Формирование блока исходных данных

 

Для работы необходимо смоделировать следующие параметры:

- расход запасов (λ_i);

- интервалы времени между заказами (T _j);

- сроки исполнения заказа (L _j);

С помощью генератора случайных чисел определяется массив случайных значений , которые затем будут использоваться для определения случайных значений моделируемых параметров. Для генерации случайных чисел был использован соответствующий инструмент Ms Excel. Количество генерируемых случайных чисел зависит от параметра, который необходимо получить в результате моделирования, и равно 120.

 

Таблица 1

Расход запасов деталей

 

Среднее значение расхода деталей на складе
СКО ежедневного расходования деталей
Коэффициент вариации	0.25
Закон распределения	нормальный

Таблица 2

Смоделированные величины

№	Случайная величина	ср. D	ср. квадр. Отклон. D	di	окр di
	-1,37578			5,248437467
	-1,17164			5,656714186
	0,980594			9,9611889
	0,619666			9,23933205
	1,096976			10,19395133
	0,434536			8,86907221
	-0,85031			6,299383606
	0,426562			8,85312422
	1,564849			11,1296986
	-1,80557			4,388869477
	0,278534			8,557067779
	1,573758			11,1475156
	-0,25349			7,493020368
	-0,5274			6,945208972
	-0,32949			7,341011971
	0,23206			8,464119694
	1,216747			10,43349405
	0,896689			9,793378033
	-2,43348			3,133039192
	0,663463			9,326925485
	-0,3232			7,353599378
	-1,37815			5,243698999
	-0,49557			7,008857685
	0,411945			8,823890787
	0,578473			9,156945473
	-1,05334			5,893314685
	0,740497			9,480993888
	0,052846			8,105692379
	1,09113			10,18225978
	-0,96866			6,062671693
	-0,12606			7,747883521
	1,967946			11,93589289
	1,1921			10,38419943
	-0,34017			7,319652488
	0,877192			9,754383447
	0,692146			9,384291863
	0,614853			9,229705049
	1,742483			11,48496542
	0,095192			8,190384526
	-0,43849			7,123019734
	1,291828			10,58365617
	-0,71735			6,56530394
	1,272165			10,54432962
	2,027573			12,05514584
	1,032652			10,06530331
	-0,05277			7,894459961
	0,356023			8,712045676
	-0,87506			6,24988663
	-0,26393			7,47213837
	0,954815			9,909629646
	2,240067			12,48013452
	0,874497			9,748994691
	1,586554			11,17310878
	0,846253			9,692505975
	0,719626			9,439252628
	0,875282			9,75056357
	0,678601			9,357202564
	0,144432			8,288864612
	-1,04419			5,911613718
	-1,12088			5,758231984
	-1,4895			5,021004674
	0,368766			8,737531991
	-1,15778			5,684449227
	-0,08912			7,821752681
	-0,24852			7,502967967
	-0,50181			6,996383965
	-1,09002			5,81995939
	-0,26401			7,471979208
	0,529594			9,059188435
	-1,45446			5,091072146
	-2,48208			3,035832399
	0,929772			9,859543772
	0,644043			9,288085514
	0,583636			9,167272785
	0,230644			8,461288892
	-1,67967			4,64065399
	-0,07086			7,858282536
	-0,42422			7,151564225
	-0,56748			6,865048383
	-0,17271			7,654583007
	0,392619			8,785237262
	0,193869			8,387738055
	0,982329			9,964658622
	-1,48051			5,038976289
	0,002792			8,005584297
	0,904379			9,808757588
	0,107726			8,215452474
	-0,46118			7,077649591
	0,466541			8,933082447
	-0,45879			7,082410795
	-0,41395			7,17210971
	0,439164			8,878328592
	-0,30231			7,39537247
	-1,16559			5,668828655
	0,948439			9,89687853
	0,705622			9,411244739
	0,842756			9,685511961
	0,561017			9,122034519
	0,720618			9,441235327
	-1,45844			5,083114067
	0,736979			9,473958946
	-0,57766			6,844680249
	-1,80635			4,387305146
	-1,28656			5,426884875
	1,008571			10,01714101
	0,190674			8,381348855
	0,44279			8,885579539
	-0,13146			7,737083272
	0,284344			8,568688847
	-1,35787			5,284257915
	1,311639			10,62327831
	0,758325			9,516650627
	0,055068			8,110135261
	0,566756			9,133512342
	0,946402			9,892803994
	1,776652			11,55330485
	2,371817			12,74363333
	0,112807			8,225613803
	0,40272			8,805439413
	-0,20456			7,590881998

