Что означает условие гетероскедастичности?

1) зависимость дисперсии объясняемой переменной у от номера наблюдения;

2) зависимость дисперсии случайного члена от номера наблюдения;

3) независимость дисперсии объясняемой переменной у от номера наблюдения;

4) независимость дисперсии случайного члена от номера наблюдения.

 

Что означает условие автокорреляции остатков?

1) некоррелированность значений случайного члена для разных наблюдений;

2) коррелированность значений случайного члена для разных наблюдений;

3) некоррелированность значений объясняющей переменной в разных наблюдений;

4) коррелированность значений объясняющей переменной в разных наблюдений.

 

18. Что такое эластичность функции у=f(x)?

1) Э = ;

2) Э = ;

3) Э = ;

4) Э = ;

 

19. Что означает свойство несмещенности оценки в параметра генеральной совокупности β?

1) 1) М (в)=0;

2) М (в) ≠ 0;

3) М (в) = β;

4) М (в) ≠ β.

20. Что означает свойство эффективности оценки в параметра генеральной совокупности β?

1) оценка в обладает наибольшей дисперсией среди всех несмещенных оценок, построенных по данной выборке;

2) оценка в обладает наименьшей дисперсией среди всех несмещенных оценок, построенных по данной выборке;

3) оценка в обладает наибольшей дисперсией среди всех смещенных оценок, построенных по данной выборке;

4) оценка в обладает наименьшей дисперсией среди всех смещенных оценок, построенных по данной выборке;

 

21. Что означает свойство состоятельности оценки в параметра генеральной совокупности β?

1) оценка в называется состоятельной, если; ε)=1;

2) оценка в называется состоятельной, если ε)=1;

3) оценка в называется состоятельной, если ε)=0;

 

4) оценка в называется состоятельной, если ε)=0,5;

 

Как влияет отсутствие в модели переменной, которая должна быть в нее включена?

1) никак не влияет на оценки параметров уравнения регрессии;

2) оценки параметров уравнения регрессии получаются смещенными;

3) оценки параметров уравнения регрессии получаются неэффективными;

4) оценки параметров уравнения регрессии получаются несостоятельными.

 

Как влияет включение в модель переменной, которая не должна туда входить?

1) оценки параметров уравнения регрессии получаются смещенными;

2) никак не влияет на оценки параметров уравнения регрессии;

3) оценки параметров уравнения регрессии вообще говоря, хотя и не всегда, получаются неэффективными;

4) оценки параметров уравнения регрессии получаются эффективными.

 

Что такое лаговая переменная?

1) переменная, значения которой не зависят от времени;

2) переменная, влияние которой на объясняемую переменную характеризуется протяженностью по времени;

3) переменная, поведение которой определяется в самой эконометрической модели;

4) переменная, влияние которой на объясняемую переменную не характеризуется протяженностью по времени.

 

Что собой представляет фиктивная переменная?

1) переменная, принимающая количественные значения;

2) качественная переменная, имеющая два или несколько уровня (градаций);

3) переменная, поведение которой определяется в самой эконометрической модели;

4) переменная влияние которой на объясняемую переменную характеризуется протяженностью по времени.

 

 

Что такое дискретная случайная величина?

1) Случайная величина, принимающая конечное или счетное число изолированных друг от друга значений из своего диапазона значений;

2) Случайная величина, принимающая бесконечное число значений;

3) Случайная величина, принимающая неизвестное число значений;

4) Случайная величина, принимающая одно единственное значение.

 

Что такое непрерывная случайная величина?

1) Случайная величина, принимающая неизвестное число значений;

2) Случайная величина, принимающая конечное или счетное число изолированных друг от друга значений;

3) Случайная величина, принимающая бесконечное число неизолированных друг от друга значений из своего диапазона значений;

4) Случайная величина, принимающая единственное значение.

 

Какая функция F(х) называется функцией распределения случайной величины х?

1) F(x) = P(X<x)

2) F(x) = P(X≥x)

3) F(x) = P(X<0)

4) F(x) = P(X>0)

 

В каком диапазоне изменяется функция распределения F(х) случайный величины х?

1) -

2)

3) -

4)