Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Каковы понимание градуирования шкал и критериев их классификации. Каково понимание количественного способа градации.
Градуировка-Градуировка средств измерений, метрологическая операция, при помощи которой средство измерений снабжают шкалой или градуировочной таблицей Отметки шкалы должны с требуемой точностью соответствовать значениям измеряемой величины
6. Каковы понимание качественного способа градации и его разновидностей? Критерии градуировании шкалы:1)по единицам измер,2) по форме приписыв значений1)колич способ и качественный.Колич-Градация имеет установл единицы измерения. Метрический способ градации, который используется в шкале пропорциональных оценок. Именно эксперт устанавливает точку отсчета и применяет при при градуир индикаторы, с помощью которых оценив след параметры:
10. Понимание единицы исследования и принципы ее выбора в социологическом исследовании. Теоретическая единица исследования – это первичный социальный элемент объекта или предмета исследования, подлежащий непосредственному измерению.
11. Понимание генеральной и выборочной совокупности, общая характеристика методов формирования выборочной совокупности.
Понимание генеральной и выборочной совокупности, общая характеристика методов формирования выборочной совокупности Сплошной отбор – в процедуру обследования включаются все единицы генеральной совокупности. Это наиболее точный отбор. Выборочный отбор – позволяет делать заключение о характере распределения изучаемых признаков генеральной совокупности на основе рассмотрения некоторой ее части (выборочной совокупности). Генеральная совокупность — вся изучаемая выборочным методом статистическая совокупность объектов и/или явлений общественной жизни (единиц отбора), имеющих общие качественные признаки или количественные переменные. Выборочная совокупность (выборка) — представительная часть генеральной совокупности. Процесс выборки основан на правомерности выводов о целом на основании изучения его части при условии, что по своей структуре эта часть является микромоделью целого. Математическая основа выборочного метода — «закон больших чисел» А. Курно: при достаточно большом объеме наблюдаемой серии относительная повторяемость соответствующей ей вероятности очень редко отклоняется больше, чем на заданную малую величину. Случайная (вероятностная) выборка. Выборка называется случайной, если выполняется два условия. Во-первых, выборка должна быть построена таким образом, чтобы любой человек или объект в пределах совокупности имел равные возможности быть отобранным для анализа. Во-вторых, выборка должна быть сформирована так, чтобы любое сочетание из n объектов (где n – просто количество объектов, или случаев в выборке) имело равные возможности быть отобранным для анализа. Стихийный отбор. Стихийные выборки формируются произвольно и, как правило, независимо от исследователя. Основная особенность стихийных выборок – часто невозможно уточнить, какую генеральную совокупность они представляют.
12. Вероятностные способы выборки в социологическом исследовании. Принципы их осуществления. Простая случайная выборка: процедурные особенности.
Выборочная совокупность обычно формируется таким образом, чтобы при минимуме единиц отбора с определенной степенью вероятности была смоделирована генеральная совокупность с учетом характеристик, достаточно значимых с точки зрения задач исследования. Свойство выборки моделировать эти характеристики называется Репрезентативностью. Основным принципом Вероятностного способа создания выборки является равенство шансов попадания в нее для всех элементов (индивидов или группы), составляющих генеральную совокупность. Первой предпосылкой для этого является определение Основы вероятностной выборки – перечня элементов генеральной совокупности, который должен удовлетворять требованиям полноты, точности, адекватности и удобства работы с ним. Основой могут служить алфавитные списки (картотеки) сотрудников упреждения, классные журналы в школе и т. п. Специально создаваемой основой для различных типов исследований может быть Социальная карта региона, города и т. п., в которой систематизируется информация о размещении половозрастнойи социальной структуре, движении населения, об условиях труда и досуга.
По сформированной основе различными процедурами осуществляется а) простая случайная бесповторная выборка и б) простая случайная повторная выборка. Простая случайная бесповторная выборка предполагает отбор единиц анализа наугад из генеральной совокупности, например, из картотеки, в которую включены все сотрудники организации. Или с помощью таблиц случайных чисел отбираются номера из алфавитного списка. При организации бесповторного отбора пропускаются одни и те же числа, попадающиеся повторно. Если же работают по картотеки, то попавшие в выборку карточки не возвращаются в картотеку. Для определения репрезентативности и объема простой случайной выборки «Рабочая книга социолога» (1988, с. 212) рекомендует следующую таблицу формул:
Обозначения: M — средняя ошибка выборки P – доля единиц с данным значением признака Q=1-P – доля единиц, в которых этот признак отсутствует, N – объем выборки — предельная ошибка Z – числа, определяемые по таблице критических точек стандартного нормального распределения, дисперсия генеральной совокупности Примечание. При расчете характеристик Бесповоротного случайного отбора, если объем генеральной совокупности значительно превышает объем выборки. В. Г.Гречихин (с. 74) выводит такую формулу расчета объема репрезентативной выборки , то есть объем выборки равен отношению квадрата генеральной дисперсии к квадрату выборочной дисперсии. Исходя из того, что по этой формуле средне квадратическое отношение выборки характеризирует точность измерения, S можно принять за M, то есть среднюю ошибку выборки: M=S. Подставив M Вместо S, получим формулу , которую можно использовать и для определения средней ошибки: при известной дисперсии генеральной совокупности. Если ввести в эту формулу нормированную переменную T, определяемую по таблице Стьюдента с учетом доверительной вероятности, то получим формулу для расчета предельной ошибки выборки , следовательно, объем выборки .
