Чему равен коэффициент эластичности для линейного алгебраического уравнения?

1. 2. 3.

Что понимается под значимостью выборочных статистических показателей?

- вероятность принятия нулевой гипотезы

-степень совпадения Уфак. И Утеор.

-соответствие показателя наиболее значимым свойствам или явлениям

Как производится проверка значимости уравнения регрессии в целом?

- c помощью F-критерия Фишера

- с помощью t-критерия Стьюдента

- с помощью ранговой корреляции Спирмена

 

43. Как формулируется «нулевая гипотеза» при определении статистической значимости уравнения регрессии в целом?

1) Каждый коэффициент уравнения регрессии в генеральной совокупности равен нулю.

2) Коэффициенты парной корреляции в генеральной совокупности равны нулю.

3) Коэффициенты уравнения регрессии в генеральной совокупности равны нулю, а₀ = .

По какой формуле рассчитывается F- критерий Фишера?

1) F = σ² _y + σ² _ε

2) F =

3) F =

Как формулируется «нулевая гипотеза» при определении статистической значимости отдельных коэффициентов уравнения регрессии?

1) Коэффициенты парной корреляции в генеральной совокупности равны нулю.

Каждый коэффициент уравнения регрессии в генеральной совокупности равен нулю.

3) Коэффициенты уравнения регрессии в генеральной совокупности равны нулю, а₀ = .

По какой формуле рассчитывается t- критерий Стьюдента

1) 3) t _ф =

2) t _p = r_x|ε| ×

 

47. Каким условиям должна отвечать остаточная компонента в уравнении регрессии для того, чтобы данное уравнение адекватно отражало изучаемые взаимосвязи между показателями:

1) случайность колебаний уровней остаточной последовательности;

2) математическое ожидание случайной компоненты не равно 0;

3) соответствие распределения случайной компоненты нормальному закону распределения;

4) значения уровней случайной компоненты независимы;

 

48. По какой формуле определяется доверительный интервал для отдельных коэффициентов уравнения регрессии:

1) а_j - s_aj t_кр £ a_j £ a_j + s_aj*t_кр;

2) а_j - s_aj t_кр ³ a_j ³ a_j + s_aj*t_кр;

3) а_j + s_aj t_кр £ a_j £ a_j + s_aj*t_кр;

4) а_j - s_aj t_кр ³ a_j ³ a_j - s_aj*t_кр ;

 

49. Какие коэффициенты характеризуют силу влияния на результирующий признак отдельных факторов и их совокупное влияние:

1) коэффициент парной корреляции;

2) коэффициент множественной корреляции;

3) коэффициент частной корреляции;

4) коэффициент множественной детерминации;

Д) все ответы верны

50. Почему не имеет смысла путем повышения порядка уравнения регрессии добиваться равенства 0 остаточной случайной компоненты:

1) т.к. при повышении порядка уравнения регрессии, значение остаточной случайной компоненты будет увеличиваться;

2) не измениться;

3) т.к. нельзя добиться того чтобы остаточная случайная компонента была = 0;

4) все ответы не верны;

 

ВОПРОСЫ ДЛЯ ТЕСТОВ

Глава 4, пункт 4.1.

1. Что означает выбор и обоснование типа поверхности регрессии?

1) выбор типа регрессии

Определение формы связи функционального и факториального показателя

3) выбор функции, которая наилучшим образом аппроксимирует исходный статистический материал

1. Какой из перечисленных ниже показателей характеризует эффективность использования и живого, и овеществленного труда?

1)себестоимость

2)фондоотдача

3)производительность труда

1. Формула для рентабельности продукции выглядит следующим образом:

Прибыль / себестоимость продукции

2) прибыль / объём выпущенной продукции

3) выручка / себестоимость продукции

1. К показателям эффективности хозяйственной деятельности промышленных предприятий относят:

1) фондоотдача, рентабельность, инвестиции

Производительность труда, себестоимость, фондоотдача

3) амортизационные отчисления, производительность труда, себестоимость

1. Что такое фондоотдача?

1) это отношение среднегодовой стоимости основных фондов к объёму выпущенной продукции

2) это показатель, характеризующий загрузку оборудования на производительности труда

Это выработка продукции на один рубль основных производственных фондов

1. В чём состоит сущность анализа хозяйственной деятельности с применением математических методов и вычислительной техники?

1) в расчёте многофакторной корреляционной линейной модели на ЭВМ

В экономической постановке рассматриваемых задач и последующем переводе их описания с естественно-экономического языка на язык формально-экономический путем построения экономико-математических моделей, адекватных основному содержанию экономического процесса

3) в анализе хозяйственной деятельности предприятий с помощью таких показателей, как производительность труда, фондоотдача, себестоимость и рентабельность

1. Какие основные этапы включает в себя методика построения и анализа корреляционных (регрессионных) моделей?

Выбор результативного признака; отбор факториальных показателей; выбор и обоснование типа поверхности регрессии; сбор и первичная обработка данных; решение полученной модели на ЭВМ; экономико-математический анализ результатов решений

2) Выбор результативного признака; отбор факториальных показателей; расчёт коэффициентов парной корреляции; нахождение уравнения регрессии; выдвижение и проверка нулевых гипотез; оформление и сдача отчёта

3) Выбор результативного признака; отбор факториальных показателей; выбор и обоснование типа поверхности регрессии; решение полученной модели на ЭВМ; анализ результатов решений; оформление и сдача отчёта

1. Что понимается под результативным признаком?

1) показатель, находящийся в корреляционной связи с выбранным функциональным показателем

2) показатель, определяющий связь функционального и факториального показателей