Критерії якості візуальних уявлень

 

Як відрізнити якісне візуальне уявлення від посереднього? Коли можна говорити про перевагу у візуальному уявленні? Численні вчені встановили цю проблему для себе і винайшли більшість несумісних критеріїв. З прагматичної точки зору ми можемо сказати, що візуальне уявлення вважають якісним, коли це повністю задовольняє комунікацію і аналітичні вимоги тих, для кого це призначено і створено.

Але як ми можемо перейти від колекції абстрактних даних до візуального уявлення, яке є значущим до даних, які представляють і, в тій же самий час, можуть бути корисні для придбання нового знання від цих даних? Немає ніякої чарівної формули, яка, враховуючи колекцію даних, показує нам систематично який тип уявлення використовувати. Це залежить від природи даних, типу інформації, яку прагнуть представити її безпосередні користувачі. Але також важливо, що це залежить від досвіду, креативності, і компетентності того, хто проектує уявлення.

 

Графічна перевага.

Едвард Тафт - найвидніший експерт в світі всього, що залучає перевагу візуального уявлення. Його роботи про візуальний показ кількісної інформації, і його остання робота, про красиве свідоцтво наслідків війни, є істинними віхами в області статистичної графіки. Він указує на деякі критерії, які здатні гарантувати, що візуальне уявлення ефективно. Згідно Tафту, добра картина - встановлює представлення "цікавих даних" які примиряють речовину, статистичну величину, і проект. Вона націлюється на ясне, точне, і ефективне уявлення і обговорення складних ідей. Більш широко, вона прагне надавати глядачу найбільше число ідей, в найкоротший час, використовуючи якнайменшу кількість засобів, в якнайменшому місці.

 

Графічна цілісність

Дослідники повідомляють про численні випадки візуального уявлення, яке, більш менш навмисно, можна привести до неправильних інтерпретацій. Тафт підкреслює те, що він визначає терміном "візуальна цілісність": картина у жодному випадку не повинна спотворити або створити помилкові інтерпретації даних. Представлення числових даних, так само, як фізично розроблені поверхні повинні бути безпосередньо відповідні представленим. Зміни даних потрібно показати на зміні картини. Крім того, число вимірювань зображення не повинне перевищити число вимірювань даних. Навіть фантазії повинні використовуватися без спотворення і двозначності. Дуже часто візуальні уявлення розроблені художниками без будь-якої статистичної компетентності; можуть надати тільки яскраві артистичні образи, а не ясні, прямі, і однозначні візуальні представлення даних.

 

Естетика

Елегантність в уявленні досягнута, коли складність даних відповідає простоті проекту. Тафт згадує марш Наполеона в російській кампанії. що згадувалось вище, як приклад візуальної елегантності. Витончені візуалізації професійно розроблені з великою увагою до деталей, уникають художніх оздоблень, які не додають зміст і вибирають відповідний формат і проект. Складні деталі повинні бути досяжними і зазвичай показувати дані.

У цьому розділі інформаційна візуалізація подана як засіб допомоги людям відтворити і зрозуміти абстрактні дані, у яких не може бути ніякого відношення до фізичного місця. Візуальне представлення даних може допомогти у відображенні, аналізі даних, і підтвердженні гіпотез.

Створення візуальних уявлень

 

У цьому розділі більш детально розглядається процес виробництва зразка візуального уявлення, який створює візуальне уявлення з певного числа даних, використовуючи певні комп'ютерні процеси. Не розглядаючи подробиці технічних деталей, мі опишемо цей процес через модель, яку ми використовуватимемо як посилання для інтерактивного візуального уявлення. Крім того, ми розглянемо кілька загальних методів для того, щоб візуалізувати лінійні структури даних.

 

Еталонна модель

Варто припустити, що у нашому розпорядженні є колекція даних, на яких ми хотіли б виконати дослідницький аналіз, щоб ідентифікувати будь-які можливі невідомі тенденції або відносини. Як ми можемо досягти утворюючого візуального уявлення від цих даних? Як завжди, добрий задум проекту ключ до успіху в такому бажанні. Перш, ніж зайнятися цим тонким і надзвичайно важливим аспектом, ми визначимо, який інструмент інформаційної технології є в нашому розпорядженні, щоб глибше зрозуміти візуальні уявлення.

Комп'ютери можуть дуже допомогти, якщо ми не хочемо робити спробу проектування на порожньому місці. Є багато варіантів програмного забезпечення візуалізації, що може надати нам повний перелік візуальних шаблонів. Але як ці програми працюють?

Програмне забезпечення присвячено створенню візуального представлення абстрактних даних, навіть якщо вони дуже різняться між собою. Розглянемо початкові дані як нашу відправну позицію, або швидкі абстрактні дані, забезпечені світом навколо нас рис 2.7 В попередньому розділі було розглянуто абстрактні дані, де підкреслювалось, що у цих даних не обов'язково є певний зв'язок з фізичним об'єктом. Наприклад, можна мати справу з іменами людей, цінами на продукти, голоси за результати, і так далі. Ці дані рідко доступні у форматі, який є відповідним для обробки автоматичними інструментами і, має необхідність програмного забезпечення для візулізації. Тому, вони повинні бути попередньо оброблені перед графічним поданням.

 

Рис 2.7 Процес візуалізації.

Створення процесу візуалізації можна моделювати через послідовність таких стадій:

- попередня обробка і перетворення даних.

- візуальна картографія.

- створення уявлення.

Ми опишемо кожну з цих стадій на прикладах, показуючи, як дані перетворюються з оригінального формату до візуальної репрезентації.