 

Таблица 3

Интервалы времени между поставками (для T)

Средний интервал времени между поставками
СКО интервала времени между поставками
Коэффициент вариации		0.2
Закон распределения	Нормальный

 

Таблица 4

Смоделированные величины

№	Случайная величина	ср Т	ср. квадр. Отклон. Т	Т i	окр Т i
	-1,2662			11,20147
	-0,6418			13,07464
	1,5785			19,73558
	-2,4594			7,621742
	-0,6788			12,96362
	-0,2032			14,39031
	-1,1582			11,52533
	-1,0328			11,90166

Таблица 5

Срок исполнения заказа

Средний срок исполнения заказа
СКО срока исполнения заказа
Коэффициент вариации	0.33
Закон распределения	нормальный

 

Таблица 6

Смоделированные величины

№	Случайная величина	ср L	ср. квадр. Отклон. L	L i	окр L i
	-1,47368			1,526323
	-0,60472			2,395282
	0,113268			3,113268
	0,341471			3,341471
	0,043885			3,043885
	-0,47535			2,524655
	-0,34748			2,652523
	2,151537			5,151537

 

Стратегии управления запасами можно разделить на 3 группы:

- «периодические» стратегии;

- стратегии «с точкой заказа»;

- «комбинированные» стратегии.

 

Стратегия «оперативного управления»

В «стратегии оперативного управления» период между заказами постоянен (T_сз =const), заказы на пополнение запаса делаются в строго определенные моменты времени (t_з). Объем заказа (Q_з) переменный и рассчитывается таким образом, чтобы уровень запаса после поставки достиг «максимально желаемого уровня» (S_max). При определении объема заказа учитывается текущий уровень запаса на момент подачи заказа S_тi, ожидаемый расход запаса за время выполнения поставки d(L), запасы в пути (ЗП).

Если T _сз (период времени между заказами) больше L (время выполнения заказа), то заказ в «стратегии оперативного управления» производится между двумя смежными поставками. Это наиболее желательный вариант при формировании периодических стратегий управления запасами. Если T _сз меньше L, то это приводит к появлению за время L двух или более заказов. Другими словами, заказ производится в то время, когда предыдущий заказ не поступил потребителю. Это приводит к росту неопределенности системы управления запасами, особенно при больших вариациях ежедневного расхода и времени выполнения заказа.

Таблица 7

Параметры стратегии «оперативного управления»

 

№	Показатель	Расчет параметров стратегии
	Интервал времени между заказами – Тсз, дней; Тсз = const.	15 дней
	Время выполнения поставки - L, дней	L1 = 2 дня L2 = 2 дня L3 = 3 день L4 = 3 дня … и т.д.
	Возможное время задержки поставки – τ (σL), дней.	1 день
	Интенсивность потребления– d, ед./день	8 ед/день
	СКО интенсивности потребления – σd
	Потребление за время поставки – d(L), ед.	- среднее потребление = 8*3= 24 ед
	Страховой запас - Sс, ед.	, ед
	Sт – текущий запас, ед.	= 15*8=120 ед
	Максимально желаемый объем запаса– Smax, ед.	= 120+22=142 ед
	Размер заказа – Qз, ед.   где ЗПi – запас в пути на момент времени i.	, Qз 1 = 142- 1 +24-0 = 165 ед Qз 2 = 142- 50+24-0= 116 ед

 

Таблица 8

Результаты моделирования стратегии «оперативного управления»

номер дня	Спрос di	Запас на складе, ед.	Дефицит (прогноз), ед.
	на начало дня	на конец дня	на начало дня	на конец дня	Подача заказа	Величина заказа	Величина поставки
			-7		-7
		-7	-17	-17	-17
						заказ
						заказ
					-8
				-8	-14
						заказ
						заказ
						заказ
						заказ

Рис. 1. стратегия «оперативного управления»

 

Стратегии «равномерной поставки»

Период между заказами постоянен(T_сз =const), а к постоянному объему заказа (Q_opt =const) добавлена переменная величина (S_c(L)), которая идет на покрытие израсходованного в предыдущем периоде страхового запаса (S_c(L)). Восполнение страхового запаса может происходить как в период следующей поставки, так и в период между поставками.

Таблица 9