а по Х – накопленные частоты, то получим график «огива».
|
|||||||
Последнее изменение этой страницы: 2016-08-12; просмотров: 100; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.145.64.241 (0.013 с.) |