Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ:  Археология Биология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия ЭкологияТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву 
Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
при уровне значимости 0,10, 0,05, 0,01 (двухсторонний) ⇐ ПредыдущаяСтр 4 из 4
Приложение 5 Таблица значений F -критерия Фишера - Снедекора при уровне значимости = 0,05
Приложение 6
Значения χ2α,k критерия Пирсона
Приложение 7 Значения du и de критерия Дарбина-Уотсона на уровне значимости = 0,05 (n число наблюдений, m число объясняющих переменных)
СОДЕРЖАНИЕ
ПРЕДИСЛОВИЕ......................................................................................................... 3
ВВЕДЕНИЕ.................................................................................................................. 5
ГЛАВА 1. БАЗОВЫЕ ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ В ЭКОНОМЕТРИКЕ........... 8 1.1. Вероятность, случайное событие, случайная величина....................... 8 1.2. Числовые характеристики случайных величин.................................... 14 1.3. Некоторые законы распределений случайных величин....................... 16 1.3.1. Нормальное распределение........................................................... 17 1.3.2. Распределение χ2 (хи-квадрат)...................................................... 19 1.3.3. Распределение Стьюдента............................................................. 19 1.3.4. Распределение Фишера-Снедекора…………………………...…20 1.3.5. Закон распределения Пуассона и показательное (экспоненциальное) распределение............................................. 21 1.4. Многомерные случайные величины...................................................... 22 1.5. Закон больших чисел и центральная предельная теорема.................... 24 1.6. Основные понятия и задачи математической статистики.................... 25 1.6.1. Генеральная совокупность и выборка.......................................... 26 1.6.2. Способы представления статистических данных и выборочные характеристики....................................................... 27
1.6.3. Оценивание параметров и свойства выборочных оценок........ 31 1.6.4. Статистические гипотезы и их проверка.................................... 36 Вопросы и упражнения для самопроверки................................................................ 39
ГЛАВА 2. ПАРНЫЙ РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ............................................. 42 2.1. Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости экономических переменных............................................. 42 2.2. Парная линейная регрессия..................................................................... 43 2.3. Метод наименьших квадратов................................................................ 44 2.4. Проверка качества регрессионной модели............................................ 49 2.4.1. Основные предпосылки МНК. Теорема Гаусса-Маркова.......... 50 2.4.2. Характеристики точности оценок коэффициентов регрессии........................................................................................ 52 2.4.3. Анализ общего качества уравнения регрессии. Коэффициент детерминации R 2................................................... 58 2.5. Прогнозирование в регрессионных моделях........................................ 62 Вопросы и упражнения для самопроверки................................................................ 66
ГЛАВА 3. МОДЕЛЬ МНОЖЕСТВЕННОЙ ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ.............. 69 3.1. Основные понятия и уравнения множественной регрессии............... 69 3.2. Оценка параметров регрессионной модели.......................................... 71 3.3. Анализ качества построенной модели................................................... 76 3.3.1. Анализ точности и статистической значимости коэффициентов уравнения множественной регрессии............. 77 3.3.2. Проверка общего качества уравнения множественной регрессии............................................................ 80 3.4. Мультиколлинеарность............................................................................ 83 Вопросы и упражнения для самопроверки................................................................ 87
ГЛАВА 4. НЕКОТОРЫЕ ВОПРОСЫ СПЕЦИФИКАЦИИ РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЕЙ........................................................... 89 4.1. Нелинейная регрессия.............................................................................. 89 4.2. Фиктивные переменные в регрессионных моделях............................. 93 4.3. Ошибки спецификации........................................................................... 100 Вопросы и упражнения для самопроверки................................................................ 103
ГЛАВА 5. РЕГРЕССИОННЫЕ МОДЕЛИ С ГЕТЕРОСКЕДАСТИЧНЫМИ И АВТОКОРРЕЛИРУЕМЫМИ ОСТАТКАМИ................................... 105 5.1. Обобщенный метод наименьших квадратов......................................... 105 5.2. Гетероскедастичность............................................................................... 107 5.2.1. Обнаружение гетероскедастичности........................................... 108
5.2.2. Устранение гетероскедастичности............................................... 111 5.3. Автокорреляция........................................................................................ 113 5.3.1. Обнаружение автокорреляции...................................................... 116 5.3.2. Оценивание моделей с автокоррелируемыми остатками.......... 119 Вопросы и упражнения для самопроверки................................................................ 122
ГЛАВА 6. МОДЕЛИ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ........................................................... 124 6.1. Временные ряды и их характеристики.................................................. 124 6.2. Динамические модели.............................................................................. 131 6.2.1.Оценка моделей с распределенными лагами............................... 132 6.2.2. Авторегрессионные модели.......................................................... 135 Вопросы и упражнения для самопроверки................................................................ 140
ГЛАВА 7. СИСТЕМЫ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИХ УРАВНЕНИЙ.......................................................................................... 142 7.1. Основные виды и составляющие систем эконометрических уравнений................................................................................................. 142 7.2. Оценивание систем уравнений............................................................... 144 Вопросы и упражнения для самопроверки................................................................ 150
РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА......................................................................... 152
АЛФАВИТНО-ПРЕДМЕТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ………............................................ 149
ПРИЛОЖЕНИЯ........................................................................................................... 159
СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРАХ Болдыревский Павел Борисович, доктор физико-математических наук, профессор, зав. кафедрой экономико-математических методов и моделей в предпринимательской деятельности Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского. Зимина Светлана Валерьевна, кандидат физико-математических наук, доцент кафедры экономико-математических методов и моделей в предпринимательской деятельности Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского.
[1] s 12 Для более детального анализа регрессионных математико-статистических моделей, включая модели факторного анализа, целесообразно использовать пакет прикладных программ STATISTICA [9-10].
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
Последнее изменение этой страницы: 2016-06-28; просмотров: 170; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 18.222.111.24 (0.07 с.) |