Дисперсию генеральной совокупности при недостатке информации о ней можно приблизительно рассчитать одним из таких способов: 1. Используя соотношение (V) связи среднеквадратического отношения с вариационным размахом , для , , например, для группы из 500 сотрудников трудоспособного возраста (от 16 до 60 лет) . 2. Средняя дисперсия нескольких пилотажных выборок в массиве генеральной совокупности принимается за дисперсию последней. 3. Для расчетов по качественной характеристике (для доли) можно использовать максимально возможное значение дисперсии , получаемой при равной доле наличия и отсутствия исследуемого признака. В таком случае расчетный объем выборки оказывается несколько завышенным для данного уровня доверительной вероятности.
13.Районированная и гнездовая выборка, их сходство и различие, особенности осуществления. Требования к разделению на типичные районы. Районированный случайный отбор - это такой вид случайного отбора, при котором генеральная совокупность РАЗДЕЛЯЕТСЯ НА ОДНОРОДНЫЕ ЧАСТИ. (Простая случайная выборка есть процесс выборочного отбора, в котором единицы выбираются индивидуально и непосредственно через случайную процедуру, в которой каждая не отобранная единица имеет такую же возможность быть отобранной, как и каждая другая единица при каждом вытягивании (жребии).)Это равносильно ряду случайных выборок из подсовокупностей - ТИПИЧНЫХ РАЙОНОВ. Ограничения районированного случайного отбора -Необходимость предварительного анализа объекта исследования – нужна информация о его параметрах, чтобы расчленить генеральную совокупность на части. Увеличение сложности - надо иметь не только списочный состав единиц генеральной совокупности, но и распределение её по отдельным характеристикам. Требование к разделению на типичные районы:hЕдиницы внутри каждой из частей имеют наибольшее сходство, в то время как единицы из разных районов заметно различаются. hВ качестве признаков расслоения по районам используются только признаки, коррелирующие с исследуемыми характеристиками.
14.Целенаправленные способы выборки. Квотная выборка, ее достоинства и ограничения, процедура осуществления. направленный отбор (целенаправленный) – отбор, при котором единицы исследования отбираются по заранее заданным параметрам.
15.Комбинированный тип выборки, его специфика. Сфера применения.
Выборка может быть как одно-, так и многоступенчатой. При многоступенчатом отборе на каждой ступени меняется единица отбора. Например, на первой ступени отбираются предприятия, на второй – бригады на тех предприятиях, которые попали в выборку, на третьей – рабочие их бригад, попавших в выборку на второй ступени. Если в многоступенчатой выборке на различных ступенях применяются различные способы отбора (простого случайного, районированного, серийного или квотного), она называется Комбинированной выборкой. Большинство используемых в современных широкомасштабных исследованиях выборок являются комбинированными. Например, комбинированная выборка была применена социологами ИСИ АН СССР при формировании выборочной совокупности для изучения индивидуальной производительности труда (выполнение норм выработки) рабочих-сдельщиков. На основе исследования было выявлено два признака (зарплата и стаж) наиболее тесно связанные с показателями производительности труда. Генеральная совокупность (1100) рабочих была распределена на 5 страт, различающихся уровнем зарплаты. Отбор же в стратах имел случайный характер на основе распределения рабочих по стажу работы по профессии как второго по «весу» признака. С учетом дисперсии и допустимой предельной ошибки определяется объем выборки по формуле для бесповторной выборки: или , где , P – выборочная доля; Q=1-P – доля единиц, в которой признак отсутствует. Определив по этой формуле общий объем выборки (291 человек) и приняв дисперсию качественного признака (выполнение норм) , доверительную вероятность , предельную ошибку репрезентативности , исследователи задались целью установить объем районированных подвыборок по стратам (в соответствии с зарплатой и стажем). Построение репрезентативной районированной подвыборки осуществляется на основе принципа пропорциональности представительства в выборке каждой страты: , следовательно, численность подвыборки по каждой страте . Таким образом, были получены подвыборки по зарплате. ; ; ; ; Для пропорционального построения выборки, отбор по стажу в каждой группе по зарплате следует осуществить по формуле , где – численность выборки; – численность каждой страты по стажу в определенной страте по уровню зарплаты. Когда найдены эти доли (%) для каждой страты по стажу, рассчитывается, сколько единиц наблюдения и с каким стажем должно попасть из каждой страты по зарплате в общую выборочную совокупность. Например, доля для стажа 1-2 года и зарплаты 60-80 рублей оказалась равной 0,6, а для стажа 3-4 года в той же типической группе доля равна 0,4. Отсюда размеры выборки для каждой из этих страт: ; Аналогичный расчет производится по всем стратам и формируется таблица пропорциональной выборки в абсолютных числах и в процентах. Отбор респондентов согласно их численности осуществляется по принципу случайной выборки.
16.Понимание ошибки выборки. Её типология. Определение фактической ошибки выборки. Ошибка - одна из основных характеристик выборки. Ошибка зависит от: степени однородности генеральной совокупности (чем менее однородная, тем больше ошибка), от объема выборочной совокупности (чем больше объем, тем меньше ошибка), от организации отбора единиц исследования (чем четче правила, тем меньше ошибка). Погрешности и ошибки могут возникать пои обработке результатов измерения. Если отклонение не превышает 5%, то выборку можно считать репрезентативной, а ошибки - случайными. Объем выборки рассчитывается по заданной ошибке.
|
||||||||||||||||||||||||||||||
Последнее изменение этой страницы: 2016-08-14; просмотров: 260; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.12.111.155 (0.048 с.) |